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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Data Engineer @TSMC 台積電2022 ~ Present
・
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
網路學習科技研究所
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow, Git, Docker, Jenkins, Line Bot , Azure Bot Service, Tableau ML & NLP Techniques: LMOps, RAG, Fine-tune LLMs, Text Generation, Multi-Document Summarization, Recommendation System, Text Classification, Named Entity Recognition, CoT Research and Work Experience Research Assistant OctPresent Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) National Taiwan University Hospital (NTUH): Focused on exploring
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ Present
・
Software Engineer
Within one month
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
Past
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
抓取金融新聞，將繁體文章標題與內文透過語言轉換工具(opencc)轉為簡體，最終使用情感分析工具(snownlp)進行股市漲跌分析。 技術：NLP、Beautifulsoup、 opencc 、 snownlp 、 Matplotlib 台灣景氣指標預測模型 side project 使用深度學習框架(Pytorch)自行搭建預測模型，以各式台灣景氣指標當作輸入，輸出未
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
資訊工程
Past
後端工程師 @Canner （易開科技）2023 ~ 2024
・
Senior Backend Engineer
Within one month
產品數據中台，專注於新功能開發、問題排查，並致力於優化團隊的開發流程。參與公司開源專案 accio 的 DSL parser 開發，負責開發 ChatGPT 自然語言獲取數據的 Plugin。 #Node.js #Typescript #Data Modeling #GraphQL 後端工程師 愛酷智能科技 AccuHit AI technology company 九月三月 2023 Taipei, Taiwan 主導團隊升級 PHP
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
東海大學 Tunghai University
・
資訊工程
AI Engineer @Playsee2022 ~ Present
・
資料分析師、資料科學家、產品經理
Within one month
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Cheng Kung University
・
心理所（認知科學所）
全端工程師 @中冠資訊股份有限公司2021 ~ Present
・
網站後端工程師
Within one month
換成文字 清華大學 National Tsing Hua University, 深度學習工程師 deep-learning-engineer, Oct 2017 ~ Sep 2018 實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究，題目為自然語言處理，利用tensorflow搭建NLP語言模型 (1) 文本分類：利用RNN與CNN進行文本分類。 (2) Word to vector：文字向量轉化 (3) 文本摘要總結：利
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
清華大學 National Tsing Hua University
・
核子工程 nuclear engineering系統應用開發課 Senior Engineer @久元電子股份有限公司 Youngtek Electronics Co.2019 ~ Present
・
資深前端工程師
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中原大學
・
資訊管理學系
Data science lecturer @Ittraining2020 ~ Present
