林冠安
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金融業及交易所(TWSE, TPEx)風控系統建置經驗。
孰悉金融市場交易資料及金融業業務資料分析。
客戶、商品使用及公司營收資料分析經驗。
孰悉SQL(MS, Oracle, ADX), R, Python及VBA。
報表工具: Tableau, Oracle OBIEE, SSRS
技能
程式語言:R、Python、TSQL、PL SQL、VBA。
資料庫:MS SQL、Oracle SQL、ADX
報表系統:Tableau、SSRS、OBIEE、
系統:OFSAA、MSCI RiskMetrics。
對於金融領域知識、資料分析及ETL流程有實務經驗,及良好的團隊合作能力。
學歷
輔仁大學 - 金融所
輔仁大學 - 統計與資訊學系
經歷
趨勢科技
2021/11 – 2024/1
研究開發部-Data Analyst
1. 公司財務、銷售及產品分析
維運公司全球銷售分析報表,解讀影響銷售成效之指標(如ARR, NRR, Churn Rate)。
協助分析造成營收變動、成本狀況或客戶流失之主要原因。
分析客戶產品使用狀況,及研究公司產品策略執行效率成果。
2. 公司策略方向提供
統整產品使用狀況、產品策略及銷售狀況之分析,協助公司檢視及即時重新訂定策略。
跨部門及跨國合作,開發公司新策略各面向監控儀表板,以利公司監控新策略執行成效。
3. 流程及報表開發
與PM或Sales operations討論報表需求,以stored procedure開發計算邏輯,並建立相關view以利Tableau報表開發。
作為user與data engineer之間的溝通管通,統合需求後開發符合user之報表或資料。
依照過去資料驗證經驗,以stored procedure開發各項指標之DQ邏輯,以避免後續產生相同錯誤。
以內部排程軟體,設定報表自動化產出流程。
KPMG安侯建業
2016/9 – 2018/10, 2019/4 – 2021/11
顧問服務部-資訊科技諮詢服務 高級顧問師
1. 研究分析能力
研讀與專案有關國際金融準則(PFMI, LRM)與各國因應法規成立之辦法。並分析各國家所訂定之標準與市場趨勢,提供客戶參考數值。
以R撰寫系統核心計算引擎:以R建立風險值、壓力測試及商品評價等計算邏輯,並對產出結果進行敏感度及敘述性統計等分析,協助客戶訂定法規標準。
對產出數字進行驗證,解讀數據正確性,確保產出結果正確。
2. 資料流程映射及報表開發經驗
與客戶進行系統需求討論,規劃所需資料及後續開發流程。
以T-SQL及PL-SQL撰寫stored procedure,處理系統所需之資料ETL流程。
以SQL Server Reporting Services(SSRS)報表系統產製客戶要求之報表,並與IT人員合作開發客戶入口網站,設計系統設定樣式及報表於網頁呈現樣式。
使用Oracle Business Intelligence Enterprise Edition(OBIEE)報表系統產製報表。
3. 系統建置經驗
參與交易所及櫃檯買賣中心自行開發之風險值計算系統建置專案。
多家銀行MSCI RiskMetrics系統維護及Oracle OFSAA LRM系統建置專案。
保險業IFRS17專案導入顧問-客戶系統及資料盤點,協助客戶評選廠商。
4. 客戶服務經驗
掌控專案進度,與客戶溝通協調目前專案狀況。
依據客戶對系統提出之需求及資料問題,了解客戶需求及評估分配工作內容。
撰寫計算邏輯方法論、使用者系統操作手冊、報表設計規格文件、程式規格書及部分資料庫設計文件。
對客戶進行計算邏輯方法論及系統操作教育訓練。
中國信託商業銀行
2018/11 – 2019/04
客戶關係管理部-資料分析人員
1. 行銷業務單位名單產出
依業務單位新需求及既有需求,產出業務單位所需之行銷名單。
以R開發自動化程式,協助將過去占用大量產製名單之工作時間自動化。
2. 建立增進業務單位績效之模型
與廠商配合以機器學習模型建立換匯、基金及保險購買預測模型,後續規劃更多特徵創建以提升模型準確性。
規劃未來能協助業務單位增進業務效率之模型,如:理專配適模型、客戶價值週期、客服語音文字分析等。
資料分析相關經驗
研究所論文:股市波動來源的探討: 分類迴歸樹模型的應用
以ARMA模型計算股市波動率,再以K-means方法將波動率分類。並使用CART 對連續型及類別型變數進行分析。
大學專題:依使用者屬性分類的行程規劃系統實作
收集及分析問券資料,並以羅吉斯迴歸分析個人資料予以分類屬性,依結果推薦捷運周邊旅遊行程。使用 R-Excel及VBA建置此系統。
103學年輔大金融所產學合作:永豐金控程式交易第一名
使用R建立以羅吉斯迴歸對台指期相關資料之模型,將結果導入奇狐交易軟體並建立交易策略及進行回溯測試。
台積電半導體大數據分析競賽
分析半導體晶圓製程的數據,並設法預測及提高晶圓良率。使用R建立決策樹模型。
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