你了解 AI 產業嗎?關於人工智慧不可不知的大小事!

你了解 AI 產業嗎?關於人工智慧不可不知的大小事!

AI 人工智慧已成為各領域未來發展不可或缺的元素,但許多人對於 AI 產業的工作與需求還是充滿疑問。因此,本文將會為大家介紹 AI 產業中的不同職缺,並提供相關求職資訊,希望能幫助大家更了解這個充滿無限可能性的領域。

一、AI 是什麼?我的工作會被人工智能取代嗎?

AI 是 Artificial Intelligence 的縮寫,中文可以譯作人工智能或人工智慧,是一種藉由電腦運算及程式,使機器能執行各項工作、體現人類智慧的技術。

AI 應用的現況

近年來,各界都非常關注 AI 取代工作的議題。2017 年時麥肯錫公司就曾發表了人工智慧應用的四大方向,包含:Project 計畫、Produce 生產、Promote 行銷、Provide 供給。我們可以先從目前人工智慧發展涉及哪些產業開始了解。

  • 常見的 AI 人工智慧應用產業
  1. 智能家電:智慧開關、音響、掃地機器人
  2. 醫療產業:遠距醫療、健康諮詢
  3. 教育領域:智慧行黑板、互動式教學

除了上述例子外,大眾熟悉的社群聊天機器人也是普及率極高的 AI 應用,例如自動回覆功能可以大幅減少人力成本,企業的 HR 部門便可使用 AI 建立 HR 助手,讓員工能隨時查閱出勤或加班狀況,並與時俱進更新相關勞動法規與政策。

AI 在搭配自動化技術後,可以有效提高製造業的生產效率並降低不良率。隨著電動車、5G 技術的進步與普及,汽車與大眾交通工具自動駕駛的功能也為人們的生活帶來更多便利。

5 個 AI 產業的潛能

AI 技術在這幾年的蓬勃發展除了源於商業、生產的需求,研發方向也建立在人們對 AI 的看法,如為解決人們對 AI、機器的信任問題與憂慮,研究領域同時擴展到 AI 監控系統,希望能降低人機共生帶來的衝擊。

以下五點是 AI 產業中非常有潛力的發展方向: 

  • 半導體產業的 AI 晶片設計:耗能更低、效率更高。
  • AI 進行商業決策:包含運營、行銷等仰賴經驗判斷的工作。
  • 減少大數據依賴:隨著 GAN (Generative Adversarial Network,生成對抗網路) 的成熟,模擬數據的應用可以解決對大量數據的依賴,目前多應用在圖像與影音的生成、合成、辨識和修復等等。
  • AI 監控系統:解決人們對 AI 決策的可信度疑慮,例如提供 AI 服務的公司在對外發表前,確保其技術經過內外部的安全審核。
  • NLP ( Natural Language Processing,自然語言處理):包含情感分析、文案處理、智能助理研發。所謂 NLP 指的是一種透過演算法讓機器理解並運用人類語言的技術, 24 小時隨時在線的客服聊天機器人即為此例。

二、AI 工作有哪些?薪水大公開!

AI 當紅之際,與 AI 相關的工作也前景看好,薪水自然不會太差。以下舉例 3 種職業,包括開發與優化 AI 技術的 AI 工程師,從事資料蒐集、整理、分析以協助決策的數據分析師,以及透過 AI 實現智慧醫療的醫療器材研發工程師。

3 大 AI 產業工作者的平均薪資
3 大 AI 產業工作者的平均薪資

接下來分享 5 個在 CakeResume 上與 AI 相關的工作:

5 個 AI 相關工作分享

徵才公司
招募職缺
薪資( 台幣 )
職務需求
域動行銷股份有限公司
廣告技術 / 行銷技術



【產品處】AI 工程師/資料科學家/機器學習工程師

520,000 ~ 910,000/年
不限年資
熟悉 ML 相關知識
熟悉 Python 程式語言,包含 Pandas、Numpy 等模組
熟悉 Linux 系統操作
熟悉資料庫程式語言 SQL

永豐銀行 
銀行
儲備AI科學家 
1,000,000 ~ 1,000,000/年
碩士應屆畢業或工作年資 2 年(含)以下
電機、資工、資管、機械等相關科系
熟悉 Python 與相關演算法
對金融科技的有高度興趣

Chimes AI, Inc.
人工智慧 / 機器學習
AI 軟體工程師 

900,000 ~ 1,500,000 /年
不限年資
能清晰、簡潔地溝通複雜的技術、架構或組織問題
能不使用公開套件實現機器學習演算法 
具 Python 開發軟體經驗

KHSoftware Limited 凱竤股份有限公司
軟體
AI ChatBot Engineer
600,000 ~ 900,000/年
不限年資
大學為計算機科學或相關科系畢業
能使用 Python 或 JavaScript 等程式語言來滿足客戶要求
建立與維護聊天機器人的NLP 功能
測試及調整聊天機器人程式以確保能正常運作
及時了解聊天機器人的最新開發趨勢及技術

TSMC 台積電
半導體
AI, 機器學習與資料分析工程師
40,000/月
需為計算機科學、統計學、數學等領域的碩士以上學歷
熟悉 Python 或 SQL 等
工作內容包含 AI、機器學習優化與研發,提升晶片廠生產品質、良率等

三、應徵 AI 產業的工作嗎?先掌握 AI 工作中的必備技能

AI 工作者的必備技能與特質

  • 各項程式設計能力:AI 應用的領域非常多元,擁有不同的程式設計技能力,掌握開發與設計技巧,在不同領域能夠有效提升競爭力。
  • 擁有影像、文字與數據識別能:AI 技術的出現讓圖片、影像與聲音合成等都變得輕鬆容易,因此辨別真偽的能力就非常重要。
  • 具備統計及機器學習能力:了解機器學習的原理,在面對不同客戶的需求時才能找出最適合的機器學習模型。
  • 批判性思維模式:人工智慧能快速的解答我們的疑問,但相對的我們也需要具備良好的思辨能力,才能釐清資訊是否正確。
  • 培養創造力並持續學習:因應新技術快速的發展與迭代,持續的學習並對新事物保持熱情,才能在 AI 產業中走得更長遠。

AI 工作的發展

AI 技術將充斥在人類未來的生活中,與每個產業都密切相關。儘管 AI 目前還有許多不確定性,資安、法律與人機關係等等問題也還不夠明朗,但 AI 顯然能補足人類的短處,代替人類處理處理重複性高、考驗記憶力與細心程度的工作,再加上 AI 能負擔人類無法承受的工作量、進行精準的運算、處理不同語言等等,這些都一再證明人類與  AI 的共存將是必然趨勢。

在不遠的未來,AI 就能從各個層面提升人類的生活品質,而我們也可以期待在 AI 科技蓬勃發展之下出現的新興產業。依據統計,目前有多達 2.6 萬個與 AI 相關的人才需求。除了常見的半導體、軟體業外,近期更是有許多行銷、會計、設計業公司開出職缺。AI 的研發與應用都仍處於相對年輕的階段,以 ChatGPT 為例,在近期爆後就已經可以看到各個徵才平台上出現要求具備 ChatGPT 技能的職缺。

AI 智能相關學習資源

人工智慧的未來充滿著無限的可能,而現在正是我們踏入 AI 產業的好時機。不論你原本的專業是否與 AI 智能有直接關聯,都有可能在不遠的將來與 AI 產生連結。希望透過本文能幫助你更加了解 AI 產業的應用及未來,同時也祝福想加入 AI 產業的你,能順利找到理想的工作!

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