A.資料處理 1.讀取 IMdb資料集目錄 2.讀取訓練與測試資料 3.建立 token 詞典 4.將文字轉為數字序列 5.截長補短，讓所有影評所產生的數字序列長度一樣 B.建立模型 6.建立Sequentia 模型 7.將 Embedding 層將 [數字 list] 轉換為 [向量 list] 8.建立 LSTM 層 (32 個神經元) 9.建立隱藏層 (256 個神經元) 10.建立輸出層(1 個神經元) C.訓練模型 11.定義訓練方式loss,optimizer,metrics 12.開始訓練 batch size,epochs,verbose,validation_split D.評估模型準確率 13.評估模型準確率 scores 14.預測準確率 predict