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More than 15 years
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
Avatar of Chun-Jung Huang.
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OPC Chief Engineer @TSMC
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
Ph.D. - Clinical Engineering
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
Qt
Git
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
工業工程與管理學系所
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Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.
2018 ~ Present
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Nelson Chen Senior engineer Dedicated Software Engineer with 6+ Years of Experience Senior software engineer specializing in web page development and deep learning. Proficient with machine learning technologies, such as TensorFlow, Numpy, etc. Experience Senior engineer • Chicony Electronics Co, Ltd. .Build an Auto-Encoder AI model for defective detection. .Build an object detection model for detecting car types. .Developed a Front-End and Back-End website for data analysis. .Manage the production process and make it automated production. NovPresent Software engineer • Teco image systems co. ltd .Developed and maintained MFP driver
Python
C
C++
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan Ocean University
Computer science and engineering
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Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
Avatar of Wang Chunshan.
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Data Engineer @TSMC 台積電
2022 ~ Present
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
Within one month
Chun Shan, Wang [email protected] SUMMARY I'm a skilled software engineer, experienced in NLP and Data Engineering for over 4 years. I've delivered dependable solutions across commercial, educational, and psychological counseling domains. Expertise lies in deploying stable systems, ensuring valuable and trustworthy development. My background seamlessly integrates data and machine learning for comprehensive solutions. KEYWORDS: Python, NLP/NLU, Backend, Data, CI/CD, kubernetes, JAVA Spring, EXPERIENCE Data Engineer,now, TSMC I Build and improved the Python/JAVA services, including caching service with mongoDB and Redis, monitoring
Backend Development
NLP
Python
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
網路學習科技研究所
Avatar of Patrick Hsu.
Avatar of Patrick Hsu.
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
2021 ~ Present
Software Engineer
Within one month
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
生物產業機電工程所
Avatar of 陶俊良.
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資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto
2022 ~ 2024
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
陶俊良 (Tao,Chun-Liang) Taipei, Taiwan Email: [email protected] Phone:I am very sensitive to data and enjoy finding inspiration and ideas from them. I am proficient in machine learning, text analysis, and recommendation systems, EVM blockchain analytics, and currently use Python as my primary programming languages. I am always open to learning new things, such as learning new data structure from blockchain. I am currently very interested in blockchain data and on-chain user segamentation. I was working in digital media, advertising (DSP, SSP, DMP platforms), gaming user analyst, blockchain
python
R
MySQL
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
臺灣大學
流行病學與預防醫學所 生物統計組
Avatar of Chang Vincent.
Avatar of Chang Vincent.
Past
Senior Front-End Software Engineer @KKSTREAM 香港商科科串流股份有限公司
2020 ~ 2022
前端工程師 Front-End Developer
Within one month
integration across different platforms. Nov 2020 – Sep 2022 Senior Front-End Software Engineer • Anue Collaborated within the frontend team, concurrently maintaining financial content media and developing a fund sales platform. Dec 2019 – Mar 2020 Full Stack Engineer • DT42 Independently designed and constructed the user interface for the AI deep learning platform Epeuva. Developed a local labeling tool for data scientists, reducing manual efforts by a factor of 10. Enhanced real-time object and behavior detection visualization on local devices, winning the Ecosystem Prize at the Audi Innovation Award. May 2017 – Mar 2019 Front-End Developer
Front-End Development
Front-End Web Development
Javascript(ES6)
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中山大學 National Sun Yat-Sen University
Computer Science
Avatar of 陳奕妤.
Avatar of 陳奕妤.
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技
2022 ~ Present
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Cathy Chen Sr. Data Analyst Senior data analyst with over 6 years experience in ETL, data visualization, exploratory data analysis, machine learning, deep learning, customized online dashboard using SQL , R , Python and data analytics tools. Data Scientist, Data Analyst Taipei, Taiwan [email protected] Experience Sr. Data Analyst • TrendMicro NovNow Work with cross-functional teams(UI/UX designer, Front-end, Back-end, Marketing, PM, Sales) to provide related data, design metrics, report and dashboard. Cross app data tracking and user journey analysis. VisionOne customers engagement score - the metrics can help fields to
python
R
SQL
Unemployed
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Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
統計資訊學系

