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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
程與管理學系研究所。 熟悉 Python、C#、R 語言，能善用人工智慧、深度學習、影像處理、統計分析、數據分析與文字探勘等；也曾使用 Flexsim 3D 模擬系統，來建立各種生產流程模型，經由模擬流程找出最佳方案，以最小的成本，獲取最大的效益。 目前在聯電擔任 智
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
・
工業工程與管理學系所The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Information Services
Work experience
1-2 years
Management
Skills
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
English
・
Fluent
Job search preferences
Positions
數據分析師
Job types
Full-time
Locations
Taiwan, 台灣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立清華大學
Major
工業工程與工程管理
歐陽憲毅
熱愛解決問題與學習，具備數據分析、機器學習、深度學習等能力，以期結合實務經驗與學術知識進而做出貢獻。大學與碩士為工業工程背景，主要專長領域為：統計、作業研究與品質工程。
Taipei, Taiwan
[email protected]
+886 980 036310
技能
數據分析
- Python
- R
- MS SQL、Tableau
工業工程
- Minitab
- AMPL、LINGO
- Maple、Arena、Flexsim
語言能力
- Chinese
- English (TOEIC 735)
- Taiwanese (Advanced)
工作經歷
新代科技股份有限公司 品質工程師，2020 年 6 月 - 至今
工作項目：
- 廠內外出貨品質問題分析與改善：從供應商建立資料流，透過SQL蒐集資料，建立FineReport品質監控看板，即時反饋並要求供應商改善，同時使用Minitab進行SPC製程管制與統計視覺化。
- 客戶端應用實驗規劃與品質改善：執行供應商良率改善專案，找出不良真因，並在三個月內提升產品直通率達1%。
- 品質與工程數據分析與改善生產品質管制流程：利用大數據分析導入產品測試標準，有效篩出高風險不良品。
- 製造生產品質問題處理以及產品NPI導入
- 參加2021年台灣持續改善競賽，負責數據分析，並代表公司上台進行成果發表，初次參賽即獲得金塔一星獎之最高殊榮。
遠通電收總經理辦公室 品質管理暨營運稽核部 實習生，2018 年 5 月 - 2019 年 7 月
工作項目：
- 使用MS SQL從大數據資料庫當中撈取資料，Join不同的表格以獲取特定的使用者資訊。
- 使用Python爬取中央氣象局的歷年天氣資料，再用QGIS將地點與天氣結合，以便後續分析。
- 使用Python進行資料前處理，並建立機器學習模型，如SVM、Random Forest、Neural Network等，來找出影響偵測率的重要變數。
- 使用Python 建立Neural Network + Genetic algorithm 模型，能夠找出能使偵測率最大的重要組合，理想狀況下能夠提升4%左右的偵測率(89% to 93%)。
- 使用Python 建立Association rule和Decision rule，探索資料之變數之間隱藏的關係。
- 使用Tableau進行資料視覺化。
2018跨域數位人才加速躍升計畫，2018 年 6 月 - 2018 年 12 月
- 於全國集訓課程研習獲得「最佳創意獎」--HenSun太陽能管家
學歷
清華大學 工業工程與工程管理學系工業工程組 碩士，2017 年 9 月 - 2019 年 6 月
- 論文主題：應用機器學習技術於高速公路電子收費偵測率
- 指導老師：蘇朝墩教授
- 論文簡介：目的在於建立一系列的大數據分析流程，從大數據當中找出隱藏、未知且有用的資訊，並透過機器學習改善指標變數的績效。
國立成功大學 工業與資訊管理學系 學士，2013 年 9月 - 2017 年 6 月
- 畢業專題：以統計方法分析土壤液化潛勢圖對房價的影響 -以臺南市為例
歐陽憲毅
熱愛解決問題與學習，具備數據分析、機器學習、深度學習等能力，以期結合實務經驗與學術知識進而做出貢獻。大學與碩士為工業工程背景，主要專長領域為：統計、作業研究與品質工程。
Taipei, Taiwan
[email protected]
+886 980 036310
技能
數據分析
- Python
- R
- MS SQL、Tableau
工業工程
- Minitab
- AMPL、LINGO
- Maple、Arena、Flexsim
語言能力
- Chinese
- English (TOEIC 735)
- Taiwanese (Advanced)
工作經歷
新代科技股份有限公司 品質工程師，2020 年 6 月 - 至今
工作項目：
- 廠內外出貨品質問題分析與改善：從供應商建立資料流，透過SQL蒐集資料，建立FineReport品質監控看板，即時反饋並要求供應商改善，同時使用Minitab進行SPC製程管制與統計視覺化。
- 客戶端應用實驗規劃與品質改善：執行供應商良率改善專案，找出不良真因，並在三個月內提升產品直通率達1%。
- 品質與工程數據分析與改善生產品質管制流程：利用大數據分析導入產品測試標準，有效篩出高風險不良品。
- 製造生產品質問題處理以及產品NPI導入
- 參加2021年台灣持續改善競賽，負責數據分析，並代表公司上台進行成果發表，初次參賽即獲得金塔一星獎之最高殊榮。
遠通電收總經理辦公室 品質管理暨營運稽核部 實習生，2018 年 5 月 - 2019 年 7 月
工作項目：
- 使用MS SQL從大數據資料庫當中撈取資料，Join不同的表格以獲取特定的使用者資訊。
- 使用Python爬取中央氣象局的歷年天氣資料，再用QGIS將地點與天氣結合，以便後續分析。
- 使用Python進行資料前處理，並建立機器學習模型，如SVM、Random Forest、Neural Network等，來找出影響偵測率的重要變數。
- 使用Python 建立Neural Network + Genetic algorithm 模型，能夠找出能使偵測率最大的重要組合，理想狀況下能夠提升4%左右的偵測率(89% to 93%)。
- 使用Python 建立Association rule和Decision rule，探索資料之變數之間隱藏的關係。
- 使用Tableau進行資料視覺化。
2018跨域數位人才加速躍升計畫，2018 年 6 月 - 2018 年 12 月
- 於全國集訓課程研習獲得「最佳創意獎」--HenSun太陽能管家
學歷
清華大學 工業工程與工程管理學系工業工程組 碩士，2017 年 9 月 - 2019 年 6 月
- 論文主題：應用機器學習技術於高速公路電子收費偵測率
- 指導老師：蘇朝墩教授
- 論文簡介：目的在於建立一系列的大數據分析流程，從大數據當中找出隱藏、未知且有用的資訊，並透過機器學習改善指標變數的績效。
國立成功大學 工業與資訊管理學系 學士，2013 年 9月 - 2017 年 6 月
- 畢業專題：以統計方法分析土壤液化潛勢圖對房價的影響 -以臺南市為例