透過遊戲內遊戲上線後三個月VIP玩家每日行為資料，依自訂RFM客戶分群，進行遊戲VIP使用者分析。依分析趨勢提出使用者流失關鍵行為假設，並透過SVM、隨機森林等機器學習模型驗證，提出分析報告。 1. 平台系統 : 依自訂RFM分群資料，結合SVM與隨機森林等機器學習演算法系統。 2. 結果 : 根據前一個月VIP使用者行為，預測最有可能成為流失的人，並驗證關鍵流失原因，準確率達98%。