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<p><strong style="color: rgb(92, 92, 92);">工業瑕疵檢測系統導入</strong></p>

Django 作為Web應用框架，在框架中導入tensorflow進行機箱瑕疵檢測實時辨識，以加速品管產線檢測效率。

食物卡路里辨識系統-mobile

工廠料件換標系統

GCP bigquery-惡意IP封鎖系統

工業瑕疵檢測系統導入

出身於電機系，在大學資訊系以及實習時在網路、網站、數據、機器視覺以及雲端等領域間反覆橫跳。

系上畢業專題擔任專題組長，帶領團隊開發"食物卡路里辨識系統-mobile"，專案任職內容包括使用Android studio開發App前後端，後端導入已訓練完成的模型透過C++轉換為Tensorflow Lite，同時使用SQL Lite作為存取即時影像辨識時所產生出來的數據。

正在羽昇國際股份有限公司中擔任雲端工程師，執行雲端、大數據分析、機器學習以及IOT等等專案，同時也自行設計公司後台網頁，串接API等技能。
網頁部分後端擅長.NET/c#、ASP.NET Form，前端擅長Javascript。
機器學習部分擅長影像前處裡，Yolo物件偵測，Vertex AI，AI platform。

喜歡挑戰難題，擁抱學習新技術。

工業瑕疵檢測系統導入

工業瑕疵檢測系統導入

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