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PM/產品經理/專案管理
Product manager
軟體工程師
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PM、活動企劃相關、行銷企劃相關
前端工程師
品牌專案企劃、網路行銷企劃、數位行銷企劃
行銷企劃
Software Engineer
前端工程師、後端工程師、全端工程師
Bachelor of Arts (BA)
Bachelor of Business Administration (BBA)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Engineer’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
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仁寶電腦工業股份有限公司
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Gamania 遊戲橘子數位科技股份有限公司
國泰人壽
寶成國際集團
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財團法人資訊工業策進會
趨勢科技 TrendMicro
遠傳電信
25sprout 新芽網路股份有限公司
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邱詩任
製劑生產組 副組長 @鑫品生醫科技股份有限公司
・
2017 ~ Present
工程師
More than one year
劑GTP實地訪查通過 GTP實驗室日常維護 內部稽核員資格取得 藥品GDP輔導訪查經驗 年度SOP審查 細胞製劑檢測平台開發與確效 功能性檢測平台研發 革蘭氏染色檢測方法開發確效 黴漿菌檢測分析方法開發確效 內毒素檢測分析方法開發確效
Cell Culture
無菌操作
PCR
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣海洋大學 (NTOU)
・
生物科技與生命科學
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王鈺斌
商品開發人員 @味丹生物科技股份有限公司
・
2021 ~ Present
PM/產品經理/專案管理
More than one year
監測報告 2.建立細胞品質檢驗方法與文件 3.建立與管理質量控制實驗室 4.建立間充質幹細胞存儲品質檢驗方法 5.建立原物料與產品分析檢驗方法 6.審核品質部門檢驗報告，確保紀錄與數據完整性 7. 參與各項品質系統之
english
outlook
google drive
Employed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
成功大學
・
生物科技
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Jorge
Senior PM @SetNet 技術顧問公司
・
2019 ~ Present
Within one month
完整的統計分析，趨勢分析、流程能力分析（Cpk、 Ppk、缺陷報告百分比等）、單因子變異數分析和線性迴歸。 • 使用 Power BI 執行財務資料分析：損益 (P&L) 報告。 • 設計 SIPOC 和業務流程圖並進行趨勢分析、石川圖、帕雷托圖 ( 排列圖法 )、五個為 什麼分析法 (5 Why)、MCE 等。• 預計逾
Lean Six Sigma
Microsoft Project
Minitab
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
Gabriela Mistral University
・
International Business
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陳炤宇
試劑藥工程師 @天亮醫療器材股份有限公司園區分公司
・
2021 ~ Present
Within two months
陳炤宇 已從事製程/設備工程師達5年，不論是製程異常分析及良率改善，或是機台維修保養皆有相關經驗。 曾在維持良率下成功提高產率，並同時降低機台異常發生次數。 Hsinchu, Hsinchu City, Taiwan 工作經歷 試劑藥工程師 天亮醫療器材股份有限公司園區分
AutoCAD
Microsoft Office
製程改善
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立聯合大學 National United University
・
機械工程
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Available for paid companies
店長 @邁咖啡有限公司
・
2023 ~ Present
Project Manager、PM、專案經理、產品企劃
Within one month
產品開發企劃
需求訪談
教育訓練整體規劃與執行
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
I-Shou University(義守大學)
・
資訊工程
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傅弘陽
Software Engineer @瑞嘉軟體科技股份有限公司
・
2023 ~ Present
軟體工程師
Within one month
身的專業為專案提供技術評估與解決方案，在軟體設計上盡可能提高彈性簡化人員操作與模組化，以降低公司成本提高效益，良好的溝通能力、善於理解他人需求及想法，確保需求與專案目標提升工作效率。 Full Stack Developer [email protected] 學歷 國立台北科
Unity3D
c#
VR/AR
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台北科技大學
・
電機工程系
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Available for paid companies
產品經理 @森濬科技有限公司
・
2023 ~ Present
網站企劃/產品經理/專案管理
Within two months
Word
Google Drive
Outlook
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
真理大學
・
資訊管理學系
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林珈伃
Past
新事業部 籌備經理 @潤遠企業有限公司
・
2022 ~ Present
Training & Development / Learning & development / Training Specialist
More than one year
口事宜聯絡) 3.制定新事業體各類規章制度，績效考核、薪酬規劃、預算控管 4.年度業績目標規劃與執行，進度管控與績效評估 5.年度行銷規劃與執行，成效追蹤及分析、預算控管 6.年度教育規劃與執行 7.FDA化妝品法規確認、更新資料
Word
PowerPoint
Excel
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
私立醒吾高中
・
美容美髮科
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Available for paid companies
UI遊戲視覺設計師 @前思資訊有限公司
・
2020 ~ 2020
More than one year
photoshop
illustrator
Clip Studio Paint
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
親民技術學院
・
視覺傳達系
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Ethan Lin
Past
工業工程經理 @台灣利豐物流有限公司
・
2019 ~ 2020
流程改善, 優化/效率提升/成本控制, 分析
More than one year
入專案效益計算，人力節省30%，每月效率監控 廠端IE專案確認：大陸廠IE專案進度審核，專案諮詢。IE標準定期更新機制建立，確認現場效率，降低成本分析差異 財務課代理主管：董事會、股東會與法說會召開與相關資料彙整，定期申報作業 製造中心
Office software
Minitab Statistical Software
Industrial Engineering
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
朝陽科技大學
・
工業工程與管理 - 人因工程

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UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
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陳彥合
資深研發工程師
Logo of 台達研究院.
台達研究院
・
2023 ~ Present
Miaoli, Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Big Data, Software
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Crawler
Natural Language Processing
Data Visualization
Data Analysis
MySQL
Java
Data Engineering
Python
Machine Learning
Deep Learning
python
PyTorch
Image Recognition
Image Processing
zero-shot learning
GAN
Object Detection
Computer Vision
Data Science
Image Classification
Yolov5
Object Tracking
Object detection
Languages
English
・
Intermediate
Chinese
・
Native or Bilingual
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Major
資訊工程學系
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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Tools and Applications (IF: 3.6) 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                       Multimedia Systems (IF: 3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究零樣本學習(zero-hot learning) 與 自監督學習(self-supervised) 

     在影像辨識分割(recognition, segmentation)、物件偵測(detection)的可行性發展



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊

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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Tools and Applications (IF: 3.6) 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                       Multimedia Systems (IF: 3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究零樣本學習(zero-hot learning) 與 自監督學習(self-supervised) 

     在影像辨識分割(recognition, segmentation)、物件偵測(detection)的可行性發展



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