kNN_NBA球員位置(201819球季)

ByAlex Chen
Risk Analyst
1. 針對前次201617賽季實作方式,將預測變數相關性為1刪除 2. 實作步驟依序如下: a.資料載入與檢視 b.資料前處理 c.將兩位置球員,如:PF-SF改為單一位置 d.針對變數:X3P, FG., X2P, eFG., FT.的NA值補0 e.刪除轉隊球員資料,僅留下整季的資料 f.刪除相關性為1的預測變 數:FGA,X2PA,X3PA,TRB,FG(為所有狀況的合計命中 數) g.建立kNN分類模型 h.結碖:較前次正確率53%提高至57.23%,其中解釋變數 為20個(上次為23個)減少3個,且加入上場次數 (G)及先發次數(GS) 實作連結(下載檢視):file:///Users/sky/Documents/統計模型實作/KNN/kNN_NBA.html
Alex Chen
Published: October 24, 2020
Clustering
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