實作教學：MNIST數字影像辨識
實作教學：MNIST數字影像辨識
數據應用工程師
・
New Taipei City, Taiwan
大四時擔任本系碩士班課程「機器學習與深度學習應用」助教一職，
並於課堂時間帶領同學實作出MNIST影像辨識模型。
此份檔案內容包含三種網路模型：MLP、CNN、RNN介紹，
以及安裝與使用Tensorflow、Keras的步驟，並使用Keras進行MNIST數字圖像辨識模型的建置。
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大四時擔任本系碩士班課程「機器學習與深度學習應用」助教一職，
並於課堂時間帶領同學實作出MNIST影像辨識模型。
此份檔案內容包含三種網路模型：MLP、CNN、RNN介紹，
以及安裝與使用Tensorflow、Keras的步驟，並使用Keras進行MNIST數字圖像辨識模型的建置。
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