劉庭愷 Kevin & 譚丞佑 Ugo ( SkyREC Python工程師 ) : 新創讓我更了解我自己

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新創讓我更了解我自己

想在第一份工作就被重用,那就加入新創吧 !

學生時期加入新創,了解自己要的是什麼


Kevin 和 Ugo 兩人在一年前實習生的身份加入 SkyREC,在新創快速前進的工作環境下,他們都認為自己獲得了前所未有的成長。他們加入新創之後不僅了解自己喜歡及想挑戰的事物,更看到自己應該學習的地方。SkyREC 賦予他們超越一般職場新鮮人能夠學習的機會、進步的空間。

SkyREC 是實體零售業者的最佳幫手,他們利用人工智慧設計出一套大數據分析系統,透過攝影機的影像和手機 wifi 訊號精準掌握消費者在店內的行為,像是消費者在店內哪些區塊的流量與停留時間最多,或是哪些櫃位觸摸率最高等等,有了這些數據後 SkyREC 再透過雲端運算提供業者簡單易瞭的分析報告,給予業者銷售策略的建議同時也能快速試驗銷售策略的成效。不少國際知名品牌如 Uniqlo、Timberland、特力屋等等都是他們的客戶。


找ㄧ個邊學邊做、自我挑戰的實習工作 - Kevin

當初在找實習的時候,我其實很清楚自己不適合也不喜歡大公司的工作型態。新創的諸多優點例如自由合作的氛圍、自我提升的可能性等等,也讓我下定決心踏入新創領域。於是我就透過新創常用的求職管道像是 Yourator, CakeResume, Blink 等等去尋找適合我的實習機會。我很憧憬大家齊心協力向同一個目標奮鬥的感覺,在新創讓我體會到同仁們是站在同一條船上,當嚐到勝利的果實時也是大家一起快樂的分享。

拿到 SkyREC 的機會後,由於自己還是在學生,所以不能天天來公司報到,與老闆溝通後也同意我能夠調整我的工作天數,我想這也是我推薦在學生很適合來新創找實習的優點之一。我剛上崗時,一開始是在處理各項數據和其分析,主要是匯集所有的數據然後再與行銷和銷售部門討論能夠呈現給客戶的方案。初期是分析人流和櫃位有沒有被觸及到,櫃位觸及率和人流撇頭率。後來這個專案結束後,我被派去 AI 團隊做分析,開始投入在影像分析的研究。

我在這樣多元的工作環境下,學習到了 AI、數據分析等等不同領域的技術,我才意識到我還有進步學習的空間,也很感謝 SkyREC 讓我這個實習生在初來乍到時能夠獲得這麼多學習的機會。我覺得在新創工作,自主學習是一項很重要的技能,為了跟上整個新創公司快速發展的速度,不了解的事物必須馬上有自我意識並主動解決。這個世代就連 AI 都要不斷學習、進化,更何況身為工程師的我,所以一直以來就想找一個能夠邊學邊做、自我挑戰的實習工作,我也認為新創能夠給我的學習空間是傳統工作無法匹敵的。

挑戰跨領域,培養多方實力 - Ugo

我畢業於台大會計系,但大三去事務所實習時接觸到 VBA 覺得比較有趣和有創意,我發現自己相較於純粹的會計作業,比較喜歡程式設計相關的工作,所以回到學校後便開始選修資管或電機的課程。其實新創是一個比較能接受並願意培養我們這些非本科系專業工程師的環境,所以我選擇加入新創去實作、去學習。在大學時我就先修了 Python、資料結構、資料庫、演算法等等的程式課程,但是透過實習的實作我發現如果要加入使用深度學習和機器學習的團隊需要更高等的數學能力,於是我開始修一些數學相關課程像是機率統計和線性代數。

我覺得加入新創的一大好處就是可以很清楚地瞭解公司各個部門的需求和工作內容並且知道自己要加強哪裡、學習什麼。在新創工作的期間,我很深刻的體會我提升了解決問題的能力,因為當新創一遇到問題必須馬上面對解決。通常遇到問題的時候可以跟別人問到大致解決方向,但要透過自己摸索然後找到方法。在這種科技新創學習曲線會變得很快,技術面和內部溝通都是以極快速率流通,每天對於技術和部門合作的溝通都要非常緊密,也要同時尋求快部門的資源整合,才能夠創造出高效的工作成果。

在新創還有一個很大的特點,就是能夠在很短的時間內深入瞭解一個產業,因為對於新創公司,瞬息萬變的事物每天都在發生,必須很快跟上腳步、踏入當前趨勢。所以我認為只要你做好快速學習、百米衝刺的準備,加入新創會有你意想不到的跨級收穫。


劉庭愷 Kevin Liu 小檔案

學歷:國立交通大學資訊工程學系

現職:SkyRec Python工程師

譚丞佑 Ugo Tan 小檔案

學歷:國立臺灣大學會計學系

現職:SkyRec Python工程師




採訪:蔣怡凡 Joy Chiang (AppWorks 校友社群經理)

整理:李明珊 Sunny Lee & 李冠翰 Andrew Lee (AppWorks Intern)




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