資展國際股份有限公司, AI人工智慧創新應用就業養成班, 2021年 10 月 - 2022 年 3 月

隨著課程的安排，我在本次就業養成班中，學到了

1. HTML：了解前端頁面的形成與排版，以及套用Bootstrap完成RWD的重要性
   
2. JavaScript及jQuery：讓網頁開發也能使用邏輯判斷及物件選擇器，達成動態生成網頁
   
3. Linux(Ubuntu)：在Linux環境底下，開啟Teriminal，並下指令安裝程式、創建Docker容器
4. MySQL : 了解如何使用DDL, DML, DQL等SQL語法, 來操作、使用資料庫
5. NumPy, Pandas：將我們讀取到的資料作前處理 ( 只取某些column、將特定column指定為label )
6. OpenCV：對影像資料做修改(大小、擷取、旋轉、增強)
7. TensorFlow, Keras, PyTorch：作為深度學習的框架，其中CNN適合解決圖像問題，而我們的專題為辨識影像中的麻將牌面(筒、條、萬、字)後，確認胡牌的正確性，及計算出本次胡牌的台數(碰碰胡、清一色)，使用YOLOv5的自訓練模型，並轉成TensorFlow.js模型部署在Azure上

國立台灣海洋大學, 電機工程研究所 電波組, 2017 年 9 月 - 2020 年 7 月

碩一研究方向為濾波器模擬，題目為探討隔板對空腔濾波器等效電路之影響與S參數。

依據昇達科技公司訂立之合作備忘錄，與教授討論，並閱讀文獻，實現不同隔板型式與S參數之影響探討。

碩二論文方向以GPU實現物理光學法應用於雷達散射截面積預測。

尋找網路上的Open source測試模型，經由Bounding volume hierarchy找到與射線交錯之三角面群，再由Möller–Trumbore intersection algorithm找到與目標模型之交點座標，計算反射電場後，由Physical optics公式計算背像散射電場，再彙整散射電場資料，即可獲得雷達散射截面積預測值。

但隨著目標模型的精密度與複雜度提高，在應用上散射場的計算會耗費大量的時間。因此以CUDA技術來實現資料運算平行化加速。

國立台灣海洋大學, 電機工程學系, 2013 年 9 月 - 2017 年 6 月

電機工程師實習生 ， 2019 年 10 月 - 2020年 11 月

• 手持式無線超音波儀器之PCBA板維修：檢測工作電流, 看電路圖搭配trouble shooting guide 量測測量點電壓值，找出可能損壞需替換的元件。
• 軟體品質確認(SQA)：將新版本App的各項功能進行測試，檢驗客戶使用介面功能及參數調節正常運作與否，亦或是調節多種參數是否會引起故障。
• Wi-Fi 訊號干擾測試：測試在同一空間多個超音波儀器互相干擾的情況，並調整距離及各自分布的Wi-Fi channel不同(同頻及臨頻干擾現象)的影響情形。
  
• 量測精準度與靈敏度報告(Measurement accuracy and sensitivity report)製作： 以公司產品量測仿體，搭配參數調節，確認產品的量測值誤差在能夠被接受的範圍內。
  
• FPGA版本更新測試：以示波器搭配電流探棒，檢驗新釋出的FPGA版本是否正常運作，及各式不同模式、不同影像更新率之間的電流值是否有增減。
  

產學合作研究人員 / 昇達科技股份有限公司 ， 2017 年 10 月 - 2018 年 7 月