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
50%金牛座 & 50%雙子座
財團法人台灣綜合研究院研究四所
2021 ~ 2021
台灣新北市
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Data Analyst, BI Engineer, Big Data Engineer
Fields of Employment
Organization / Management, Strategy, Public Administration
Work experience
4-6 years
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
數據分析與視覺化
系統設計
資料庫程式設計
地理資訊系統(GIS)
專案管理及執行
專案成員、客戶溝通協調
Power BI
SAS Enterprise Guide
SAS Visual Analytics
Matlab
Visual Studio
VBA
演算法設計
Genetic Algorithms
演算法開發
Languages
English
Intermediate
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
台灣台北, 台灣新北, 台灣桃園, 台灣新竹
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I freelance in my spare time
Educations
School
國立成功大學
Major
資源工程學系
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更新日期:2022/04/22

王廷軒

國立成功大學資源工程學系 博士

主管這麼說的:
在職場上,很多人來來去去的,幾乎都把工作的地方當作是個跳板。但是,已經很少人會像你這樣,謝謝你,一直把這裡當作是個家。

《關於我,是怎樣的人》

新北市, 台灣   [email protected]

期望職稱

AI人工智慧工程師、BI商業智慧工程師、軟體工程師、演算法工程師、系統工程師

半導體工程師、設備工程師、整合工程師、製程工程師

專員、專案經理、分析師、管理師 

期望內容

一、商業智慧 BI

1. BI / ETL / Data Modeling / 資料倉儲

2. BI / 數據分析、資料分析 / 意義解讀

3. BI / Dashboard 儀表板設計 (Power BI、SAS VA) / 可視化設計 / 視覺化設計 / 報表功能開發

4. BI / 使用者訪談 / 需求分析 / 教育訓練 / 相關系統設計、軟體開發

二、人工智慧 AI

預計以基因演算法(博士論文)為出發點,進行下列內容

1. AI / 研究、開發、優化演算法,或相關應用和服務

2. AI / 參與智慧製造、智慧醫療、智慧生活、智慧企業等專案,並協助設計分析流程(含數據與資料採集、演算法選用等)

3. AI / 廣泛閱讀論文、蒐集研發資源、分析產業政策與發展趨勢、發表研發成果 (SCI、SSCI & EI etc.)

技能

商業智慧(BI)與演算法


  • BI / ETL (SAS EG)、數據分析、解讀與倉儲規劃 

  • BI / Dashboard開發與維護 (SAS VA、POWER BI)、可視化設計、視覺化設計、報表系統開發與維護

  • BI / 使用者訪談、使用者需求分析、使用者教育訓練與系統日常維運

  • 演算法開發與優化 (基因演算法,應用在影像辨識、影像比對)

曾分析對象:環境、交通、觀光、教育、醫學與能源等

系統開發


  • 軟體程式設計 (VB6、VB.NET、MATLAB、SQL etc.)

  • 資料庫軟體應⽤

  • 資料庫管理維護

  • 資訊設備環境設定

地理資訊系統


  • 前端:GIS數據編修、應用,地理統計分析

  • 後端:開發客製化 (ESRI ArcGIS Engine,SDK & API)

  • 遙測影像分析 (衛星影像、航測影像)

曾使用工具:ESRI ArcGIS、Super GIS、QGIS、ENVI、PCI Geomatica

曾應用方向:環境、交通、觀光、教育與醫學等方向

 

專案執行 


累計15件專案

  • 撰寫簡報、報告、技術文件與說明文件

  • 執行方向規劃、時程追蹤與風險控管

  • 相關議題分析、解讀與提出觀點

  • 樂於團隊合作、善於跨單位溝通協調

委託單位:科技部、教育部、長庚醫院與經濟部 

加分項


  • 閱讀英文資源 (國際SCI、SSCI & EI期刊等),善於蒐集分析資料

  • 發表研發成果 (Data mining 作品刊登國際SCI期刊,Impact Factor 3.372)

  • 培訓種子講師的經歷

  • 活動策畫、推動與執行的經歷

  • 攝影作業與影像編修的經歷

工作經歷

研究四所 - 副研究員  •  財團法人台灣綜合研究院

二月 2021 - 八月 2021

(一)數據分析、視覺化設計

對象:能源數據 (天然氣與油品)

1.數據轉換、清洗與解釋

2.數據異常分析

3.Dashboard開發設計 (Microsoft Power BI)

4.能源統計數據月刊物編輯與出版 

5.專案業務督導、推動、協調與溝通 (子專案 - 能源局視覺化查詢系統網站)

6.委外資訊廠商招標、協調與溝通


(二)專案名稱

數據研究類:

