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2020 12월 14일

資料科學家要有哪些技能?精選 11 門資料科學自學資源、求職管道

資料科學家的工作重疊,可以學到紮實的方法論。 求職管道:有了資料科學的技能,又該如何找到資料科學家的工作呢? 1. 新創媒合平台 想成為資料科學家要去哪裡找工作呢?由於資料科學是近
People or Company Interviews
2020 10월 29일

資料科學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(上)

等技術,都有資料科學的參與。 加上近年大數據的話題很夯,資料科學成為炙手可熱的專業,企業對資料科學家(Data Scientist)、資料分析師(Date Analyst)等人才的需求增加。在 2020 年,美國市場對於資料科學家的人才需
People or Company Interviews
2020 10월 29일

資料科學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(下)

如果想做資料科學相關工作,本身又是商學院出身、具備商業敏感度的人, 可以選擇以分析為主的資料科學碩士、資料科學家的工作,能夠更貼合自己的能力,同時又能追求興趣。 以 David 自己為例,雖然

從資料科學走向產品管理!在好奇心與成本之間取捨的 PayPal 資深產品經理 Nicolas

的 CakeResume! 如果你也喜歡 Nicolas 的 Profile,歡迎使用 CakeResume 製作獨一無二的履歷 🙌🏻 資料科學家 & 產品經理技能樹 在資料科學和 Product Manager 都有很豐富經驗的 Nicolas,也跟我們分享這兩個角色的重要技能! 資料科學家必備技
People or Company Interviews
2020 11월 12일

想成為 Data Scientist?日本樂天資料科學家 Marcus 的 Amazon 經驗與跨領域歷程

關的課程越學越多,他更瞭解了這個領域的未來趨勢,因此決定往這個方向前進。 線上課程自學與資料科學精進 接著,Marcus 利用線上課程平台 Udacity 、資料科學平台 Kaggle 正式地以技術的角度入門資料科學

「軟硬體整合」的經驗如何幫助職涯成長?ViewSonic 打造全球市占率第一的產品經驗談

據產品」來輔助「核心產品」? 18:30 開發輔助產品的過程當中遇到哪些印象深刻的挑戰? 19:15 PM 經驗對資料科學家職涯帶來的成長跟幫助 20:15 Olly & Sally 加入 ViewSonic 的契機 22:47 在 ViewSonic 的經驗對身為軟體工程師
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2020 8월 31일

LinkedIn 公布 2020 最夯工作:AI /機器學習免費資源、最新職缺都在這!

幣 342 元(根據平台優惠活動價格可能不一) 課程時長: 18 小時 這是以 R 為主要語言的課程,將會涵括資料科學、機器學習和資料視覺化,可以當作學習 R 、資料科學和機器學習的入門課。 AI / 機器學習職

商業分析師如何用「數據」為企業和個人帶來成長?Amazon Sr. BI Engineer Henry 的美國職場觀察與職涯成長思考!

還要說服協作對象一起參與 — 往後 Henry 跟他們合作的項目不僅只有資料提取,而是可以用更有趣、更科學的方法去解決更大的問題,然而,這個溝通的過程並不容易,要讓大家都能夠意識到資料科學

百年企業中的創新職涯!IBM 職人現身說法:跨領域的資源和機會,給享受挑戰的你

走到今日的 24:25 Ellen 決定深耕設計領域的過程 25:25 YY 加入 IBM 後是如何尋找職涯方向的? 30:00 YY 從資料科學家轉職為業務的心路歷程 33:20 資料科學家的經歷對業務工作的幫助 從國防役到 為人
People or Company Interviews
2020 10월 29일

Facebook PM Peter 的產品管理職涯:新創、跨國公司、To B、To C 通通包辦!

資源與社群的 LinkedIn 也公佈了 2020 年幾個重要市場的人力需求 。以美國為例,科技人才炙手可熱,尤其是資料科學、人工智慧、全端工程師等等技術人才。其中,與工程師密切接觸的 Product Owner,在過去五年中市場

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