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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
・
工業工程與管理學系所
Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.2018 ~ Present
・
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Nelson Chen Senior engineer Dedicated Software Engineer with 6+ Years of Experience Senior software engineer specializing in web page development and deep learning. Proficient with machine learning technologies, such as TensorFlow, Numpy, etc. Experience Senior engineer • Chicony Electronics Co, Ltd. ．Build an Auto-Encoder AI model for defective detection. ．Build an object detection model for detecting car types. ．Developed a Front-End and Back-End website for data analysis. ．Manage the production process and make it automated production. NovPresent Software engineer • Teco image systems co. ltd ．Developed and maintained MFP driver
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan Ocean University
・
Computer science and engineering
Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
1. 神經電生理訊號分析、神經細胞追蹤分析，與藥理試驗。 2. 研究論文撰寫與國際研討會的舉辦。 技能 Data Science Data Analysis, Image Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Analysis, Data visualization Programming Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Git, PostgreSQL, Docker Biotechnology Neuroscience, Genetics, Imaging, Scientific Writing Soft skill Project Management, Probelm Solving, Team Player, Proactive Communication 語言 English — 專業 Chinese — 母語或雙語 French — 初階 學歷
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學
Data Engineer @TSMC 台積電2022 ~ Present
・
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
Within one month
Chun Shan, Wang [email protected] SUMMARY I'm a skilled software engineer, experienced in NLP and Data Engineering for over 4 years. I've delivered dependable solutions across commercial, educational, and psychological counseling domains. Expertise lies in deploying stable systems, ensuring valuable and trustworthy development. My background seamlessly integrates data and machine learning for comprehensive solutions. KEYWORDS: Python, NLP/NLU, Backend, Data, CI/CD, kubernetes, JAVA Spring, EXPERIENCE Data Engineer,now, TSMC I Build and improved the Python/JAVA services, including caching service with mongoDB and Redis, monitoring
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
網路學習科技研究所
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ Present
・
Software Engineer
Within one month
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto2022 ~ 2024
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
陶俊良 (Tao,Chun-Liang) Taipei, Taiwan Email: [email protected] Phone:I am very sensitive to data and enjoy finding inspiration and ideas from them. I am proficient in machine learning, text analysis, and recommendation systems, EVM blockchain analytics, and currently use Python as my primary programming languages. I am always open to learning new things, such as learning new data structure from blockchain. I am currently very interested in blockchain data and on-chain user segamentation. I was working in digital media, advertising (DSP, SSP, DMP platforms), gaming user analyst, blockchain
