本專題從心理角度，人們悲傷時需要尋求認同和情感陪伴，因而聽傷心情歌，當聽到與自己遭遇相似的歌詞會產生共鳴，像知心好友般唱出我們的心聲，慢慢宣洩不愉快的情緒，因不會被別人看見傷疤而感到安全。由此可見，藉由聆聽可以與當下情緒產生共鳴的歌曲，讓情緒得到宣洩，也是可以達到改善心情的效果。本專題目標是設計一個結合情緒辨識之歌曲推薦系統，可以根據從鏡頭中擷取的人臉表情進行情緒的辨識，輸出對應情緒的歌曲，就像是電影配樂般讓使用者心情產生共鳴。近年來深度學習相關技術崛起，使得影像辨識技術有重大突破，因此，本專題運用卷積類神經網路進行情緒辨識系統的建置，並分別使用Kaggle fer2013臉部表情資料集以及KKBOX音樂資料庫作為表情辨識基準與對應情緒歌曲的連結。最終本專題得到了79%的辨識準確率並將系統建立於智慧型手機上，讓強大的科學進展能夠實踐於日常生活之中。 運行影片:https://www.youtube.com/watch?v=aGFUqObrfso&t=24s