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楊孟翰

過去經歷:
1.行銷推薦:利用scikit-learn機器學習、keras深度學習分析資料幫助零售業公司建立商模,或是利用消費者資料做協同推薦。針對活動檔期擬定適合的精準行銷名單,幫助客戶節省行銷費用。廣告優化(流量分析)。
2.NLP模型:文章分類模型、文章關鍵字、文章推薦
3.其他:網路資料爬蟲、mongo, mysql, elastic search資料庫、flask API開發、GA、data studio、big query

機器學習工程師
城市,TW
[email protected]

技能


Algorithm

Linear regression, Logistic regression, SVM, Lgbm, Xgboost, Random forest, K-means, KNN, HAC, NN, CNN, LSTM


Others

ETL, Crawler, Mongo, Mysql, Elastic search, Flask API, GA, Data studio, Big query 

工作經歷

富盈數據, 數據工程師, Apr 2019 ~ 現在

工作內容主要與NLP、廣告有關:
1.利用爬蟲收集部落客的文章內容,建構NLP模型(lgbm, logistic, text CNN)將部落客的文章分類
2.針對不同部落客的文章,利用文章內容分析文章相似度,依據讀者的搜尋意圖推薦合適的文章,提高聯播網內的流量,同時也會萃取每篇文章的關鍵字,將每篇文章貼上適合的主題標籤
3.分析並串接GA(google analytics)的資料,將整理後的資料上傳至Big query,並用google datastudio將資料視覺化,協助公司產品部門掌握公司的流量現況
4.彙整多方資料,將各不同資料庫的資料(mongo, elastic search, ga, mysql)做整合,分析資料、監控資料
5.進行廣告優化,那些廣告版位流量最高,甚麼樣式、大小表現最好,同時分析不同SSP的eCPM與CTR,提供公司的產品組做決策,讓業務組方便向廣告商銷售

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豪爾股份有限公司, 數據分析師, Sep 2018 ~ Apr 2019

公司主要提供客戶顧問服務,客戶多半是電商,在職期間主要做過以下專案:
1.客戶是新創,由客戶提供會員資料、交易資料讓我們分析,協助他們尋找商模。利用CRM將會員分群,針對不同會員有不同的行銷規劃,分析購買週期與回購率,透過數據分析協助客戶更了解公司的現況與會員輪廓
2.客戶是大型零售業,常常會藉由EDM、e-mail、簡訊來發放商品優惠資訊來通知會員。如何精準的投放,是我們能提供的服務。利用機器學習(xgboost, random forest, svm)找出最有可能因收到通知前來購買的會員,並藉由協同推薦(cosine similarity)針對不同的會員有不同的廣告發放品項,以提高他們前來消費的可能性
3.也有客戶委託我們開發匯率API,這個匯率API能提供今日各國匯率的兌換比,同時會與過往30天的匯率比值比較,顯示今日的匯率相對以往是高點還是低點,是否適合兌換

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學歷

台灣大學, 碩士學位, 生態學與演化生物學研究所, 2016 ~ 2018

研究所期間所做的是野外生態調查,認識各種鳥類與兩棲類,記錄環境與生物之間的關係。利用R語言整理並分析資料,使用統計方法找出生物與環境之間的關聯性。

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高雄師範大學, 理學士(BS), 生物科技, 2011 ~ 2015

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