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郭子嶢 Jazz Kuo

台北科技大學電子工程系碩士
新北市,TW
[email protected]

+886-928 454130

技能


程式語言

C

C#

VB




韌體開發經驗

Free RTOS
   DA14697(Dialog)

non-OS

   NUC140,442,484(新唐)

   MSP430(TI)

   HT66FU50(盛群)

   ATMEGA2560(Microchip,arduino)

   8051


設計

外型與機構設計

    SolidWorks2013

    3D印表機使用與調整

電路設計

    Altium Designer Release 10

    電路版成品製作 

    SMD小型元件焊接

經歷

2022 年 3 月 - 至今

FAE.中研科技 :
對外: 

          驗證客戶產品功能與客戶溝通法規與架設方   
          法了解客戶產品,處理EMC認證

對內: 

           指導測試工程師該產品的架設方式撰寫測試                SOP;根據自身實驗室現有條件滿足客戶要求                的產品測試

2019 年 3 月 - 2021年 7月

韌體工程師.孕龍科技 : 

5GHz WIFI模組應用(逆向工程分析訊號)、SOC 藍芽與螢幕系統互動裝置產品測試治具

2017 年 7 月 - 2018年 9 月

碩士論文:使用荷重元感測器之離床行為辨識與預測

使用荷重元感測器量測床上壓力變化,計算床上壓力特徵,將特徵進行K-means資料分群,使用HMM依照過往訓練機率進行床上的動作判斷與預測下床。

(ADC、UART、資料分析、VB、C#、機器學習、Arduino、Matlab)

2018年 9 月

發表論文:

HMM-based Bed Exit Prediction with Load Cells,” in Proceedings of the 2018 International Conference on Smart Science (ICSS2018), Miyazu, Kyoto Japan, Mar. 30 – Apr. 2, 2018.

2016 年 2 月

專題:使用SSR進行家電的電源控制,RF模組進行遠程遙控,藉此調整居家環境燈光變化。 

 (SPI、I/O、ADC)

2016 年 11 月

專題:行車定位與車輛分配派遣系統

負責項目:

進行車輛CAN BUS 的資料擷取、GPS資料擷取、資料記錄、GSM數據發送。

(CAN、UART)

2015 年 8 月

專題:機車防竊裝置

負責項目:

處理加速度感測器資訊、Xbee(RSSI偵測判斷距離)、1-wire(鑰匙有線加密溝通)、機構設計。

(1-wire、UART、I2C、I/O)

學歷    
         國立臺北科技大學(電子工程所)      2015/9~2018/9    
                碩論:使用荷重元感測器之離床行為辨識與預測 

         國立虎尾科技大學(電子工程所)      2013/9~2015/6

                   研究項目: 單晶片軟硬體系統應用整合

關於我

工作階段 

         我將研究所階段學習到的研究方式,對公司提出的雛形產品進行前端開發與製作;過程中還有些專案需要逆向工程,分析產品的數位訊號資料,確認該筆資料封包對於連線產品的運作狀態,使用其他的控制器進行訊號與資料的模仿更懂得團隊合作與工作內容分配的重要性,即使案子有其他公司的同仁加入也能即時的安排與協助,隨時與主管會報調整日程,調整專案狀況。


研究所階段

         我閱讀了許多論文,了解到其中的演算法運作相關原理,運用以前學習到的知識,並加以彙整,最終完成了現在的離床辨識系統,再加上研究所學到的 Machine learning algorithm(機器學習演算法),成為了我碩士論文的題目。


大學階段

         於虎尾科技大學就讀二技,在這兩年的實驗室練習中我學習到:電路Layout、平貼式零組件焊接、進一步的程式撰寫、電路板製等等的項目。畢業時發現自己對於演算法的相關學習知識仍有不足,再加上平常在寫的程式都只能用Threshold(閥值)做為標準,希望能用其他方式讓自己的作品變的更加完善,於是這成為了我讀研究所想要學習到的議題,最終進入了台北科技大學就讀研究所。 我熱愛學習新知識,通過自學的方式完成3D Mechanical drawing(機械繪圖),3D Printing(列印)更是在二技時跨領域的研究室中與別系的同學接觸時學習到的技術,讓我對於專題的機構設計變得更加完整,使作品可以達到更高的完成度。希望可以把自己所學的知識應用在未來的工作中。 

論文:使用荷重元感測器之離床行為辨識與預測
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研究提出一個離床行為辨識與預測系統,能及時提醒醫護或照護人員協助患者或老人進行下床動作,防範跌倒事件的發生。本系統包含四個荷重元感測器(load cell sensor),透過轉接座將 其安裝在床角的下方,偵測患者或老人在床上動作所產生的壓力變化,並藉此檢測患者或老人當下的行為狀態與離床意圖。

使用k-means++演算法將離床動作分群;隱馬爾可夫模型(hidden Markov model, HMM)來建立動作與動作之間的關聯,執行離床行為辨識與預警

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