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黃子軒

來自台南,做事前習慣評估風險,就事論事,主做有關機器學習的python程式內容。


軟體工程師
城市,TW
[email protected]

技能


matlab

經常使用來執行數值分析及最佳化,實作過 Jacobi、gauss seidel...等數學方法。


python

碩士論文為一種用於人臉偵測的卷積神經網路,在製作模型及進行模型實驗時便是以python來完成的。使用過keras、cv2...等。

OpenCV

在查閱論文文獻時,有去詳細了解OpenCV的數學內容,包含Haar like特徵、級聯、adaboost...等,並以python用訓練好的wml檔實作過。

學歷

國立中央大學, 碩士學位, 應用數學, 2017 ~ 2019

進階深入數值分析,精進 matlab 及影像處理、最佳化、神經網路的數學內容。

嘗試接觸 python、machine learning,深度神經網路、卷積神經網路、對抗生成神經網路的數學內容,並實作過。

論文為一種用於人臉偵測的卷積神經網路,參考openCV的偵測方法,了解其中的數學原理,最後以python及keras建構卷積神經網路來做為實驗模型。

高雄師範大學, 理學士(BS), 應用數學, 2013 ~ 2017

初步接觸操作過 matlab、數值分析。

有多次主辦偏鄉科學營隊、舉辦系上娛樂及表演、組織計畫活動的經驗。

工作經歷為家教數學老師以及補習班數學老師。

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