・
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
Within one month
HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a
Employed
・
Open to opportunities
Part-time / Interested in working remotely
More than 15 years
Purdue University
・
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)商業分析師 @凱基商業銀行股份有限公司2021 ~ Present
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
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3
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, AdTech / MarTech, Big Data
Work experience
2-4 years
Management
None
Skills
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
English
・
Professional
German
・
Fluent
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、數據分析師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Taiwan, 台北
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
Universität Mannheim 曼海姆大學
Major
Business Informatics, Data Science
工作經歷
機器學習工程師 • OneAD 果實夥伴 （AdTech）
2023/07 - Present @ 台灣台北
於廣告科技公司的大數據部門負責機器學習開發、模型維護
- 深入研究並開發混合型深度學習演算法，包括貝式算法混合DeepFM以及Causal Inference混合AFM等，並進行A/B Test，成功地提高了文字型廣告的停留時間達到30%增長，並且使點擊率提升達到20%，以滿足客戶的KPI要求。
- 運用網路社群演算法，例如Louvain，重新設計用戶跨裝置辨識模型，實現跨裝置識別的準確性，以應對Cookieless環境，並實現更精準的廣告投放策略。
- 進行Google Analytics的實證性研究，並建立客戶報表需求模型，重點關注廣告相關的KPI。同時，深入研究Google Analytics與我司廣告日誌（advertising log）之間的差異，以改進資料庫設計，以更好地滿足客戶的需求。
- 建立和運營Google Cloud Platform相關平台，包括Dataproc和Compute Engine，同時改進團隊的Code Review流程，以實現專案自動化訓練並推送至Airflow。此外，我在團隊內創立了讀書會，建立了知識分享平台和資料庫，以促進知識共享和協作。
技能：SQL，Spark，Python，Google Cloud Platform，Git，ML Flow，Google Analytics，BigQuery，Linux
數據分析工程師 • HelloFresh （德商跨國獨角獸公司）
2022/03 - 2023/01 @ 德國柏林
於行銷數據部門擔任全職實習生 (一週40小時)
- 運用機器學習和時間序列算法，包括LSTM和Prophet，成功開發並部署了行銷轉化率模型。同時，應用數據探勘方法，如K-means和回歸分析，進行特徵工程。此項工作針對集團的18個市場建立模型，實現了廣告預算節省達10%。
- 運用BigQuery處理海量數據，以優化廣告相關指標，包括CAC、CTR和CPM。同時，將處理後的數據輸出至資料庫，進行ETL，並建立Materialized View，以提供方便的報表提取和使用。
- 與內部行銷團隊以及外部行銷夥伴（Google, Meta) 緊密合作，共同設計並執行A/B測試和地理測試，以優化行銷策略。成功為行銷團隊提供深入的網路行銷分析，使西歐市場的轉化率提高了10%。同時，運用Google Clean Room進行DV360、Youtube和Google Ads的成效分析，並提出最佳化方案，最終成功降低了廣告投放成本達10%，並減少了顧客重疊率15%。
- 與產品分析部門緊密合作，共同開發了全新的顧客轉化旅程的Tableau儀表板，從零開始建立。這個儀表板協助行銷部門以KPI導向的方式深入了解集團內20多個國家不同網路行銷渠道的表現情況。此儀表板獲得行銷資深總監的好評。
技能：SQL，Python，Tableau，BigQuery，Spark，Airflow，Jira，Confluence，Google Suite，Git，GitHub
數據分析科學家 • ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research （歐洲經濟研究中心）
