1. 針對前次201617賽季實作方式，將預測變數相關性為1刪除 2. 實作步驟依序如下: a.資料載入與檢視 b.資料前處理 c.將兩位置球員，如：PF-SF改為單一位置 d.針對變數:X3P, FG., X2P, eFG., FT.的NA值補0 e.刪除轉隊球員資料，僅留下整季的資料 f.刪除相關性為1的預測變 數:FGA,X2PA,X3PA,TRB,FG(為所有狀況的合計命中 數) g.建立kNN分類模型 h.結碖：較前次正確率53%提高至57.23％,其中解釋變數 為20個(上次為23個)減少3個，且加入上場次數 (G)及先發次數(GS) 實作連結(下載檢視):file:///Users/sky/Documents/統計模型實作/KNN/kNN_NBA.html