康文瑋
AI Engineer • Taichung，TW • [email protected]
研究機器學習、深度學習中的數學原理，喜歡讀論文。
主攻自然語言處理，了解人工智慧在自然語言處理中的演進與優勢。
Programming / Skill
- R (3 years)、Python (4 years)
- Machine Learning
- Deep Learning Basic
- Nature Language Processing
- Tensorflow, Pytorch
人格特質
思慮清晰，喜歡紀律與規則，凡事講求細節以及維持高標準，對於自己的參與的事情非常挑惕，力求完美。
從運動中學到許多人生道理，沒有累積就沒有成功：
- 英式橄欖球
- 划龍舟
- 拔河
- 馬拉松 (42.195km)
- 健身
AI 專案經歷
鈦坦科技 - 運動賽事防弊分析
分析足球賽事之投注弱點，觀察系統遭受攻擊的規則以及改善防禦機制，優化現有投注系統的投注方式。
負責項目:
- Data preprocessing
- EDA
2D code 瑕疵偵測
偵測工廠產品線上編碼圖 (2D code) 的瑕疵，並以實時 (Real-time) 的效率改善產品品質。
負責項目:
- Image preprocessing
- Computer vision
棒球賽事紀錄轉換數據
將中華職棒之場邊賽事紀錄透過自然語言處理演算法轉換為賽事數據，分析人員不需要再進行人工數據轉換。
負責項目:
- Text preprocessing
- NLP data pipeline
- Algorithm - Seq2seq、Transformer
醫囑風格轉換
將醫生撰寫之醫囑，透過自然語言處理演算法轉換為普通人也能看得懂的敘述。
負責項目:
- Text preprocessing
- NLP data pipeline
- Algorithm - Seq2seq、Transformer
疾管署 - 新聞文章寫稿機器人
自動生成疾管署的每日病情速報，改善疾管署作業流程。
負責項目:
- Text preprocessing
- NLP data pipeline
- Algorithm - Seq2seq
Image comparison
幫助國內知名印刷廠開發影像比對演算法，偵測兩張影像上是否為同一產品。
負責項目:
- Image preprocessing
- Computer vision
- Algorithm - Nonlocal
棒球賽事智能剪輯系統
透過電腦視覺演算法，自動地從國內棒球賽事比賽擷取出所有的投打片段，大幅度降低分析人員的剪輯時間成本。
負責項目:
- Image preprocessing
- Computer vision
- Algorithm - InceptionResNet、Bezier curve
Speech Denoising
實現人聲與噪音分離，並在手機上運作達到 Real-time 運行效果，確保通話品質不受噪音影響。
負責項目:
- Data collection, preprocessing
- Training Model
- Model quantization
- Algorithm - CNN based Encoder Decoder
- Demo
Machine Learning / Deep Learning 技術原理演講經歷
社群企業講課經歷
微程式資訊
對象: 微程式員工
主題:
- Python 基礎語法
- Python 資料分析
逢甲 AI Lab 講師
對象: 應屆畢業生
主題:
- 深度學習基礎概念
- 電腦視覺 (卷積神經網路)
- 自然語言處理基石與進階架構
力成科技
對象: 力成員工、主管
主題:
與 AI 對話: 文字與訊號處理
台灣大哥大
對象: 台哥大員工、副理
主題:
- Python 基礎語法、資料分析
- 深度學習基石
- 自然語言處理基石與進階架構
- 推薦系統
Transformer Workshop
對象: 開放民眾報名
主題:
- 從 RNN 到 Transformer 介紹
- Transformer 在自然語言處理的突破
- Transformer 在電腦視覺的突破
Taichung.py 社群演講
對象: 一般民眾
主題:
NLP 近代演進: 從 Seq2seq 到 Transformer 認識 NLP
大力卜企業
對象: 大力卜員工、主管、董事長
主題:
與 AI 對話: 文字與訊號處理
Qualcomm 高通
對象: Qualcomm 員工、主管
主題:
- 電腦視覺 (卷積神經網路理論, 經典模型)
- Semantic Segmentation
群創光電
對象: 員工
主題:
- 深度學習基石
- 自然語言處理基石與進階架構
工作學經歷
逢甲大學-應用數學系, 2013 年 7 月 ~ 2017 年 7 月
逢甲資訊工程研究所, 2018 年 7 月 ~ 2020 年 7 月
台灣人工智慧學校, AI Engineer, 2018 年 7 月 ~ 2020 年 9 月
人工智慧科技基金會, AI Engineer, 2020 年 9 月 ~ 2021 年 3 月
愛奇智慧科技, AI Engineer, 2021 年 3 月 ~ 2021 年 5 月
人工智慧科技基金會課程授課講師, AI Engineer, 2021 年 4 月 ~ 2022 年 4 月
盛微先進科技, AI Engineer, 2021 年 7 月 ~ 至今
