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張育誠

在學期間的專題對大數據所能帶來的預測,感到驚艷、有興趣,而自學網路爬蟲、數據分析和機器學習,享受到投入興趣中,對程式和能力在身上一點一滴增加的成就感。具有很好的自主學習能力。技術專長是 C#、ASP .NET MVC、Python、及 JavaScript、 jQuery等,在 Build School 高強度課程每天至少花十個小時大量練習,並透過 Git 版控、Terllo與團隊協同開發一個包括金流、前台及後台的電商專案

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程式技能、專長


程式開發技能

  • 程式語言 - C#、SQL、Python
  • 網頁基礎 - HTML/CSS 
  • 前端技術及工具 - Vue.js /Bootstrap/JavaScript/jQuery / Markdown 
  • 網站開發 - ASP.NET MVC 、 Core


平台及工具

  • Visual Studio 2019 
  • Visual Studio Code 
  • Azure Web App 服務 
  • 資料庫:SQL Server 
  • 團隊開發及版控工具 - Git, GitHub


經歷

Build School實習 - , Aug 2020~ Now

實習期間合作製作規模更大更完整的電商網站,使用.NET Core和VUE 做前後端分離專案,在其中負責後台部分模組製作,從前端畫面、後端邏輯、API撰寫到前端串接,都更加有經驗,也對電商類型專案和技術更加熟悉。

電商專題 - FurnitureCa 家具網站 , Feb 2020~ Aug 2020

進入BuildSchool的第一份專題,和另外6位組員使用ASP.NET MVC 技術複刻一份電商網站,使用技術及工具 Bootstrap、jQuery、HTML/CSS、Azure...等,我在其中負責前端商品頁面、後臺管理頁面及LineBot開發。

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Build School 跨域黑客軟體開發培訓課程, Feb 2020~ Aug 2020

最後一個學期給自己一個增進能力的目標加入Build School,在這裡的培訓,都是對自己負責,出勤、作業、練習...等,但每個人卻比平常上課還要認真,受到周遭環境影響,自己覺得這半年來,是大學生活中最認真的時候,也是最精彩的時候,讓我學習到之前都沒有接觸的東西,例如:C#、MVC、Vue的技能。

Company@2x

大學專題 - TMDB電影票房預測網站

參加Kaggle中的數據分析競賽,利用現有的電影數據,預測電影的票房收入,使用python語言配合機器學習、數據處理的函式庫,在排名賽中得到了約前26%的成績,之後再部屬在雲端上,可以在線上進行預測,在過程中,手把手自學實作、除錯接著成功得來的成就感是巨大的,負責數據清理、分析、機器學習模型應用、網頁前端設計。


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中華大學, 程式設計助教, Jul 2017 ~ Jan 2018

課程前,與另外兩位組員跟老師溝通新開課程的教材內容與方向,用一個暑假完成教材簡報及範例程式,課程期間,則負責輔導近80餘位同學,輔導有關在程式上遇到的問題,學期結束後的TA成效回饋統計,獲得良好回饋。

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作品


電商專題 - FurnitureCa

使用技術

  • ASP.NET MVC
  • HTML/CSS/JS
  • JQuery
  • Bootstrap
  • SQL
  • Azure WebSerivce /Database

負責部分

  • LineBot
  • 後台管理頁面
  • 商品頁面




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大學專案 - TMDB電影票房預測網站

使用技術

  • Python
  • Skitlearn/Pandas
  • Xgboost
  • Django
  • HTML/CSS/Bootstrap
  • heroku

負責部分

  • 數據前置清理、分析
  • 機器學習模型應用
  • 前端呈現










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HTML/CSS 

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JavaScript/JQuery/Ajax

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