手勢操控-極致的觀影體驗

By林銘彥
兼任研究助理
利用深度學習進行動態手勢辨識,以3DCNN架構進行動態手勢訓練,利用訓練完成的模型即時讀取攝影機所擷取之手勢動作進行辨識,手勢辨識結果對應至影音撥放器控制項。 本次透過不同手勢能夠操控YouTube 360°的不同觀賞視角,讓使用者體驗非接觸式影音操控,模型辨識正確率84.93%。 https://www.youtube.com/watch?v=pxEqCNwvSxQ
林銘彥
Published: March 06, 2021
Tools
tensorflowtensorflow
pythonpython
Python
OpenCV
Keras
TensorFlow
CNN
Deep Learning
More from 林銘彥
溫室甜椒品質管理監控系統
電池檢測與資產定位追蹤平台
以LoRa技術建構智慧環境監測與調控之設計開發(氣質宅)
chat placeholder

Xây dựng mạng lưới nghề nghiệp của bạn

Nhấp vào biểu tượng tại trang Giới thiệu công ty hoặc bên dưới công cụ Tìm kiếm ứng viên để bắt đầu cuộc trò chuyện.