能源統計分析應用與資訊系統支援功能開發

醫學研究發展部 - 博士後研究員  •  基隆長庚紀念醫院

六月 2020 - 十二月 2020

(一)數據分析、視覺化設計

對象:醫學(健保資料庫)、行政與GIS數據

1.數據轉換、清洗與解釋

2.數據倉儲規劃、建置與管理

3.數據異常分析

4.GIS數據編修、應用與分析

5.Dashboard開發設計 (Microsoft Power BI)


(二)業務推動、活動策劃

1.專案業務推動、協調與溝通

2.規劃專題演講 (大數據分析、學術倫理等)

3.規劃教育訓練 (SAS、Python、視覺化設計等)


(三)專案名稱

醫學統計類:

健保資料庫應用維持計畫

校務研究中心 - 博士後研究員  •  長庚大學

六月 2018 - 十二月 2019

(一)數據分析、視覺化設計

對象:高等教育、行政與GIS數據

1.數據轉換、清洗與解釋

2.數據倉儲規劃、建置與管理

3.數據異常分析

4.GIS數據編修、應用與分析

5.Dashboard開發設計 (SAS Visual Analytics)

6.報表系統開發與維護


(二)業務推動、活動策劃

1.跨單位業務推動、協調與溝通

2.規劃專業演講 (大數據分析、資料庫應用等)

3.規劃教育訓練 (SAS、Python、視覺化設計等)


(三)專案名稱

高等教育類:

1.中長程校務發展計畫

2.高等教育深耕計畫

3.獎勵私立大學校院校務發展計畫

數據研究類:

1.大專校院校務資料庫

2.高教跨域整合資料庫


2.高教跨域整合資料庫

坡地洪旱組 - 專案助理研究員  •  國家災害防救科技中心

七月 2017 - 十二月 2017

(一)數據分析、視覺化設計

對象:GIS數據

1.GIS數據編修、應用與分析

2.GIS數據倉儲規劃、建置與管理

3.數據異常分析

4.Dashboard開發設計

5.報表系統開發與維護


(二)專案名稱:

GIS類

1.坡地災害基礎資料蒐集、調查與評估

2.坡地災害分析模式開發

創新育成中心 - 專案經理  •  景文科技大學

九月 2016 - 四月 2017

(一)業務推動、活動策畫

1.協助產業升級,提供發展諮詢,推行產學合作

2.媒合產業技術、人才、資金與商務資源

3.推行產業需求課程,例:

   ①品牌與形象設計

   ②專利與智慧財產權

   ③經濟部小型企業創新研發計畫(SBIR)

4.推行競賽活動,挖掘潛在人才,創造實習機會,例:

   ①專題製作三創(創新、創意、創業)競賽

   ②烏來地區觀光推廣創意行銷競賽


(二)運作流程、內部稽核

1.擬訂招商、合約與輔導流程

2.擬訂營運規章與稽核機制


(三)專案名稱

產業輔導類:

1.106年度補(捐)助中小企業創新育成中心計畫

2.105年度補(捐)助中小企業創新育成中心計畫

自傳

【一、關於廷軒】

我畢業於成功大學資源工程學系,論文主軸為衛星影像相似度比對,內容概述如下:

①演算法:利用基因演算法尋求最佳化解答

②開發平台:Matlab

③技術範圍:演算法開發與優化、影像分析、影像處理(雜訊濾波)、統計分析等

④研究成果:刊登於國際SCI期刊 (Impact Factor 3.372),並獲頒學校基金會的獎學金


【二、職場經歷】

1.第一階段 (商業智慧BI)

畢業之後,工作類型為約聘的計畫人員,在長庚大學與長庚醫院的主要工作內容為商業智慧BI,持續累積在BI領域的專業能量,而整體的工作內容概述如下:

①數據處理(後端):數據分析、數據界接(Oracle)、倉儲規劃(SQL Server)、ETL(SAS EG)、統計分析

②數據視覺化(前端):dashboard設計(SAS VA、POWER BI)、報表開發建置

③其餘部分:使用者訪談、使用者需求分析、跨單位合作、BI教育訓練、數據趨勢預測等等


2.第二階段 (商業智慧BI + 專案當責)

在台綜院的時候,主管從經歷層面考量,讓我從不只是單純的數據分析者,而是提升至視覺化查詢系統專案的當責,並賦予更多的權利(執行方向、資源分配、人事安排等)。挑戰難度其實不小,因作業時程非常有限,自己必須完整釐清過往的雙方歧見(主管機關與委外廠商),協調雙方共識,提出可行與備援的方案,確保新舊系統銜接無誤,以及對外公開資料(近30年內)的正確性。最終,在團隊同仁共同努力下,順利完成挑戰。


