卓三凱
我有三年的筆記型電腦、電子產品的機構力學模擬的前處理(HyperMesh、Simlab)及分析經驗(Abaqus)，同時具備寫程式能力(Python、C++)，熟悉有限元素模擬軟體的二次開發(Abaqus GUI、Script)。並且也協助公司導入參數最佳化軟體Isight，熟悉建構DOE、Optimization、Approximation流程以處理材料參數擬合、結構最佳化以及利用機器學習預測實驗結果的問題。
CAE工程師
0963935139
[email protected]
技能
結構力學分析
工作內容主要為協助機構工程師分析電子產品是否符合客戶要求之規範，例如靜態受力及或動態落摔的應力、變形量分析。使用之有限元素法求解器為Abaqus-Standard/Explicit。
最佳化分析
研究如何使用最佳化軟體Isight，並協助公司導入模擬分析之工作。熟悉DOE、Optimization、Approximation流程之建置，內容包括材料參數擬合、結構幾何參數最佳化、訓練機器學習模型以取代模擬、實驗。
物件導向程式語言開發
能夠依據有限元素軟體Abaqus提供之API做二次開發，使用Python開發GUI介面(Plug-in)，藉以加速模型設定流程。曾使用C++開發HyperMesh與Abaqus的inp檔轉檔程式。
有限元素模型前處理
經歷
經歷一，2005 年 9 月 - 2009 年 6 月
就讀台灣大學藥學系並轉系至土木系，土木系五大力學科目皆取得90分以上成績。
經歷二，2009 年 8 月 - 2010 年 8 月
服兵役，至小金門擔任海巡署下士班長。
經歷三，2010 年 9 月 - 2013 年 6 月
就讀台灣大學土木所結構組並轉組至電腦輔助工程組，指導教授為謝尚賢與陳俊杉教授，研究內容主要為利用離散元素法(DEM)模擬乾顆粒流於暫態的行為，並探討其流變性質。我在研究中其中一項貢獻是嘗試利用DEM模擬得到的數據，以Virial Stress的概念計算三維乾顆粒流的應力，並與解析解擬合。其擬合結果相當接近。因此以往在顆粒流實驗中難以量測到的應力數值，即可使用DEM的模擬結果直接計算應力，對於顆粒流的流變性質研究很有幫助。另外，在研究所的有限元素法課程也取得A+成績(前5%)。
經歷四，2013 年 8 月 - 2014 年 1 月
擔任研究助理，並對碩士研究題目做延伸研究。
經歷五，2015 年 2 月 - 2018 年 3 月
於廣達電腦擔任CAE工程師，並於第三年取得績效特優的肯定，第四年初升遷為二級專員，主要負責任務如下:
(1)電子產品的靜態、動態結構分析，並撰寫分析報告:
1.產品受力(靜態)之應力、應變分析。
2.產品之落摔(動態)分析。
3.筆記型電腦之螢幕振動頻率分析。
(2)開發Abaqus的Plug-in程式:
1.開發表單式輸入材料、元素等參數的UI介面。一部整機電子產品需要分析的結構件可能有50件以上，以往需要耗時逐一開啟各部件去設定參數。而使用表單式輸入參數，即可以快速完成此工作。
2.開發Plug-in以利用模擬和實驗數據，以內差的概念估算LCD受壓測試結果。
(3)Isight最佳化軟體應用:
1.電子產品之鎖孔位置最佳化研究。利用Isight串聯Pro-E、Abaqus，逐步更改鎖孔位置，並以鎖孔應力為目標函數，探討鎖孔位置與應力極值之關聯性。
2.應力鬆弛材料參數最佳化。利用Isight將數學模型擬合實驗數據，藉以找到數學模型中的材料參數，並投稿論文(士盟科技研討會論文:彈片應力鬆弛分析(利用 Isight 擬合材料參數))。
3.利用機器學習的概念，進行產品振動頻率預測。使用Isight的Approximation元件來導入機器學習演算法，並輸入結構、材料參數特徵，與相對應的模擬、實驗的數據結果，訓練出一數學模型以取代實驗與模擬。
自傳
我是卓三凱，大學時候對理工科的理論推導與實務應用較有興趣，因此由原本的藥學系轉到土木系。轉到理工科系後，也覺得比較喜歡工程師所學以及訓練，也就是能夠簡化問題、推敲原理、找到屬於自己的問題解法，並獲得成就感。並且也經常主辦讀書會，帶領同學討論土木系重點科目。後來也憑藉良好的成績順利推甄進入台大土木所結構組。後來想更換研究方向，因此轉入土木所電腦輔助工程組，論文做的是離散元素法相關研究。由於電輔組的訓練，對於有限元素法和物件導向程式設計有一定基礎。另外，因為研究需求，經常需要自行撰寫程式來為模擬軟體做延伸應用或客製化的開發，因此我在研究所就為力學模擬和程式開發的結合奠下了基礎。
在廣達電腦擔任CAE工程師其間，更是將力學模擬和程式開發的技能投入實務操作，除了獨力完成客戶要求的模擬專案並撰寫分析報告，也撰寫Abaqus的Plug-in來加速分析流程。在廣達也擔起導入最佳化軟體Isight的責任，除了實務上需要的材料參數擬合、結構幾何最佳化、機器學習的應用，另外也需負責教學和討論。雖然在理解新知、學習新技術的路上經常會碰到難解的問題，但在找到解法或融會貫通後，也經常讓我覺得很有成就感。
除了專業上的學習，下班時間我也喜歡自己研究一些新技術，例如完成Coursera的機器學習線上課程(取得證書)，或是完成Python於資料科學的應用課程(取得證書)，除了好奇心使然，也常思考這些知識也能對自己的專業領域帶來哪些幫助。
雖然在校的學習過程和在社會中的工作，為了嘗試人生的不同可能性，因此多有轉折，不過也慢慢收斂並找到自己人生的定位。總的來說，我喜歡在物理知識的基礎上，利用寫程式或最佳化的演算法來為模擬分析做更有效率的應用或突破。
