吳柏儒 (Po-Ju Wu)

我目前就讀於臺灣大學電機工程學系研究所計算機科學組，過去為臺大物理系之學生，同時雙主修經濟學系與數量財務學程。

我的碩士研究主題與人工智慧、機器學習相關(國科會計畫: 小樣本圖像資料之機器學習訓練優化)。

專長領域包含物理科學、經濟學與電腦科學為主。

過去曾在中研院原子與分子科學研究所實習，專題內容為計算物理化學。而後對資料科學領域產生興趣，加上平時在物理系所學之數理分析能力使我開始將方向轉往資訊領域，在經濟系所學之財務理論也使我對數理金融, Fintech等領域有所接觸。

曾經在資訊產業新創公司實習，主要領域為區塊鏈量化投資。

目前對於機器學習相關應用(電腦視覺、數據分析)、計量分析等職缺有興趣。

興趣領域

資料科學(Data Science)、人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)、數理計量金融(Quantitative Finance)、軟體工程(Software Engineering)

國科會計畫：分子叢之理論光譜計算

量化策略實習生

Decentralized Data System Intern(去中心化資料開發實習生)

演化智慧實驗室(Evolutionary Intelligence Lab)

臺大管理學院開設之學程。

內容主要涵蓋財務工程、衍生性金融產品與金融交易策略。

雙主修(2018年開始)

修習科目：個體/總體經濟學、統計學、財務經濟學、國際金融等

擔任：系學會學術部部長

曾獲書卷獎一次，完成研究所課程：量子力學上下、古典力學等。
並修習程式設計、計算機概論、演算法、資料結構等計算機相關課程。

於經濟系之財務工程課程中，我以Python實做了數個經典的財務模型並以Jupyter Notebook呈現。其中包含股價與選擇權價格之Monte-Carlo模擬。

於物理系之電子學實驗課程中，以Arduino實作一可偵測酒精濃度並透過連接網路伺服器發送包含GPS位置之郵件之示警器。

在中研院實習期間，我接觸的是量子化學領域中的理論光譜計算，主要內容是利用薛丁格方程式在高維度的位能曲面上求波函數之解。

我負責計算並開發新算法，其中牽涉到許多數值方法以及高維度資料處理之技巧。

國科會計畫：分子叢之理論光譜計算。

主要使用Python進行開發。