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劉品寬 • Ping Kwan Liu

  0933-340-563•  Taipei,TW  •  [email protected]

              有關於我 : https://kevinkkliu.github.io/resume/liuResume 

熟悉 .Net Core ,與前端配合撰寫API 熟悉MySQL、SQLite,熟悉 ELK 使用 搭配Docker協助架設 Linux 環境,也熟悉Linux使用

技能


C# .NET Core

熟悉使用C# ,並擁有.NET Core開發的基礎,也維護過 .Net Core 專案。


ELK 開發

熟悉使用Elasticsearch、Kibana和Logstash,並搭配Filebeat進行log&資料的即時監控。


Python

熟悉於資料處理,訓練腳本。


Machine Learning

熟悉於神經網路優化,曾訓練出分詞器並用於Elasticsearch強化搜尋引擎強度。


Linux

Kali - 熟悉於攔截封包,以及部分滲透工具。 

 Centos - 熟悉yum、rpm、crontab、systemctl,以及Shell開發小工具。 

 Ubuntu - 熟悉apt-get、crontab、systemctl,以及Shell 開發小工具。


Docker

能熟悉使用docker image、docker compose,以及搭配訓練時需用的套件寫出 docker file。


第三方API 串接

曾經串接過Here API(圖資)、政府API全台路名資料(圖資)。


Android

可以開發出一款APP


Arduino

使用之開發出物聯網產品之原型。

期望工作


後端工程師

熟悉工具/語言:

C#(.NET Core)、MySQL、RESTful API、Javascript


資料工程師

熟悉工具/語言:

Python、Tensorflow、Anaconda、Huggingface


學歷

國立虎尾科技大學,資訊管理系,2014 年 9 月 - 2018年6月


國立虎尾科技大學,資訊管理系碩士班,2018 年 9 月 - 2020年6月


經歷

思凱睿克股份有限公司,Python資料工程師,2020 年 8 月 - 2020年12月


聯華電信股份有限公司,後端軟體工程師(研發替代役),2021 年 9 月 - 至今


聯華電信-後端軟體工程師

客訴系統開發&維護 

工作內容 

  1. 每日log巡查 

  2. 客服提出需求經主管審核後修改 

  3. 優化內部人員使用介面 

  4. 開發並提供APP端客訴API 

使用技術&工具 

  IDE:Visual Studio 2019、VSCode 

  Backend:C# Frontend: Vue.js

  DB: MariaDB、Redis

地圖資料相關API 

工作內容 

  1. Elasticsearch Index規格制定 

  2. Elasticsearch Index更新排程(每日&每月) 

  3. 重構公司以前舊的圖資系統架構使其變得快速&精確 

使用技術&工具 

  IDE:Visual Studio 2019

  Backend:C#、串接Elasticsearch API、政府API、Elasticsearch搜尋優化 

  API Document: Swagger 

  DB: MariaDB、Redis、Elastic(7.15.2->7.16.2->8.5.3)

優惠券派發系統 

工作內容 

  1. 串接優惠券&派發API 

  2. 設計內部人員登入機制 

  3. 設計內部人員使用介面 

使用技術&工具 

  IDE:Visual Studio 2019 

  Backend:C# Frontend: JavaScript、Html、CSS 

  DB: MariaDB、Redis

思凱睿克股份有限公司-Python資料工程師

資料收集專案 

工作內容 

  1. 運用python對於資料處理的靈活度及多套件的方便性,可以將外部資料快速收集並加以利用。 

  2. 將資料處理過後圖像,活用各個圖像辨識神經網路,比較挑選符合成本之神經網路。 

  3. 比較各個模型差異,並於一周內報告。 

  4. 對於辨識為了要求快速並自動化,為了達到目的會需要一些流程優化的小工具,例如:收集外部資料的小工具。

使用技術&工具 

  Docker 

  Python

  Anaconda 

  Pytorch 

  Tensorflow

畢業專題-Arduino居家娛樂概念

  我們的利用Arduino做出「智慧家電」的雛形,LED TABLE具備多種功能,有顯示數字、玩遊戲和超音波互動的功能,不僅智慧化也增添了趣味,而空氣清淨機當PM2.5濃度超過WHO規定標準時,經由風扇將空氣帶入空氣清淨機經過濾指淨化後排出,經過測試此空氣清淨機是能實際地將空氣淨化,而且體積輕小可隨身攜帶,方便又實用。

  由於我們利用的研究工具「Arduino」為最普遍、入門容易且套件多且功能性強大的模組,若未來持續研究,只需再加裝WIFI或藍芽套件就能將空氣清淨機的數值顯示在桌子上,甚至結合更多家電,從原先的概念轉為實際的運用Arduino打造智慧家電環境。

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