蔡洪弦

學生

  Hsinchu City, Taiwan 300

今年24歲,目前就讀台灣師範大學電機系,研究的方向是影像處理、影像修復和影像重建,碩士論文是基於非監督式跨領域深度學習之單張影像雜訊去除。
平時的興趣是運動健身,最近開始學習投資理財

 

技能

系統


  • Linux
  • Windows

開發環境


  • Tensorflow
  • PyTorch

程式語言


  • C
  • Python

Conference

IST 2022 

Unsupervised Cross Domain Learning for Noise Removal from a Single Image

Hong-Xian Tsai and Li-Wei Kang* 


我們提出了一種無監督的跨域深度學習框架,用於從單個圖像中去除噪聲。通過引入兩個具有不同類型損失函數的 CycleGAN 結構,我們的模型學習框架有效且穩定地學習了噪聲清潔和清潔噪聲生成器。特別是,同時包含基於傅里葉變換和基於 Sobel 邊緣檢測的損失函數,可以在去除噪聲的同時重建更多必要的紋理/邊緣信息。對於未來的研究,將研究更有效的發生器設計和一些消融研究。




2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan

Cross Domain Deep Learning for Noise Removal from LDCT Images

Hong-Xian Tsai and Li-Wei Kang* , Member, IEEE


提出了一種用於從 LDCT 圖像中去除噪聲的無監督跨域深度學習框架。來解決噪聲圖像的配對 LDCT 圖像訓練數據和相應的乾淨版本數據稀少的問題,所提出的模型以無監督的方式來實現非成對資料集LDCT去噪。






自傳

我是蔡洪弦,出生於新竹市的小家庭,平時的習慣是健身與打籃球,藉此磨練了身體與心智,加上高中以後對於3C產品的產生了興趣,所以我在大學時選擇往電機領域發展,期許自己在未來能成為科技進步的參與者,大學就讀銘傳大學電腦與通訊工程學系,大學期間加入了系上的機器人實驗室,也與實驗室伙伴參加了許多機器人國內外競賽,因此使自己在視覺與影像處理上產生了興趣,從中也學習到許多與同學合作與獨立完成開發項目的能力,後來研究所後推甄上了國立台灣師範大學的電機工程系,在這之前的暑假曾去做短期的測試工程師的助理,進入職場以後讓我認識到自身的不足,我很慶幸自己有選擇往碩士班進修,並有幸加入了康立威教授的多媒體實驗室,在研究所期間我除了學習到如何透過傳統影像處理的方式來提升影像品質,也在修習了其他領域的課程,以充實自己的基本能力。在課堂的期末專題,我使用Tensorflow與openCV,設計一個可以做Real-Time Mask Detection的簡單網路模型,在研究上我專注於學習深度學習的原理,研究的題目是使用Pytorch與TensorFlow的開發環境來研究生成對抗式網路應用於非監督式學習單張影像雜訊去除,使用CycleGAN、N2N、LIR與UID-FDK等目前最好的網路做修改與嘗試,從中得到啟發與想法,並在老師的指導下改進的網路架構在噪聲去除並重建乾淨影像上獲得了顯著的成果,在視覺上優於其他方法,期許自己的研究可以推進未來相關領域的發展,也期望自己未來在AI的領域可以有更好的成就。

碩班成績

學期GPA


  • 學分:13 GPA:3.91
  • 學分:13 GPA:4.0
  • 學分:4 GPA:4.0

相關科目


  • 深度學習 A+
  • 平行計算 A+
  • 電腦網路 A+

實作專案


  • Real-Time Mask Detection 
  • Image Denoising

學歷

2020 - 2022

國立臺灣師範大學

電機工程

2016 - 2020

銘傳大學MING CHUAN UNIVERSITY

電腦與通訊工程

Powered By CakeResume