目前任職於仁寶電腦的設計主任工程師,有著5年軟體工程師資歷,畢業於高應大資工所的電腦視覺研究室,研究方向多為影像、深度學習,論文的主題為結合深度學習應用於視覺輔助自動駕駛。
在仁寶電腦任職的期間先後參與過臉部辨識打卡系統、智能寶寶攝影機(pixsee)、長照機構用ERP系統與長照線上課程平台,在專案中擔任AI功能與後端需求開發的角色,負責優化AI相關識別正確率與系統restful API開發。
1.Intelligent Management System
智慧門禁系統,結合AI臉部識別技術、後端功能,取得員工照片後進行特徵提取並與中央伺服器比對資料庫以確認身分。● Face recognition - Deep learning model(tensorflow) , Python , OpenCV● Backend - NodeJS, MongoDB, CentOS- 規劃影像前處理功能- 優化臉部特徵擷取模型- 安排資料清洗排程,提升識別正確率- 識別API、資料庫維運,維持系統穩定運作3年以上,累積超過5千萬次識別紀錄
2. Smart Baby Camera - Pixsee
Pixsee為仁寶自主研發的第一個寶寶智慧攝影機,設備上結合了多個AI與雲端功能,可以透過Pixsee在外地也能與寶寶互動,紀錄嬰兒的成長時光影像。
● Auto croping - Face detection(deep learning, tensorflow 2), OpenCV, Docker, Python● Backend - API Development, NodeJS, MongoDB, Swagger, Express, ESLint● Azure - IoT hub, Blob Storage- 影像重點區域偵測演算法規劃- 臉部偵測模型優化- 透過Azure IoT hub偵測設備連線狀態- 串接Alexa voice service (Smart Home Skill APIs),讓使用者能透過Amazon的Alexa控制Pixsee設備、觀看相機畫面。
3. Long-term care ERP
長照ERP系統的後端服務人員,系統可供長照機構、醫院使用,作為機構資源控管與工作分派的利器。
● Backend - API Development, NodeJS, Keycloak, Koa, Mongodb- 需求功能API開發- 負責公司、個案服務等主議題功能與資料庫的設計、開發
4. Online Course Platform - ilearning
ilearning為長照線上課程平台,可透過平台進行課程購買線上課程與相關產品。
● Backend - TypeScript, API Development, NodeJS, Mongodb, Express● GCP - Compute Engine, Nginx- 導入證照資訊自動識別功能,自動識別證照資訊- 需求功能API開發- 系統、資料庫維運
1. Defect detector (86 inch TV panel)
面板瑕疵檢測設備,自動檢測面板產品的瑕疵,以篩選出損壞的產品維持產線產品良率。
● Windows forms(C#)● Halcon- 取像模組、光源設計- 瑕疵檢測程式製作
2. Defect detector for micro LED
Micro LED的檢測瑕疵檢測機台。
● Python, OpenCV
- micro LED產品要檢測的目標更為細小(15 ~ 20nm),且表面的特殊塗層都是相當大的挑戰
- 選用顯微鏡頭,需要額外克服速度、震動等困難點。