利用YOLO開放資源，自行定義模型需辨認的新物件標籤「正手拍」、「反手拍」，重新訓練模型以辨認。 訓練完畢後，使用三場比賽作為Validation 正手拍 Precision：90% Recall：74% 反手拍 Precision：77% Recall：91% 可由上述結果得知模型對比賽中 預測正拍的精準度高。 真實的反手拍可抓取的比例較高。