自傳

我是蔡洪弦，出生於新竹市的小家庭，平時的習慣是健身與打籃球，藉此磨練了身體與心智，加上高中以後對於3C產品的產生了興趣，所以我在大學時選擇往電機領域發展，期許自己在未來能成為科技進步的參與者，大學就讀銘傳大學電腦與通訊工程學系，大學期間加入了系上的機器人實驗室，也與實驗室伙伴參加了許多機器人國內外競賽，因此使自己在視覺與影像處理上產生了興趣，從中也學習到許多與同學合作與獨立完成開發項目的能力，後來研究所後推甄上了國立台灣師範大學的電機工程系，在這之前的暑假曾去做短期的測試工程師的助理，進入職場以後讓我認識到自身的不足，我很慶幸自己有選擇往碩士班進修，並有幸加入了康立威教授的多媒體實驗室，在研究所期間我除了學習到如何透過傳統影像處理的方式來提升影像品質，也在修習了其他領域的課程，以充實自己的基本能力。在課堂的期末專題，我使用Tensorflow與openCV，設計一個可以做Real-Time Mask Detection的簡單網路模型，在研究上我專注於學習深度學習的原理，研究的題目是使用Pytorch與TensorFlow的開發環境來研究生成對抗式網路應用於非監督式學習單張影像雜訊去除，使用CycleGAN、N2N、LIR與UID-FDK等目前最好的網路做修改與嘗試，從中得到啟發與想法，並在老師的指導下改進的網路架構在噪聲去除並重建乾淨影像上獲得了顯著的成果，在視覺上優於其他方法，期許自己的研究可以推進未來相關領域的發展，也期望自己未來在AI的領域可以有更好的成就。