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Industry & Job Overview
Mar 10th 2024

Podcaster 必看| 6 步驟製作 Podcast 教學、6 大 Podcast 賺錢方法

各電商或廠商和自媒體經營者合作,如果帶來成功的轉換,自媒體經營者就能獲得分潤。目前包含 Amazon、蝦皮、博客來等許多購物平台都有聯盟行銷或分潤機制,讓創作者獲得更多營利機會。 付費內容
Success Stories
Mar 29th 2024

想成為國外新創在海外市場的早期員工?請先拋棄「投履歷就好」的想法。──JANDI台灣區負責人分享新創公司樂於找尋的人才管道

宗,很少透過 Linkedin(目前 Facebook 也在蠢蠢欲動)方式連結社群,確實是蠻可惜的。特別如果你覺得志在加入 IBM、Amazon、Facebook、Apple 這些令人稱羨的工作,或者是你看好的國外新創團隊,除了本身能力和長期培養的管道之
Industry & Job Overview
Mar 11th 2024

資料科學家要有哪些技能?精選 11 門資料科學自學資源、求職管道

學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(上) 資料科學夯什麼?一窺 Mastercard 分析顧問、新創 Migo Data Lead 到哈佛 PhD 的精彩職涯!(下) 想成為 Data Scientist?日本樂天資料科學家 Marcus 的 Amazon 經驗與跨領域歷程
Career Planning
Mar 6th 2024

企業實習對大學生來說,是一種觀看社會與成長學習的方式

實習、消費品行銷實習 CakeResume 前瞻科技產業相較會注重的職缺推播管道,知名的軟體、硬體科技公司如 Amazon , NVIDIA , PicCollage 等都使用 CakeResume 招募新世代人才。CakeResume 為線上履歷平台有相較彈性的履歷模板,可以多元的呈現
Success Stories
Mar 6th 2024

人工智慧浪潮再起!AI 新創 MoBagel 如何闖出一片天

問題,而非與獨立軟體供應商 (Independent software vendor, ISV) 競爭。在雄厚的研發資本及資金的支持下,大型平台企業如 Amazon、Apple、Google、IBM、Microsoft 擁有快速發布及生產軟體的能力,促使 AI 垂直應用的發展。隨著近年來雲端巨頭的主
Resume & CV
Mar 6th 2024

【履歷範本】想應徵軟體工程師嗎?履歷必中加分重點&精選範例

Cloud Services、Terraform/CDK 等(IaC)tools、CI / CD 經驗、Docker / Kubernetes 等容器化技術都是 SRE 工程師可能運用的技術。 雲端架構師 近年來 Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)等雲端服務發展迅速,也帶動企業對雲端工程師的需求。雲端工程師負責
Success Stories
Mar 6th 2024

加值員工雲端技術職涯!iKala、遠傳與淮南寰宇為何都採用 AWS 雲端培訓計畫?

👉 限時優惠:完成以上培訓,並申請 AWS 新帳號,即獲考試半價優惠 (價值 US$50) 【AWS 雲端技術人才大集結】 AWS(Amazon Web Services )是全球最廣泛採納的雲端平台,透過全球資料中心提供超過 200 項功能完整的服務。數百萬
Success Stories
Mar 6th 2024

從內容到數據的美國行銷職涯!MediaCom NY Lydia 的 SEO 之旅

後再將比較繁瑣、執行面的工作外包給廣告商。 此外,美國品牌本身架構 e-Commerce 或是連接外部電商如 Amazon、Walmart 的「reseller distribution」(電商配置)很普遍,而且因為不少品牌經營的都是整個歐美甚至全國的市場,網站的架
Success Stories
Mar 6th 2024

Spotify 商業分析經理 Lillian 的職涯之路:音樂人如何踏入科技業?

司,或是音樂科技公司之類的方向。」Lillian 分析自己當時的夢想工作除了排名第一的 Spotify 之外,還考慮了 Amazon Music、YouTube,甚至是 Netflix、TikTok 等等。 而關於 Lillian 和 Spotify 的緣分還另有一段故事。其實 Lillian 在申請 Spotify 實習時也並非一
Industry & Job Overview
Apr 24th 2024

什麼是 LLM 大型語言模型?6 大履歷加分技能、新職缺需求

理方法、特徵提取以及文本分類演算法,並能夠理解和應用在 LLM 相關任務中。 熟悉雲端運算平台: 如 Amazon Web Services(AWS)或 Microsoft Azure,這些雲端平台常用於部署和擴展 LLM 模型。 創造力和語言感知力: LLM 的應用需要求

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