許弘叡 | Ray Hsu
New Taipei City, Taiwan
在 2020 總統大選期間，看到人們使用資料來研究選舉的真偽，讓我深刻體會到資料的用途。但也了解真正強大的不是資料本身，而是讓資料說出真相的人們。這讓我下定決心往資料科學前進，期望透過資料以及自身的力量來為這個世界做出一些貢獻。
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學歷
國立臺北大學 National Taipei University
統計學系
2019 - Present
工作經歷
工作經歷
系統開發人員
財團法人台灣金融研訓院 • 七月 2022 - Present
‧ 協助金融研訓院進行考試等化模型 (IRT) 的使用及驗證
‧ 使用 Python 開發數個金融相關考試的等化考試應用程式。
--- 應用程式包含了 IRT 模型的使用，使操作人員能夠簡易地進行考試的等化，並輕鬆挑選出合格者需答對題數
--- 除此之外也包含了考試分布圖以及平均、全距等統計量，並以按鈕讓操作人員可以輕鬆輸出表格，免去人工操作 EXCEL 的煩惱
Research Assistant
國立臺北大學 National Taipei University • 六月 2020 - Present
‧ 使用 Python 串聯 MSSQL 協助學校進行學習品保的調查，從問卷設計、資料存取、自動化問卷發布到問卷分析，提供老師們清楚且易懂的課程滿意度分析
‧ 使用 Python 以及 PCA 分析學校教授的論文表現，並將繁雜的指標化簡成簡易計算的公式，可以快速地分析老師以及系所的論文發表情形
‧ 使用 SAS 及 MSSQL 分析畢業生流向，協助學校決策
‧ 協助 Python 的 Selenium 及 BeautifulSoup 協助學校自動化爬取舊網站的資料
專案
考試等化系統
本專案協助台灣金融研訓院建造四個金融相關考試的等化系統。過往在判斷考試的及格門檻時皆須與其他 IRT 理論專家多次來回討論等化結果，而此系統免除了資料來往的麻煩。操作人員僅需將資料表讀取至系統中即可快速的獲得等化結果。
凝凍步態(Freezing of Gait)預測
使用 Python 作為工具，並且以 Relief-F 方法進行維度縮減，最後以 SVM 達到 86.5 % 的準確度。並建置互動式介面讓及時預測和即時警示的功能實現，改進以往論文僅以紙筆和電腦運算，讓此裝置未來能夠真正改善帕金森氏患者的生活。
假設檢定模擬器建置
使用 Python 的 PyQt 套件建置可以讓使用者互動，了解統計上的假設檢定 (Hypothesis Testing) 概念的應用程式。成功讓多名同學更了解該統計概念。
技能
Programming Language
- Python
- SAS
- MSSQL
Hard Skills
- ANOVA
- Regression Analysis
- Machine Learning
- Modelling
- Statistical Inference
