以LoRa為基礎的行動醫療 輔具故障診斷系統

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以LoRa為基礎的行動醫療 輔具故障診斷系統

AI/ML軟體工程師
Taichung City, Taiwan
在此份專案中擔任組長,主導專案規劃、執行與分配,與臺中榮民總醫院合作執行,蒐集院內醫療輔具設備的使用情形,並且深入瞭解院方需求,自建立LoRa網路系統。 「以LoRa為基礎的行動醫療輔具故障診斷系統」由四位成員合作開發,此份專案,我主要負責將感知設備所收集的資料,編寫API、傳送至自建立的LoRa低功耗廣域網路中,並且將後端接收之資料透過機器學習演算法計算目前醫療輔具之使用情形,提供予前端網頁系統成員,以視覺化方式將資料呈現。 專案說明: ∎ 在醫療院常出現行動醫療輔具利用率不佳,為了改善此議題,因此開發一套物聯網系統,隨時監控醫療輔具的使用情形 : ∎ 因應物聯網裝置省電、長距離傳輸資料的需求,採用低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)。 ∎ 結合機器學習、大數據分析進行資料預測,並搭配SensorTag、RSSI定位即時取得與分析輔具的使用情況,包含環境、位置、路徑追蹤等。 ∎ 使用監督式學習演算法決策樹(Decision tree)、KNN(k nearest neighbor)、貝氏分類器(Bayes classifier),分類醫療行動輔具的狀況。
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公開されました: 9月 16日 2023
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