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2020 Dec 14th

資料科學家要有哪些技能?精選 11 門資料科學自學資源、求職管道

資料科學家的工作重疊,可以學到紮實的方法論。 求職管道:有了資料科學的技能,又該如何找到資料科學家的工作呢? 1. 新創媒合平台 想成為資料科學家要去哪裡找工作呢?由於資料科學是近

資料科學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(上)

等技術,都有資料科學的參與。 加上近年大數據的話題很夯,資料科學成為炙手可熱的專業,企業對資料科學家(Data Scientist)、資料分析師(Date Analyst)等人才的需求增加。在 2020 年,美國市場對於資料科學家的人才需

資料科學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(下)

如果想做資料科學相關工作,本身又是商學院出身、具備商業敏感度的人, 可以選擇以分析為主的資料科學碩士、資料科學家的工作,能夠更貼合自己的能力,同時又能追求興趣。 以 David 自己為例,雖然

從資料科學走向產品管理!在好奇心與成本之間取捨的 PayPal 資深產品經理 Nicolas

的 CakeResume! 如果你也喜歡 Nicolas 的 Profile,歡迎使用 CakeResume 製作獨一無二的履歷 🙌🏻 資料科學家 & 產品經理技能樹 在資料科學和 Product Manager 都有很豐富經驗的 Nicolas,也跟我們分享這兩個角色的重要技能! 資料科學家必備技

想成為 Data Scientist?日本樂天資料科學家 Marcus 的 Amazon 經驗與跨領域歷程

關的課程越學越多,他更瞭解了這個領域的未來趨勢,因此決定往這個方向前進。 線上課程自學與資料科學精進 接著,Marcus 利用線上課程平台 Udacity 、資料科學平台 Kaggle 正式地以技術的角度入門資料科學

「軟硬體整合」的經驗如何幫助職涯成長?ViewSonic 打造全球市占率第一的產品經驗談

據產品」來輔助「核心產品」? 18:30 開發輔助產品的過程當中遇到哪些印象深刻的挑戰? 19:15 PM 經驗對資料科學家職涯帶來的成長跟幫助 20:15 Olly & Sally 加入 ViewSonic 的契機 22:47 在 ViewSonic 的經驗對身為軟體工程師
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2020 Aug 31st

LinkedIn 公布 2020 最夯工作:AI /機器學習免費資源、最新職缺都在這!

幣 342 元(根據平台優惠活動價格可能不一) 課程時長: 18 小時 這是以 R 為主要語言的課程,將會涵括資料科學、機器學習和資料視覺化,可以當作學習 R 、資料科學和機器學習的入門課。 AI / 機器學習職

商業分析師如何用「數據」為企業和個人帶來成長?Amazon Sr. BI Engineer Henry 的美國職場觀察與職涯成長思考!

還要說服協作對象一起參與 — 往後 Henry 跟他們合作的項目不僅只有資料提取,而是可以用更有趣、更科學的方法去解決更大的問題,然而,這個溝通的過程並不容易,要讓大家都能夠意識到資料科學

百年企業中的創新職涯!IBM 職人現身說法:跨領域的資源和機會,給享受挑戰的你

走到今日的 24:25 Ellen 決定深耕設計領域的過程 25:25 YY 加入 IBM 後是如何尋找職涯方向的? 30:00 YY 從資料科學家轉職為業務的心路歷程 33:20 資料科學家的經歷對業務工作的幫助 從國防役到 為人

Facebook PM Peter 的產品管理職涯:新創、跨國公司、To B、To C 通通包辦!

資源與社群的 LinkedIn 也公佈了 2020 年幾個重要市場的人力需求 。以美國為例,科技人才炙手可熱,尤其是資料科學、人工智慧、全端工程師等等技術人才。其中,與工程師密切接觸的 Product Owner,在過去五年中市場

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