無人輔助視力檢測流程, webcam擷取畫面至Raspberry Pi, 再利用object detection技術(YOLO) 偵測手部位置並判斷是否在控制區域內來達到控制表示上下左右的目標。 為增強Raspberry Pi 邊緣運算能力, 加入Intel Movidius NCS, 使用其產品API 來運算YOLO模型。 訊息傳輸方面使用LineBotApi 模組傳送檢測結果給使用者 登入畫面導入人臉辨識,透過face_recognition模組將人臉編碼(CNN Encoder), 此模型已大量訓練完畢,無須重新訓練新的人臉 介面開發使用TKinter並整合上述技術 介紹文件:https://reurl.cc/MmqDK