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
臺灣大學
・
流行病學與預防醫學所 生物統計組
Past
Senior Front-End Software Engineer @KKSTREAM 香港商科科串流股份有限公司2020 ~ 2022
・
前端工程師 Front-End Developer
Within one month
integration across different platforms. Nov 2020 – Sep 2022 Senior Front-End Software Engineer • Anue Collaborated within the frontend team, concurrently maintaining financial content media and developing a fund sales platform. Dec 2019 – Mar 2020 Full Stack Engineer • DT42 Independently designed and constructed the user interface for the AI deep learning platform Epeuva. Developed a local labeling tool for data scientists, reducing manual efforts by a factor of 10. Enhanced real-time object and behavior detection visualization on local devices, winning the Ecosystem Prize at the Audi Innovation Award. May 2017 – Mar 2019 Front-End Developer
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中山大學 National Sun Yat-Sen University
・
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Not open to opportunities
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
1-2 years
Management
None
Skills
Languages
Job search preferences
Positions
資料分析相關工作
Job types
Full-time
Locations
台灣台北市, 台灣新北市
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立中山大學
Major
資訊管理
吳明倫 Allen Wu
Data Scientist / Engineer
Taiwan
緯創資通 - 軟體工程師 (機器學習、自然語言處理)
目前在緯創資通進行自然語言處理及分析，具備文字分析的實務經驗。
擁有強烈的自主學習能力，樂於透過線上課程及各項資源累積新知，並將所學透過部落格或是討論的形式，與他人進行交流，以達共同成長的效果。
除文字分析外，對於MLOps的數位工具(MLFlow, Airflow) 及容器化(Docker, K8S)有相當的興趣，將這些工具導入至專案中，期許自己持續累積相關經驗。
技能
深度學習
- Tensorflow2
- Pytorch
- Pytorch Lightning
- Transformers
API開發
- Flask
- FastAPI
- Azure Serverless API
MLOps
- Linux
- Docker, K8S
- Airflow
- MLFlow
- Gitlab CI/CD
資料庫
- MongoDB
- Relational Database
工作經歷
軟體工程師 (資料分析、自然語言處理) • 緯創資通
三月 2020 - Present
- 智慧醫療 - ICD10 國際疾病分類標準碼預測系統
依據病人的文字病摘及其他病理報告，預測該次診療的疾病分類碼，協助疾病分類師進行分類。此專案實際提供區域醫院上線使用，每週使用量約300-400次。在此專案中負責：
- 導入Clinical-BERT模型，提升10%準確率
- 使用 Azure Serverless API 及 PostgreSQL 建構雲端服務
- 使用 Flask 建立POC系統，收集初期使用者回饋
- 數位轉型 - 使用外部資料預測產線產量
收集市調公司、 論壇、 社群媒體等外部文字資料，預測工廠端特定產品未來的出貨量，協助降低存貨成本。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，收集外部文字資料 (四個來源、數十萬則內容)
- 使用 Docker 建立 PostgreSQL, MongoDB, MLFlow 專案環境
- 導入 MLFlow 工具，管理模型超參數，並搭配Amazon S3 進行模型版本管控
- 以 XLMRoberta 萃取文字情緒，建模以預測未來產量
- 使用 Azure 生態系建立自動化流程 ( 自動執行資料收集、 ETL 、建模、部署)
- 框架建置 - 文字分析框架開發
規劃及開發文字分析框架，供部門文字分析團隊使用。此框架以主流語言模型(BERT, GPT-2, XLNet)處理常見的文字下游任務 (Sequence / Token Classification, QA)。此框架及相關成果在後續三項專案中持續使用。在此專案中負責：
- 研讀論文、根據使用情境規劃框架架構
- 以 Transformers 及 Pytorch Lightning 開發框架
- 導入 Gitlab CI/CD 機制，建構自動化整合機制
其他經歷
- Side Project - Text Mining Workflow Platform
與研究所成員共同開發「文字探勘工作流程系統」，以利使用者快速的建立和執行文字分析的工作流程，並且針對工作流程的合法性以及可執行性進行驗證，其中包含文字分析常見的「資料爬蟲」、「文字前處理」、「特徵轉換」、「視覺化」步驟。 在此專案中負責 :
- 以 Flask 開發系統「視覺儀表板」功能，將處理後的結構資料轉化為各類型圖表
- 負責在 Kubernetes 集群中部署 Airflow 工具，負責工作流程的排程及管理
- 導入 Jenkins ，建置持續整合/持續部署的自動化流程
- 研究所專案 - 中山大學管理學院文字分析平台
此平台提供各領域的使用者進行簡易的文字分析，利用平行運算資源，讓使用者快速地對文章做斷詞斷句及其他標注處理。透過平台處理完後的資料，可以根據使用者的需求實現資料視覺化。 此平台2019/05 上線後，持續服務中山大學管理學院及各大專院校師生。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，以 Linux Crontab 定期爬取各大論壇、新聞文字資料
