類神經網路期貨交易策略

By劉岳樺
Data Analyst Assistant & MIS Assistant @ 大拇哥證券投資顧問股份有限公司
1. 利用 DeepLearning LSTM演算法,透過學習台指期「三大法人每日進出場資訊」進行建模,並預測未來漲幅之可能性。 2. 模型經過回測驗證後,能有效規避大盤之Drawdown風險。 3. 演算法模型衍生之交易策略表現 Alpha:0.89、Beta:0.6 4. 本專題榮獲台科資工系年度專題展第三名殊榮 5. 專題海報參考連結:shorturl.at/eknrG
劉岳樺
Published: September 07, 2020
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