找到適合自己的舞台。 發跡於台灣的 17LIVE，擁有諸多資深的台灣員工，其中最核心的就是產品技術與資料科學團隊， 「17LIVE 的 App 都是 made in Taiwan 的。」 Sammy 直言。 雖然台灣是技術與產品核心，但不代表沒有機會參與

工具型的 Product Design 有什麼需要注意的地方？ 作為一個工具型產品，且使用者多為工程師、數據庫管理員、資料科學家等，與一般的終端使用者（end user）需要的產品像是 Facebook、Instagram 等等不同，MongoDB Atlas 的使用者通常都會

培訓 Data Science (資料科學) 的顧問團隊，透過實際了解客戶問題，協助其定義問題陳述 (Problem Statement) 及對需採用的資料提供建議。透過 onboarding 流程，MoBagel 協助企業認識、熟悉其產品系統，將機器學習及資料科學技術帶入企

秦國雄 (91APP 主任工程師): 做會讓自己更上層樓的選擇 小時候的我很喜歡玩遊戲，大學時念了東吳資訊科學系，本想著繼續朝遊戲發展，礙於當年台灣遊戲產業並不發達，我選擇先去半導體產業累積

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料庫等基礎技術，或是機器學習、人工智慧等新興技術，協助組織更加簡單有效益地將現有的產品、資料庫及應用程式雲端化，打造更理想的作業環境。 為了推廣 AWS 的使用以及銷售，Amazon 建立了 APN（ AWS Partner

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