XGBoost保險預測模型

By李威樑
機器學習工程師
數據競賽作品,進行資料清洗以及特徵工程,使用274個特徵,對十萬名客戶資料作模型訓練,透過XGboost演算法訓練資料,交叉驗證並挑選出最佳模型,針對主辦方提供之十五萬名客戶資料進行消費行為之預測。
李威樑
Published: August 02, 2021
Tools
pythonpython
More from 李威樑
CNN影像辨識
工廠生產APP
訂購網站
顧客價值分析
中山資管UI設計
chat placeholder

Build Your Professional Network

Click icon on the company page or under talent search engine to start the conversation.