【三、自我期許】

從事計畫工作的劣勢,通常是計畫來源的不穩定性。而優勢,是能完整瞭解一個專案的流程,從形成、推動、執行到如期完成,以及如何與內、外部的單位進行合作。藉由每個環節上的歷練,讓自己養成獨立思考、積極學習、發現問題與解決問題的能力,而在人際關係上,也能體貼他人、為人著想、欣賞與接納意見不同之處。最終,逐步建立起有整合團隊與引領團隊的能力。


【四、職涯規劃】

目前,除了尋求比較穩定的工作與環境之外,也希望能獲得與團隊、跨單位的同仁進行業務合作的機會,如在商業智慧(BI)或相關領域發展,也非常期盼能與SA、RD、PM、DBA、UI/UX等同仁進行交流請益,持續累積自己的專業能量,為後續公司可能進行的職務調整與角色歷練,提前做好準備。 


此外,自己並不侷限在哪個產業發展,想法是:一樣的角色,在各自的產業之下,其挑戰也可能有所差異,反而能夠增進自己更多元的視野,這也是一個非常好的職涯成長契機。對我來說,能否達到公司的期待,完成團隊賦予的任務,以及與同仁夥伴們共同成長,這才是我最在意的事情。

專案與個人作品目錄

一、專案計畫目錄

《政府部門與醫院專案》

1.    (能源發展、數據研究類) 能源統計分析應用與資訊系統支援功能開發,行政院經濟部能源局,2020至2021。

2.    (醫學統計、數據研究類) 健保資料庫應用維持計畫,長庚醫院,2019至2020。

3.    (高等教育、數據研究類) 中長程校務發展計畫《完善校務制度與資源 - 永續發展策進與管考 》,長庚大學,2017至2019。

4.    (高等教育、數據研究類) 高等教育深耕計畫,長庚大學,2017至2019。

5.    (高等教育、數據研究類) 教育部獎勵私立大學校院校務發展計畫,長庚大學,2017至2019。

6.    (GIS、數據研究、氣候變遷類) 坡地災害基礎資料蒐集、調查與評估,行政院農業委員會水土保持局,2017。

7.    (GIS、數據研究、氣候變遷類) 坡地災害分析模式開發,行政院農業委員會水土保持局,2017。

8.    (創新發展、產學合作類) 106年度補(捐)助中小企業創新育成中心計畫,行政院經濟部中小企業處,2017。

9.    (創新發展、產學合作類) 105年度補(捐)助中小企業創新育成中心計畫,行政院經濟部中小企業處,2016。


《學術專案》

1.    (影像分析、GIS、數據研究類) 以影像相似度技術於單幅衛星影像之地形變化偵測精度提升研究,NSC102-2119-M006-004,行政院科技部,2013。

2.    (影像分析、GIS、數據研究類) 以影像相似度技術於單幅衛星影像之地形變化偵測,NSC101-2119-M006-014行政院科技部,2012。

3.    (觀光、GIS、氣候變遷類) 阿里山國家風景區災後未來發展及整體規劃,交通部觀光局阿里山國家風景管理處,2010。

4.    (GIS、氣候變遷類) 莫拉克颱風重點勘查計畫-子計畫(四)水庫、堤堰重點勘查(崩塌分析部分),國家災害防救科技中心,2009。

5.    (觀光、GIS、數據研究類) 多目的地旅遊型態規劃,交通部觀光局西拉雅國家風景區管理處,2008。

6.    (影像分析、GIS、氣候變遷類) 石門水庫集水區衛星影像變異點判釋與現況監測,行政院農業委員會水土保持局,2008。


二、著作目錄

《期刊論文,SCI Journal paper 1篇、EI Journal paper 1篇》

1.    Wang, T.S., Yu, T.T., Lee, S.T., Peng, W.F., Lin, W.L., Li, P.L., 2014. MATLAB code to estimate landslide volume from single remote sensed image using genetic algorithm and imagery similarity measurement. Computers & Geosciences 70, 238-247. U.S.A(SCI Journal,Impact Factor: 3.372,ScienceDirect引用次數:8)

網址:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300414001460

2.    Yu, T.-T., Wang, T.-S., Cheng, Y.-S., 2015. Analysis of factors triggering shallow failure and deep-seated landslides induced by single rainfall events. Journal of Disaster Research 10, 966-972. Japan(EI Journal,引用次數:3)

網址:https://www.fujipress.jp/jdr/dr/dsstr001000050966/


《研討會論文》

1.    Ting-Shiuan Wang, Chi-An Chen, Jheng-Hua Huang, Wei-Chao Lin, Yi-Ju Tseng, “A new mission for Center for Institutional Research - how to improve the quality of institutional data”, The 19th SEAAIR Annual Conference, Taipei, Taiwan, 2019 (Poster).

