用RNN分析疫情確診數比昨天上升或下降

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用RNN分析疫情確診數比昨天上升或下降

Hsinchu County, Taiwan
從過程和結果,可以得知和實際情形很類似,都是高峰過後的國家慢慢趨緩,而當時的西歐和美洲整處於水深火熱階段,所以也是慢慢上升,但是因為有些國家名稱和套件的國名沒有對上,所以沒有呈現在地圖上(包含 label 是 1 的台灣) ,也因此這個模型還是有參考價值的,可以套用在這次的疫情中做參考。 另外,我有將 LSTM 的 LR 放大十倍,也就是 0.01,發現 test 的 acc 反而無法快速上升。
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Published: Jul 15th 2020
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COVID-19
LSTM
rnn
Deep Learning
Python

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