PM2.5預測

By陳亮瑜
數據工程師
利用Respberry pi讀取PM2.5傳感器PMS5003T的資料,並將其數據送至Kafka的topic中,再撰寫Consumer將資料轉成json格式存至Mongodb。利用收集來的歷史資料,用Scikit-learn套件來建立模型,最終將我們的冠軍模型(正規化回歸),放置Raspberry pi中進行邊緣運算,可以將現在收到的傳感器數據,即時的預測出下一小時PM2.5。
陳亮瑜
Published: January 26, 2020
Machine Learning
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