2021/08 - 2022/01 @ 德國曼海姆
於市場動態部門擔任數據科學實習生（一週20-25小時）
- 運用OCR和文本探勘(Text Mining)技術，從中國政府社會信用數據的非結構化文本圖像中提取有價值的信息。解析的數據被轉換為可編輯的文件，實現了自動化程序的開發。該程式能有效地識別文件格式，無需手動干預即可提取文字。
- 設計並實施網絡爬蟲程序，自動從10多個在線資源中獲取每日經濟和金融數據。之後，將這些數據經過預處理，以便研究團隊創建經濟模型。
- 與經濟學家和IT團隊合作，進行特定數據分析請求，並在R&D市場動態方面提供多份報告，供研究使用。
技能：Python，Power BI，STATA，Excel
軟體工程師 • 神達電腦（漢達精密）
2018/07 - 2018/08 @ 中國江蘇昆山
於資訊創新開發中心擔任全職實習生 （一週40小時）
- 通過定義高效的工作流程，簡化了基於Web的旅行申報系統的開發。通過訪問超過10名用戶進行全面的系統分析和設計。最終，流程被簡化，時間效率顯著提高了25%。
- 開發基於網絡的會議安排系統的後端程式。利用C# .NET框架編寫系統代碼，並結合了微信API以提升功能性。
- 維護數據庫，利用SQL和PL/SQL進行操作。積極監控和檢查數據管道，確保運營順暢並及時處理必要更改。
學歷
交換學期 • 商業工程 • Universität Bayreuth 拜羅伊特大學
2019/10 - 2020/03 @ 德國拜羅伊特
- 於德國拜羅伊特大學交換一學期
學士 • 資訊管理學系 | 企業管理學系 • Chung Yuan Christian University 中原大學
2015/09 - 2020/01 @ 台灣桃園
- 畢業專案：運用CNN模型開發應用於服務業場域的臉部微笑偵測系統
- 社團：系學會會長、吉他社活動部
相關專案
推薦系統 - 基於Netflix Prize 資料的混合推薦系統 (Hybrid Recommendation System with BERT)
- 從多個資料源進行資料融合、配對以及資料探索。其中方法包含了在Java環境中運用MapForce進行XML資料處理。為了增加資料配對的準確性，運用了預先定義的框架去配對多個資料源，並計算其距離。
- 創建了基於內容、協同過濾的基本模型。並且依照其演算法增建基於KNN with Means、SVD、NMF等演算法的模型。
- 融入深度學習Deep Learning的BERT模型以增加推薦系統的相關度。
技能：推薦系統、深度學習、機器學習、KNN with Means、SVD
文字探勘 Text Mining - 手機產品在網路論壇上的銷售分析
- 使用了網路爬蟲技術，從10個線上論壇中獲得了10萬條以上的數據行，實現了數據ETL（提取、轉換、加載）處理和可視化，並應用了文本探勘技術，分析了顧客評論，以了解智能手機產業的競爭對手分析。
- 使用相關性分析建立了數據挖掘模型，以了解智慧型手機和充電器之間的相關性；使用聚類分析分析了客戶分群；使用決策樹分析了客戶特徵；使用回歸分析進行銷售預測。
技能：文字探勘、機器學習、beautiful soup、NLTK、NLP
技能
- 數據分析與數據科學： Python, SQL(BigQuery), Tableau, Machine Learning (Clustering, Classification, Time Series Forecasting, Statistical Modelling), Git, GitHub
- 程式：Python, SQL, C#, Java, HTML5, CSS
工作經歷
機器學習工程師 • OneAD 果實夥伴 （AdTech）
2023/07 - Present @ 台灣台北
於廣告科技公司的大數據部門負責機器學習開發、模型維護
- 深入研究並開發混合型深度學習演算法，包括貝式算法混合DeepFM以及Causal Inference混合AFM等，並進行A/B Test，成功地提高了文字型廣告的停留時間達到30%增長，並且使點擊率提升達到20%，以滿足客戶的KPI要求。
- 運用網路社群演算法，例如Louvain，重新設計用戶跨裝置辨識模型，實現跨裝置識別的準確性，以應對Cookieless環境，並實現更精準的廣告投放策略。
- 進行Google Analytics的實證性研究，並建立客戶報表需求模型，重點關注廣告相關的KPI。同時，深入研究Google Analytics與我司廣告日誌（advertising log）之間的差異，以改進資料庫設計，以更好地滿足客戶的需求。
- 建立和運營Google Cloud Platform相關平台，包括Dataproc和Compute Engine，同時改進團隊的Code Review流程，以實現專案自動化訓練並推送至Airflow。此外，我在團隊內創立了讀書會，建立了知識分享平台和資料庫，以促進知識共享和協作。
技能：SQL，Spark，Python，Google Cloud Platform，Git，ML Flow，Google Analytics，BigQuery，Linux
數據分析工程師 • HelloFresh （德商跨國獨角獸公司）
