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夏軒安

交通大學資工畢業,因為對於AI深感興趣,大一時觀看李宏毅老師的影片自學相關知識,並嘗試了簡單的MNIST和Cifar-10的辨識,在暑假時至中研院資訊所做命名實體辨識相關的題目。 隨後大二課程中做了VQA, 角色歌曲所屬樂團辨識等機器學習相關的專題。 大三利用腦波以及CNN進行情緒辨識和利用MRI影像進行阿茲海默症辨識。


在畢業後的暑假參與了Cinnamon AI的Bootcamp並與組員做了一款名為ZLG的中文錯字校正系統。 


Bootcamp結束後,自己利用爬蟲蒐集乃木坂成員的部落格以及相關數據,利用Dash建立了簡單的互動式圖表。

城市,TW
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工作經歷

Cinnamon AI, Bootcamp 學員, Jul 2020 ~ Aug 2020

-利用Bert、GPT2、NER、以及ngram模型嘗試解決錯字修正以及文法冗詞贅字問題
-使用line的message API作為使用者介面
-用nginx在AWS上建立http server

工研院資通所, 工讀生, Apr 2020 ~ Jul 2020

-幫忙測試AP, Station, Sniffer的晶片功能是否正常
-收集睡眠呼吸中止的資料以及一些簡單的處裡

中央研究院, 暑期實習生, Jul 2018 ~ Aug 2018

-使用Bi-LSTM來解決名詞屬性辨識(Name Entity Recognition)的問題
-使用Focal Loss以及Weighting等方式嘗試解決樣本數不平均的問題

學歷

國立交通大學, 工學學士(BEng), 資訊工程, 2017 ~ 2020

專案

Projects 01 00@2x

利用爬蟲自動下載乃木坂成員的blog,並利用Dash提供視覺化的圖表

畢業專題

https://github.com/seanhsia/AMIGOS-Emotion-Classification

利用CNN做情緒辨識,內含Demo的部分15:55秒

深度學習課程專題

VQA專題講解,利用Faster RCNN以及GRU映射到相同空間後計算相似度後回答問題。

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