大學期間參與『交通部公路公共運輸競賽』、『WISE服務創新競賽』及各項交通運輸相關研討會,課餘時間學習QGIS、Arcgis、Tableau、R、GeoDa等專業分析軟體,並自學C#、Python等程式語言,藉此增加自己的專業實作能力。
畢業後隨即進入嘉里大榮擔任分析師/逢甲大學智慧運輸中心擔任專案經理與軟體工程師的職務
大型客戶資料串接
利用WEBAPI、WebService、FTP等串接形式,將客戶配送資料統整後,匯入嘉里大榮TMS系統中。 並與各種客戶洽談貨物流與資訊流的轉換流程,以符合公司內外部的整合與統一性。
郵遞區號判斷系統
參考中華郵政所公開的3+2相關資料,自行撰寫判斷邏輯,並針對判斷速度與IO消耗加以改寫,提升判斷效率。
運輸研究所-公共運輸供需契合與轉乘縫隙之研究
透過ptx票證資料分析臺鐵彰化車站轉乘客運的需求與時間縫隙,並實際運行該專案的進度。
建立一整套科學城外包車行任務媒合系統之前後端架構設計,並交接cordova ios/android專案。
利用105至106年之電子票證資料進行分析,針對新竹縣尖石鄉5631(竹東-八五山)與5625(竹東-那羅)主要的空車行駛時間與區間進行改善。
程式語言 - C#/Python
網頁基礎 - HTML/CSS
前端技術及工具 - jQuery/JavaScript
IDE - Visual Studio/VS Code/Spyder
聊天機器人 LINE Bot 實作
Xamarin.Android 實作
資料庫-SQL Server/ Mongo
資料分析-PowerBI/Tableau/R
專業軟體-ArcGis/QGIS/GeoDa
Azure Web App 服務
團隊開發及版控工具 - TFS/Git/GitHub
1.SOLE-DL物流助理管理師-Level 1 DL
2.堆高機操作技術士
結合Google map APIs與Linebot建立生活小助手,可查詢鄰近商家或是查詢當地天氣, 提供使用者更加方便與便捷獲取資訊的管道與服務。
利用企業自身長期累積的配送軌跡、車輛定位資料、貨物流軌跡…等資料,配合蟻群演算法(ant colony optimization, ACO)與 地理資訊系統(geographic information system, GIS)相互配合,將駕駛員長年累積的車機資料作為專家經驗加以保留, 建立企業路徑知識庫(knowledge base)
該網頁透過.net core與vue 3 進行開發,並使用github與外包人員進行議題追蹤與回報。
透過Cordova套件將Vue專案,包成ios/android可執行之手機應用程式
大學期間參與『交通部公路公共運輸競賽』、『WISE服務創新競賽』及各項交通運輸相關研討會,課餘時間學習QGIS、Arcgis、Tableau、R、GeoDa等專業分析軟體,並自學C#、Python等程式語言,藉此增加自己的專業實作能力。
畢業後隨即進入嘉里大榮擔任分析師/逢甲大學智慧運輸中心擔任專案經理與軟體工程師的職務
大型客戶資料串接
利用WEBAPI、WebService、FTP等串接形式,將客戶配送資料統整後,匯入嘉里大榮TMS系統中。 並與各種客戶洽談貨物流與資訊流的轉換流程,以符合公司內外部的整合與統一性。
郵遞區號判斷系統
參考中華郵政所公開的3+2相關資料,自行撰寫判斷邏輯,並針對判斷速度與IO消耗加以改寫,提升判斷效率。
運輸研究所-公共運輸供需契合與轉乘縫隙之研究
透過ptx票證資料分析臺鐵彰化車站轉乘客運的需求與時間縫隙,並實際運行該專案的進度。
建立一整套科學城外包車行任務媒合系統之前後端架構設計,並交接cordova ios/android專案。
利用105至106年之電子票證資料進行分析,針對新竹縣尖石鄉5631(竹東-八五山)與5625(竹東-那羅)主要的空車行駛時間與區間進行改善。
程式語言 - C#/Python
網頁基礎 - HTML/CSS
前端技術及工具 - jQuery/JavaScript
IDE - Visual Studio/VS Code/Spyder
聊天機器人 LINE Bot 實作
Xamarin.Android 實作
資料庫-SQL Server/ Mongo
資料分析-PowerBI/Tableau/R
專業軟體-ArcGis/QGIS/GeoDa
Azure Web App 服務
團隊開發及版控工具 - TFS/Git/GitHub
1.SOLE-DL物流助理管理師-Level 1 DL
2.堆高機操作技術士
結合Google map APIs與Linebot建立生活小助手,可查詢鄰近商家或是查詢當地天氣, 提供使用者更加方便與便捷獲取資訊的管道與服務。
利用企業自身長期累積的配送軌跡、車輛定位資料、貨物流軌跡…等資料,配合蟻群演算法(ant colony optimization, ACO)與 地理資訊系統(geographic information system, GIS)相互配合,將駕駛員長年累積的車機資料作為專家經驗加以保留, 建立企業路徑知識庫(knowledge base)
該網頁透過.net core與vue 3 進行開發,並使用github與外包人員進行議題追蹤與回報。
透過Cordova套件將Vue專案,包成ios/android可執行之手機應用程式