- 透過 Celery 建置平行運算服務，提升CoreNLP, Jieba等文字前處理的效率
- 以 Docker 及 Docker-Compose 封裝相關服務，提升部署速度
- 透過 Shiny 開發視覺化功能，使用者可依需求繪製各類型圖表(文字雲、圓餅圖...)
- 研究所專案 - 人工智慧平台 - 問答系統
此專案整合人工智慧相關服務，包含開放源碼應用程式及程式庫，提供各種商業需求的解決方案。在此專案中負責：
- 整合聊天機器人相關開源套件：Deeppavlov, Chatterbot，建構聊天機器人解決方案
- 以開源 Keras CNN模型，建構問答系統的解決方案
- 優化模型效率，使用LSH技術將預測速度由數十秒縮短為一秒內
學歷
2018 - 2019
國立中山大學
資訊管理研究所 (五年學碩士計畫) - GPA 3.88 / 4.3
- 碩士論文 : 建構跨語言情緒辭典之框架研究
- 指導教授 : 黃三益 博士
- 論文 "An approach to Cross-Lingual Sentiment Lexicon Construction" 登錄 IEEE Big Data Congress 2019 研討會
2015 - 2018
國立中山大學
資訊管理學系 - GPA 3.9 / 4.3
證照
Coursera 線上課程
其他
經歷
- 2020 中山大學資管系程式設計研究社 - Python 講師
- 中山資管所 社群媒體分析、資料庫系統 - 教學助理
吳明倫 Allen Wu
Data Scientist / Engineer
Taiwan
緯創資通 - 軟體工程師 (機器學習、自然語言處理)
目前在緯創資通進行自然語言處理及分析，具備文字分析的實務經驗。
擁有強烈的自主學習能力，樂於透過線上課程及各項資源累積新知，並將所學透過部落格或是討論的形式，與他人進行交流，以達共同成長的效果。
除文字分析外，對於MLOps的數位工具(MLFlow, Airflow) 及容器化(Docker, K8S)有相當的興趣，將這些工具導入至專案中，期許自己持續累積相關經驗。
技能
深度學習
- Tensorflow2
- Pytorch
- Pytorch Lightning
- Transformers
API開發
- Flask
- FastAPI
- Azure Serverless API
MLOps
- Linux
- Docker, K8S
- Airflow
- MLFlow
- Gitlab CI/CD
資料庫
- MongoDB
- Relational Database
工作經歷
軟體工程師 (資料分析、自然語言處理) • 緯創資通
三月 2020 - Present
- 智慧醫療 - ICD10 國際疾病分類標準碼預測系統
依據病人的文字病摘及其他病理報告，預測該次診療的疾病分類碼，協助疾病分類師進行分類。此專案實際提供區域醫院上線使用，每週使用量約300-400次。在此專案中負責：
- 導入Clinical-BERT模型，提升10%準確率
- 使用 Azure Serverless API 及 PostgreSQL 建構雲端服務
- 使用 Flask 建立POC系統，收集初期使用者回饋
- 數位轉型 - 使用外部資料預測產線產量
收集市調公司、 論壇、 社群媒體等外部文字資料，預測工廠端特定產品未來的出貨量，協助降低存貨成本。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，收集外部文字資料 (四個來源、數十萬則內容)
- 使用 Docker 建立 PostgreSQL, MongoDB, MLFlow 專案環境
- 導入 MLFlow 工具，管理模型超參數，並搭配Amazon S3 進行模型版本管控
- 以 XLMRoberta 萃取文字情緒，建模以預測未來產量
- 使用 Azure 生態系建立自動化流程 ( 自動執行資料收集、 ETL 、建模、部署)
- 框架建置 - 文字分析框架開發
規劃及開發文字分析框架，供部門文字分析團隊使用。此框架以主流語言模型(BERT, GPT-2, XLNet)處理常見的文字下游任務 (Sequence / Token Classification, QA)。此框架及相關成果在後續三項專案中持續使用。在此專案中負責：
- 研讀論文、根據使用情境規劃框架架構
- 以 Transformers 及 Pytorch Lightning 開發框架
- 導入 Gitlab CI/CD 機制，建構自動化整合機制
其他經歷
- Side Project - Text Mining Workflow Platform
與研究所成員共同開發「文字探勘工作流程系統」，以利使用者快速的建立和執行文字分析的工作流程，並且針對工作流程的合法性以及可執行性進行驗證，其中包含文字分析常見的「資料爬蟲」、「文字前處理」、「特徵轉換」、「視覺化」步驟。 在此專案中負責 :
- 以 Flask 開發系統「視覺儀表板」功能，將處理後的結構資料轉化為各類型圖表
- 負責在 Kubernetes 集群中部署 Airflow 工具，負責工作流程的排程及管理
- 導入 Jenkins ，建置持續整合/持續部署的自動化流程
- 研究所專案 - 中山大學管理學院文字分析平台
此平台提供各領域的使用者進行簡易的文字分析，利用平行運算資源，讓使用者快速地對文章做斷詞斷句及其他標注處理。透過平台處理完後的資料，可以根據使用者的需求實現資料視覺化。 此平台2019/05 上線後，持續服務中山大學管理學院及各大專院校師生。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，以 Linux Crontab 定期爬取各大論壇、新聞文字資料
- 透過 Celery 建置平行運算服務，提升CoreNLP, Jieba等文字前處理的效率
- 以 Docker 及 Docker-Compose 封裝相關服務，提升部署速度
- 透過 Shiny 開發視覺化功能，使用者可依需求繪製各類型圖表(文字雲、圓餅圖...)
- 研究所專案 - 人工智慧平台 - 問答系統
此專案整合人工智慧相關服務，包含開放源碼應用程式及程式庫，提供各種商業需求的解決方案。在此專案中負責：
- 整合聊天機器人相關開源套件：Deeppavlov, Chatterbot，建構聊天機器人解決方案
- 以開源 Keras CNN模型，建構問答系統的解決方案
- 優化模型效率，使用LSH技術將預測速度由數十秒縮短為一秒內
學歷
2018 - 2019
國立中山大學
資訊管理研究所 (五年學碩士計畫) - GPA 3.88 / 4.3
- 碩士論文 : 建構跨語言情緒辭典之框架研究
- 指導教授 : 黃三益 博士
- 論文 "An approach to Cross-Lingual Sentiment Lexicon Construction" 登錄 IEEE Big Data Congress 2019 研討會
2015 - 2018
國立中山大學
資訊管理學系 - GPA 3.9 / 4.3
證照
Coursera 線上課程
其他
經歷
- 2020 中山大學資管系程式設計研究社 - Python 講師
- 中山資管所 社群媒體分析、資料庫系統 - 教學助理