實作教學:MNIST數字影像辨識

By陳怡蓁
待業中
大四時擔任本系碩士班課程「機器學習與深度學習應用」助教一職, 並於課堂時間帶領同學實作出MNIST影像辨識模型。 此份檔案內容包含三種網路模型:MLP、CNN、RNN介紹, 以及安裝與使用Tensorflow、Keras的步驟,並使用Keras進行MNIST數字圖像辨識模型的建置。
陳怡蓁
Published: July 13, 2021
Tools
tensorflowtensorflow
pythonpython
neural network model
deep learning
computer vision
RNN
CNN
MLP
python
More from 陳怡蓁
碩士畢業論文:應用機器學習與深度學習方法在網路傷害性新聞 與惡意評論偵測辨識上之研究
大學畢業專題:Unit Smile 服務情境的微笑影像分析系統
微型課程:樹莓派基礎教學
微型課程:AI人工智慧基礎課程
發表研討會論文:運用文字探勘分析於圖書資訊檢索使用者行為與習慣—以中原大學張靜愚紀念圖書館為例
chat placeholder

Xây dựng mạng lưới nghề nghiệp của bạn

Nhấp vào biểu tượng tại trang Giới thiệu công ty hoặc bên dưới công cụ Tìm kiếm ứng viên để bắt đầu cuộc trò chuyện.