A.資料預先處理 1.讀取資料 2.建立 Token 3.文字 list 轉成 數字 list 4.截長補短，讓所有數字 list 長度都是一樣長 B.建立模型 5.建立 Sequetial 模型 6.加入Embedding 層 7.建立多層感知器模型，比如Flatten層，隱藏層與輸出層 C.訓練模型 8.定義訓練方式，比如loss funct,optimizer,metrics 9.開始訓練，比如 batch_size,epochs,verbose,validation_split D.評估模型準確率 10.評估模型 scores 11.推行預測 prediction