柯佾含 ( KKday 資料分析師 ) ： 斜槓職場發展，使自己變得獨一無二 我大學主修特殊教育系，當初在計畫出國留學時若申請教育相關科系碩士，其實能夠就讀幾所非常不錯的學校。但我認為我不該畫地自

及企業資料進行預測趨勢和結果分析；而資料分析則是聚焦在挖掘、清理，甚至是建立系統來管理資料，並不侷限於商業策略。 數據分析師的工作內容 數據分析師 Data Analyst（也稱為資料分析師）的工作內

等技術，都有資料科學的參與。 加上近年大數據的話題很夯，資料科學成為炙手可熱的專業，企業對資料科學家（Data Scientist）、資料分析師（Date Analyst）等人才的需求增加。在 2020 年，美國市場對於資料科學家的人才需

團隊中的資料工程師、資料分析師跟資料科學家乍看之下十分類似，三者其實具有不同工作內容。 資料工程師（Data Engineer）工作主要以架構並維持資料庫平台為主，方便公司儲存繁雜資料，資料分析師（Data

問題、定義問題是商業分析師的工作中非常重要的一個環節。 從數據中找到解決方法，跟商業數據分析師最不一樣的點在於：商業數據分析師偏重於處理資料，而商業分析師偏重於觀察資料並找

整的資料架構，所以商業分析師通常只需要用 SQL 去提取資料，然後轉譯成比較淺顯易懂的可視化資料。 但是，如果在規模較小的公司或是新創公司，商業分析師就有可能會需要處理資料儲存、建模

的常見工具有： 數據分析工具：最常見的是 SQL 資料視覺化工具：Power BI、Tableau 等 若企業內部同時具備數據分析師與商業分析師的職位，則通常分工會較明確，由數據分析師或 進行數據探勘，而商業分析師

議。 區塊鏈分析師工作需求： 區塊鏈分析師需相當熟悉區塊鏈的生態系統，如：以太坊、Fantom、DeFi 等。 區塊鏈分析師 薪水 ：根據 CakeResume 網站上的職缺，區塊鏈分析師的薪資行情大約落在年薪 1.2M 至 5.1M。 此外，也有

能力（硬實力、軟實力） 這個階段就是「預測對方想看什麼」的重要步驟。只要用 行銷企劃、國外業務、數據分析師 等目標職務名稱查詢網路資料，就可以在新聞、PTT、人力銀行、部落格甚至公司職缺頁面，了解

工作也前景看好，薪水自然不會太差。以下舉例 3 種職業，包括開發與優化 AI 技術的 AI 工程師，從事資料蒐集、整理、分析以協助決策的數據分析師，以及透過 AI 實現智慧醫療的醫療器材研發工程師