2.    陳榮發、余騰鐸、藍世欽、王廷軒,「利用光達點雲資料自動化建置街道圖效率評估與分析」,第一屆兩岸/第五屆資源工程研討會,台南,2011。

3.    張巽昕、余騰鐸、李馨慈、王廷軒,「強降雨山崩因子之探討 - 以旗山溪流域為例」,礦冶年會,台南,2010。

4.    王廷軒、余騰鐸、郭秀玲、陳建同、尹孝元、黃珮琦,「石門水庫集水區衛星影像變異點判釋與現況監測」,第四屆資源工程研討會,台北,2009。

5.    葉永田、王廷軒、羅勻謙、鍾仁光、黃名村,「以GIS為基礎的強震資料搜尋系統」,2007年臺灣地球科學聯合學術研討會,桃園,2007。


《專題演講》

1.    《寫作的23事-引用與抄襲只是一線之隔,不可不慎》,專題演講,2019,健行科技大學,中壢。

2.    《寫作的23事-淺談引用參考資料這件事》,專題演講,2018,健行科技大學,中壢。

3.    《如何呈現易讀易懂的研究數據-淺談視覺化技術的應用》,土木工程與防災研討會,2018,健行科技大學,中壢。

4.    《遙測技術應用在防治土石災害之介紹》,專題演講,2017,健行科技大學,中壢。

5.    《由地形變化量探討降雨因子觸發淺層與深層滑動之關聯分析》,土木工程與防災研討會,2017,健行科技大學,中壢。


《學位論文》

1.    博士論文題目:由地形變化量探討降雨因子觸發淺層與深層滑動之關聯分析

國立成功大學資源工程學系

指導教授:余騰鐸

附註:博士論文全文檔案已授權可由成功大學電子論文服務之網站下載,網址:

http://etds.lib.ncku.edu.tw/etdservice/view_metadata?etdun=U0026-2908201623411600&query_field1=&query_word1=%E7%8E%8B%E5%BB%B7%E8%BB%92

2.    碩士論文題目:臺灣強震資料搜尋系統

清雲科技大學(現更名為健行科技大學)土木與防災研究所

指導教授:葉永田、黃名村


三、學術榮譽

成大礦冶資源科技文教基金會《葉公能研究生獎學金》,獲選之送審作品為主要著作第一篇SCI論文,2015。


Resume
Profile

更新日期:2022/04/22

王廷軒

國立成功大學資源工程學系 博士

主管這麼說的:
在職場上,很多人來來去去的,幾乎都把工作的地方當作是個跳板。但是,已經很少人會像你這樣,謝謝你,一直把這裡當作是個家。

《關於我,是怎樣的人》

新北市, 台灣   [email protected]

期望職稱

AI人工智慧工程師、BI商業智慧工程師、軟體工程師、演算法工程師、系統工程師

半導體工程師、設備工程師、整合工程師、製程工程師

專員、專案經理、分析師、管理師 

期望內容

一、商業智慧 BI

1. BI / ETL / Data Modeling / 資料倉儲

2. BI / 數據分析、資料分析 / 意義解讀

3. BI / Dashboard 儀表板設計 (Power BI、SAS VA) / 可視化設計 / 視覺化設計 / 報表功能開發

4. BI / 使用者訪談 / 需求分析 / 教育訓練 / 相關系統設計、軟體開發

二、人工智慧 AI

預計以基因演算法(博士論文)為出發點,進行下列內容

1. AI / 研究、開發、優化演算法,或相關應用和服務

2. AI / 參與智慧製造、智慧醫療、智慧生活、智慧企業等專案,並協助設計分析流程(含數據與資料採集、演算法選用等)

3. AI / 廣泛閱讀論文、蒐集研發資源、分析產業政策與發展趨勢、發表研發成果 (SCI、SSCI & EI etc.)

技能

商業智慧(BI)與演算法


  • BI / ETL (SAS EG)、數據分析、解讀與倉儲規劃 

  • BI / Dashboard開發與維護 (SAS VA、POWER BI)、可視化設計、視覺化設計、報表系統開發與維護

  • BI / 使用者訪談、使用者需求分析、使用者教育訓練與系統日常維運

  • 演算法開發與優化 (基因演算法,應用在影像辨識、影像比對)

曾分析對象:環境、交通、觀光、教育、醫學與能源等

系統開發


  • 軟體程式設計 (VB6、VB.NET、MATLAB、SQL etc.)