2022/03 - 2023/01 @ 德國柏林
於行銷數據部門擔任全職實習生 (一週40小時)
- 運用機器學習和時間序列算法，包括LSTM和Prophet，成功開發並部署了行銷轉化率模型。同時，應用數據探勘方法，如K-means和回歸分析，進行特徵工程。此項工作針對集團的18個市場建立模型，實現了廣告預算節省達10%。
- 運用BigQuery處理海量數據，以優化廣告相關指標，包括CAC、CTR和CPM。同時，將處理後的數據輸出至資料庫，進行ETL，並建立Materialized View，以提供方便的報表提取和使用。
- 與內部行銷團隊以及外部行銷夥伴（Google, Meta) 緊密合作，共同設計並執行A/B測試和地理測試，以優化行銷策略。成功為行銷團隊提供深入的網路行銷分析，使西歐市場的轉化率提高了10%。同時，運用Google Clean Room進行DV360、Youtube和Google Ads的成效分析，並提出最佳化方案，最終成功降低了廣告投放成本達10%，並減少了顧客重疊率15%。
- 與產品分析部門緊密合作，共同開發了全新的顧客轉化旅程的Tableau儀表板，從零開始建立。這個儀表板協助行銷部門以KPI導向的方式深入了解集團內20多個國家不同網路行銷渠道的表現情況。此儀表板獲得行銷資深總監的好評。
技能：SQL，Python，Tableau，BigQuery，Spark，Airflow，Jira，Confluence，Google Suite，Git，GitHub
數據分析科學家 • ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research （歐洲經濟研究中心）
2021/08 - 2022/01 @ 德國曼海姆
於市場動態部門擔任數據科學實習生（一週20-25小時）
- 運用OCR和文本探勘(Text Mining)技術，從中國政府社會信用數據的非結構化文本圖像中提取有價值的信息。解析的數據被轉換為可編輯的文件，實現了自動化程序的開發。該程式能有效地識別文件格式，無需手動干預即可提取文字。
- 設計並實施網絡爬蟲程序，自動從10多個在線資源中獲取每日經濟和金融數據。之後，將這些數據經過預處理，以便研究團隊創建經濟模型。
- 與經濟學家和IT團隊合作，進行特定數據分析請求，並在R&D市場動態方面提供多份報告，供研究使用。
技能：Python，Power BI，STATA，Excel
軟體工程師 • 神達電腦（漢達精密）
2018/07 - 2018/08 @ 中國江蘇昆山
於資訊創新開發中心擔任全職實習生 （一週40小時）
- 通過定義高效的工作流程，簡化了基於Web的旅行申報系統的開發。通過訪問超過10名用戶進行全面的系統分析和設計。最終，流程被簡化，時間效率顯著提高了25%。
- 開發基於網絡的會議安排系統的後端程式。利用C# .NET框架編寫系統代碼，並結合了微信API以提升功能性。
- 維護數據庫，利用SQL和PL/SQL進行操作。積極監控和檢查數據管道，確保運營順暢並及時處理必要更改。
學歷
交換學期 • 商業工程 • Universität Bayreuth 拜羅伊特大學
2019/10 - 2020/03 @ 德國拜羅伊特
- 於德國拜羅伊特大學交換一學期
學士 • 資訊管理學系 | 企業管理學系 • Chung Yuan Christian University 中原大學
2015/09 - 2020/01 @ 台灣桃園
- 畢業專案：運用CNN模型開發應用於服務業場域的臉部微笑偵測系統
- 社團：系學會會長、吉他社活動部
相關專案
推薦系統 - 基於Netflix Prize 資料的混合推薦系統 (Hybrid Recommendation System with BERT)
- 從多個資料源進行資料融合、配對以及資料探索。其中方法包含了在Java環境中運用MapForce進行XML資料處理。為了增加資料配對的準確性，運用了預先定義的框架去配對多個資料源，並計算其距離。
- 創建了基於內容、協同過濾的基本模型。並且依照其演算法增建基於KNN with Means、SVD、NMF等演算法的模型。
- 融入深度學習Deep Learning的BERT模型以增加推薦系統的相關度。
技能：推薦系統、深度學習、機器學習、KNN with Means、SVD
文字探勘 Text Mining - 手機產品在網路論壇上的銷售分析
- 使用了網路爬蟲技術，從10個線上論壇中獲得了10萬條以上的數據行，實現了數據ETL（提取、轉換、加載）處理和可視化，並應用了文本探勘技術，分析了顧客評論，以了解智能手機產業的競爭對手分析。
- 使用相關性分析建立了數據挖掘模型，以了解智慧型手機和充電器之間的相關性；使用聚類分析分析了客戶分群；使用決策樹分析了客戶特徵；使用回歸分析進行銷售預測。
技能：文字探勘、機器學習、beautiful soup、NLTK、NLP
技能
- 數據分析與數據科學： Python, SQL(BigQuery), Tableau, Machine Learning (Clustering, Classification, Time Series Forecasting, Statistical Modelling), Git, GitHub
- 程式：Python, SQL, C#, Java, HTML5, CSS