XGBoost保險預測模型

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XGBoost保險預測模型

Senior Engineer @ United Microelectronics Corporation (UMC)
Hsinchu City, Taiwan 300

保單預測模型

github : https://github.com/WadeLee0624/competition_cathay

完整企劃書連結:https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1dFRTAQu1v6xb-P9p6Us2DUNE0nbKcz3K

數據競賽作品,進行資料清洗以及特徵工程,使用274個特徵,對十萬名客戶資料作模型訓練,透過XGboost演算法訓練資料,交叉驗證並挑選出最佳模型,針對主辦方提供之十五萬名客戶資料進行消費行為之預測。
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發布時間: 2021年8月2日
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工具

python
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