  • 資料庫軟體應⽤

  • 資料庫管理維護

  • 資訊設備環境設定

地理資訊系統


  • 前端:GIS數據編修、應用,地理統計分析

  • 後端:開發客製化 (ESRI ArcGIS Engine,SDK & API)

  • 遙測影像分析 (衛星影像、航測影像)

曾使用工具:ESRI ArcGIS、Super GIS、QGIS、ENVI、PCI Geomatica

曾應用方向:環境、交通、觀光、教育與醫學等方向

 

專案執行 


累計15件專案

  • 撰寫簡報、報告、技術文件與說明文件

  • 執行方向規劃、時程追蹤與風險控管

  • 相關議題分析、解讀與提出觀點

  • 樂於團隊合作、善於跨單位溝通協調

委託單位:科技部、教育部、長庚醫院與經濟部 

加分項


  • 閱讀英文資源 (國際SCI、SSCI & EI期刊等),善於蒐集分析資料

  • 發表研發成果 (Data mining 作品刊登國際SCI期刊,Impact Factor 3.372)

  • 培訓種子講師的經歷

  • 活動策畫、推動與執行的經歷

  • 攝影作業與影像編修的經歷

工作經歷

研究四所 - 副研究員  •  財團法人台灣綜合研究院

二月 2021 - 八月 2021

(一)數據分析、視覺化設計

對象:能源數據 (天然氣與油品)

1.數據轉換、清洗與解釋

2.數據異常分析

3.Dashboard開發設計 (Microsoft Power BI)

4.能源統計數據月刊物編輯與出版 

5.專案業務督導、推動、協調與溝通 (子專案 - 能源局視覺化查詢系統網站)

6.委外資訊廠商招標、協調與溝通


(二)專案名稱

數據研究類:

能源統計分析應用與資訊系統支援功能開發

醫學研究發展部 - 博士後研究員  •  基隆長庚紀念醫院

六月 2020 - 十二月 2020

(一)數據分析、視覺化設計

對象:醫學(健保資料庫)、行政與GIS數據

1.數據轉換、清洗與解釋

2.數據倉儲規劃、建置與管理

3.數據異常分析

4.GIS數據編修、應用與分析

5.Dashboard開發設計 (Microsoft Power BI)


(二)業務推動、活動策劃

1.專案業務推動、協調與溝通

2.規劃專題演講 (大數據分析、學術倫理等)

3.規劃教育訓練 (SAS、Python、視覺化設計等)


(三)專案名稱

醫學統計類:

健保資料庫應用維持計畫

校務研究中心 - 博士後研究員  •  長庚大學

六月 2018 - 十二月 2019

(一)數據分析、視覺化設計

對象:高等教育、行政與GIS數據

1.數據轉換、清洗與解釋

2.數據倉儲規劃、建置與管理

3.數據異常分析

4.GIS數據編修、應用與分析

5.Dashboard開發設計 (SAS Visual Analytics)

6.報表系統開發與維護


(二)業務推動、活動策劃

1.跨單位業務推動、協調與溝通

2.規劃專業演講 (大數據分析、資料庫應用等)

3.規劃教育訓練 (SAS、Python、視覺化設計等)


(三)專案名稱

高等教育類:

1.中長程校務發展計畫

2.高等教育深耕計畫

3.獎勵私立大學校院校務發展計畫

數據研究類:

1.大專校院校務資料庫

2.高教跨域整合資料庫


2.高教跨域整合資料庫

坡地洪旱組 - 專案助理研究員  •  國家災害防救科技中心

七月 2017 - 十二月 2017

(一)數據分析、視覺化設計

對象:GIS數據

1.GIS數據編修、應用與分析

2.GIS數據倉儲規劃、建置與管理

3.數據異常分析

4.Dashboard開發設計

5.報表系統開發與維護


(二)專案名稱:

GIS類

1.坡地災害基礎資料蒐集、調查與評估

2.坡地災害分析模式開發

創新育成中心 - 專案經理  •  景文科技大學

九月 2016 - 四月 2017

(一)業務推動、活動策畫

1.協助產業升級,提供發展諮詢,推行產學合作

2.媒合產業技術、人才、資金與商務資源

3.推行產業需求課程,例:

   ①品牌與形象設計

   ②專利與智慧財產權

   ③經濟部小型企業創新研發計畫(SBIR)

4.推行競賽活動,挖掘潛在人才,創造實習機會,例:

   ①專題製作三創(創新、創意、創業)競賽

   ②烏來地區觀光推廣創意行銷競賽


(二)運作流程、內部稽核

1.擬訂招商、合約與輔導流程

2.擬訂營運規章與稽核機制


(三)專案名稱

產業輔導類:

1.106年度補(捐)助中小企業創新育成中心計畫

2.105年度補(捐)助中小企業創新育成中心計畫

自傳

【一、關於廷軒】

我畢業於成功大學資源工程學系,論文主軸為衛星影像相似度比對,內容概述如下:

①演算法:利用基因演算法尋求最佳化解答

②開發平台:Matlab

③技術範圍:演算法開發與優化、影像分析、影像處理(雜訊濾波)、統計分析等

④研究成果:刊登於國際SCI期刊 (Impact Factor 3.372),並獲頒學校基金會的獎學金


【二、職場經歷】

1.第一階段 (商業智慧BI)

畢業之後,工作類型為約聘的計畫人員,在長庚大學與長庚醫院的主要工作內容為商業智慧BI,持續累積在BI領域的專業能量,而整體的工作內容概述如下:

①數據處理(後端):數據分析、數據界接(Oracle)、倉儲規劃(SQL Server)、ETL(SAS EG)、統計分析

②數據視覺化(前端):dashboard設計(SAS VA、POWER BI)、報表開發建置

③其餘部分:使用者訪談、使用者需求分析、跨單位合作、BI教育訓練、數據趨勢預測等等


2.第二階段 (商業智慧BI + 專案當責)

在台綜院的時候,主管從經歷層面考量,讓我從不只是單純的數據分析者,而是提升至視覺化查詢系統專案的當責,並賦予更多的權利(執行方向、資源分配、人事安排等)。挑戰難度其實不小,因作業時程非常有限,自己必須完整釐清過往的雙方歧見(主管機關與委外廠商),協調雙方共識,提出可行與備援的方案,確保新舊系統銜接無誤,以及對外公開資料(近30年內)的正確性。最終,在團隊同仁共同努力下,順利完成挑戰。


【三、自我期許】

從事計畫工作的劣勢,通常是計畫來源的不穩定性。而優勢,是能完整瞭解一個專案的流程,從形成、推動、執行到如期完成,以及如何與內、外部的單位進行合作。藉由每個環節上的歷練,讓自己養成獨立思考、積極學習、發現問題與解決問題的能力,而在人際關係上,也能體貼他人、為人著想、欣賞與接納意見不同之處。最終,逐步建立起有整合團隊與引領團隊的能力。


【四、職涯規劃】

目前,除了尋求比較穩定的工作與環境之外,也希望能獲得與團隊、跨單位的同仁進行業務合作的機會,如在商業智慧(BI)或相關領域發展,也非常期盼能與SA、RD、PM、DBA、UI/UX等同仁進行交流請益,持續累積自己的專業能量,為後續公司可能進行的職務調整與角色歷練,提前做好準備。 


此外,自己並不侷限在哪個產業發展,想法是:一樣的角色,在各自的產業之下,其挑戰也可能有所差異,反而能夠增進自己更多元的視野,這也是一個非常好的職涯成長契機。對我來說,能否達到公司的期待,完成團隊賦予的任務,以及與同仁夥伴們共同成長,這才是我最在意的事情。

專案與個人作品目錄

一、專案計畫目錄

《政府部門與醫院專案》

1.    (能源發展、數據研究類) 能源統計分析應用與資訊系統支援功能開發,行政院經濟部能源局,2020至2021。

2.    (醫學統計、數據研究類) 健保資料庫應用維持計畫,長庚醫院,2019至2020。

3.    (高等教育、數據研究類) 中長程校務發展計畫《完善校務制度與資源 - 永續發展策進與管考 》,長庚大學,2017至2019。

4.    (高等教育、數據研究類) 高等教育深耕計畫,長庚大學,2017至2019。

5.    (高等教育、數據研究類) 教育部獎勵私立大學校院校務發展計畫,長庚大學,2017至2019。

6.    (GIS、數據研究、氣候變遷類) 坡地災害基礎資料蒐集、調查與評估,行政院農業委員會水土保持局,2017。

7.    (GIS、數據研究、氣候變遷類) 坡地災害分析模式開發,行政院農業委員會水土保持局,2017。

8.    (創新發展、產學合作類) 106年度補(捐)助中小企業創新育成中心計畫,行政院經濟部中小企業處,2017。

9.    (創新發展、產學合作類) 105年度補(捐)助中小企業創新育成中心計畫,行政院經濟部中小企業處,2016。


《學術專案》

1.    (影像分析、GIS、數據研究類) 以影像相似度技術於單幅衛星影像之地形變化偵測精度提升研究,NSC102-2119-M006-004,行政院科技部,2013。

2.    (影像分析、GIS、數據研究類) 以影像相似度技術於單幅衛星影像之地形變化偵測,NSC101-2119-M006-014行政院科技部,2012。

3.    (觀光、GIS、氣候變遷類) 阿里山國家風景區災後未來發展及整體規劃,交通部觀光局阿里山國家風景管理處,2010。

4.    (GIS、氣候變遷類) 莫拉克颱風重點勘查計畫-子計畫(四)水庫、堤堰重點勘查(崩塌分析部分),國家災害防救科技中心,2009。

5.    (觀光、GIS、數據研究類) 多目的地旅遊型態規劃,交通部觀光局西拉雅國家風景區管理處,2008。

6.    (影像分析、GIS、氣候變遷類) 石門水庫集水區衛星影像變異點判釋與現況監測,行政院農業委員會水土保持局,2008。


二、著作目錄

《期刊論文,SCI Journal paper 1篇、EI Journal paper 1篇》

1.    Wang, T.S., Yu, T.T., Lee, S.T., Peng, W.F., Lin, W.L., Li, P.L., 2014. MATLAB code to estimate landslide volume from single remote sensed image using genetic algorithm and imagery similarity measurement. Computers & Geosciences 70, 238-247. U.S.A(SCI Journal,Impact Factor: 3.372,ScienceDirect引用次數:8)

網址:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300414001460

2.    Yu, T.-T., Wang, T.-S., Cheng, Y.-S., 2015. Analysis of factors triggering shallow failure and deep-seated landslides induced by single rainfall events. Journal of Disaster Research 10, 966-972. Japan(EI Journal,引用次數:3)

網址:https://www.fujipress.jp/jdr/dr/dsstr001000050966/


《研討會論文》

1.    Ting-Shiuan Wang, Chi-An Chen, Jheng-Hua Huang, Wei-Chao Lin, Yi-Ju Tseng, “A new mission for Center for Institutional Research - how to improve the quality of institutional data”, The 19th SEAAIR Annual Conference, Taipei, Taiwan, 2019 (Poster).

2.    陳榮發、余騰鐸、藍世欽、王廷軒,「利用光達點雲資料自動化建置街道圖效率評估與分析」,第一屆兩岸/第五屆資源工程研討會,台南,2011。

3.    張巽昕、余騰鐸、李馨慈、王廷軒,「強降雨山崩因子之探討 - 以旗山溪流域為例」,礦冶年會,台南,2010。

4.    王廷軒、余騰鐸、郭秀玲、陳建同、尹孝元、黃珮琦,「石門水庫集水區衛星影像變異點判釋與現況監測」,第四屆資源工程研討會,台北,2009。

5.    葉永田、王廷軒、羅勻謙、鍾仁光、黃名村,「以GIS為基礎的強震資料搜尋系統」,2007年臺灣地球科學聯合學術研討會,桃園,2007。


《專題演講》

1.    《寫作的23事-引用與抄襲只是一線之隔,不可不慎》,專題演講,2019,健行科技大學,中壢。

2.    《寫作的23事-淺談引用參考資料這件事》,專題演講,2018,健行科技大學,中壢。

3.    《如何呈現易讀易懂的研究數據-淺談視覺化技術的應用》,土木工程與防災研討會,2018,健行科技大學,中壢。

4.    《遙測技術應用在防治土石災害之介紹》,專題演講,2017,健行科技大學,中壢。

5.    《由地形變化量探討降雨因子觸發淺層與深層滑動之關聯分析》,土木工程與防災研討會,2017,健行科技大學,中壢。


《學位論文》

1.    博士論文題目:由地形變化量探討降雨因子觸發淺層與深層滑動之關聯分析

國立成功大學資源工程學系

指導教授:余騰鐸

附註:博士論文全文檔案已授權可由成功大學電子論文服務之網站下載,網址:

http://etds.lib.ncku.edu.tw/etdservice/view_metadata?etdun=U0026-2908201623411600&query_field1=&query_word1=%E7%8E%8B%E5%BB%B7%E8%BB%92

2.    碩士論文題目:臺灣強震資料搜尋系統

清雲科技大學(現更名為健行科技大學)土木與防災研究所

指導教授:葉永田、黃名村


三、學術榮譽

成大礦冶資源科技文教基金會《葉公能研究生獎學金》,獲選之送審作品為主要著作第一篇SCI論文,2015。