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15+ people
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Within three months
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Within one year
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軟體工程師
Software Engineer
Senior Software Engineer
資深軟體工程師
後端工程師
Software Engineer / Backend Engineer
全端/後端工程師
Software Developer
Front-End / Back-End / Full Stack Web Developer
程式設計師
Bachelor of Business Administration (BBA)
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Engineer’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Non-Degree Program (e.g. Coursera certificate)
Other
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Associate
Bachelor
Master
Doctoral
2019
2018
2017
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Asus 華碩電腦股份有限公司
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緯創資通股份有限公司
Freelance
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緯創資通
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Advantech 研華科技
Automatic Engineer
Interested in working remotely
Not interested in working remotely
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Part-time freelancer
Non-freelancer
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English - Intermediate
English - Fluent
English - Beginner
English - Professional
Japanese - Beginner
English - Native or Bilingual
Japanese - Intermediate
Chinese - Fluent
Chinese - Professional
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4-6 years
6-10 years
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More than 15 years
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Avatar of Chen Frost.
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Chen Frost
Past
Product Developer @Titansoft Pte Ltd
・
2019 ~ 2023
軟體工程師
Within one month
Frost (Chih-Kuan) Chen Taiwan [email protected] https://www.linkedin.com/in/frost-chen In my previous role, my responsibilities included improving loading speed, optimizing backend processes, and enhancing the user interface and experience to keep up with the fast-changing market. I'm suitable for anyone looking for an experienced backend or full-stack developer with web development experience. Full Function 4+ Years Developer with both frontend and backend experience Skilled in design, architecture, and integration of API and web server
CSharp
C#
Git
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Central University
・
Computer Science & Information Engineering
Avatar of Chieh (Jay) Fan-Chiang 范姜傑.
Avatar of Chieh (Jay) Fan-Chiang 范姜傑.
Chieh (Jay) Fan-Chiang 范姜傑
Past
Freelance @j172.tw
・
2024 ~ Present
Project Manager、PM、專案經理、UX、網站企劃、產品企劃
Within one month
Chieh (Jay) Fan-Chiang 范姜傑 ▶ 2 years of experience in program project management, managing 3 members, Agile(Scrum) ▶ 6years of system requirements analysis and schedule planning ▶ 10 years of .Net Framework development experience, C#, VB.Net , JQuery, HTML, CSS, and Javascript, with the database systems used being SQL Server, Oracle, and My SQL. ▶ 2 years of .Net core development experience, C#, Vue, Node.JS, angularJS, HTML5, CSS3, and Javascript, with the database systems used being SQL Server, Oracle, and My SQL. ▶ Experience in ERP system
C#
vue.js
JavaScript / ES6 / jQuery
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
Shih Hsin University
・
Depatment of Information Mangement，Group of Information Technology
Avatar of Mars Lin.
Avatar of Mars Lin.
Mars Lin
.Net 資深工程師 @澳創科技
・
2022 ~ Present
C#.net Development 全端/後端工程師
Within one month
林祺銘 | Mars 後端工程師 / 軟體工程師桃園區,桃園市 1997年生,文化大學生應系 職訓局108年Java系統設計班 五年以上的後端程式開發的經驗，主要以C#開發輔以Java 曾任職於遠通電收擔任.Net開發工程師， 負責後端的專案架構設計、 程式開發、建置
HTML
CSS
MSSQL
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
文化大學
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Available for paid companies
資深前端工程師 @神坊資訊股份有限公司(霖園集團)
・
2022 ~ Present
前端工程師、後端工程師、全端工程師
Within one month
c#
ASP.NET MVC
HTML5
Reputation Credits1
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
大葉大學 DaYeh University
・
資訊工程
Avatar of 陳皓軒.
Avatar of 陳皓軒.
陳皓軒
Past
Analyst Programmer @Logistics and Supply Chain MultiTech R&D Centre
・
2023 ~ 2024
Software Engineer / Backend Engineer
Within one month
偵測、操作目前的流程，以達到將手動流程自動化 2. 搭配第三方軟體廠商之軟體以達到透過網路分享硬體之技術。 其他 ．C#單元測試教學 寫給公司內部團隊的教學文件，替公司導入單元測試 C#單元測試 （超連結） ．E2E測試框架Cypress教學與其他
C#
ASP.NET MVC
.NET Core
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺灣海洋大學
・
資訊工程學系
Avatar of 廖益寬.
Avatar of 廖益寬.
廖益寬
Unity 前端工程師
Within one month
廖益寬 喜歡研究小工具以及嘗試自己開發套件分享給他人使用合作上樂於與他人 論是否有更好的解法，他得知有新的技術的時候也會樂於加入討論。 目前主要涉略領域都為C#相關，大多使用unity平台與wpf，串接使用過adb，並實作過HttpFileServer。 看到有
C#
Unity
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
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Avatar of Fatemeh Ghasemi.
Fatemeh Ghasemi
Past
Back End Developer @Chargoon
・
2022 ~ 2024
.NET Developer
Within one month
Fatemeh Ghasemi - Self-Motivated - Dynamic and Team-Oriented - Self-Driven and Excited to Learn [email protected] Experience Back End Developer • Chargoon MayJanuary 2024 https://www.chargoon.com Remote Back End Developer • Simorgh Human Resources Systems AprilFebruary 2021 http://www.simorgh34000.com/ Software Developer • Depna JanuaryJune 2018 https://www.depna.com/ EducationTechnical College Software Engineering Skills C# ASP.NET Core SQL Server Entity Framework RESTful API OOP Programming Design Patterns Onion Architecture Redis Git
C#
ASP.NET Core
SQL Server
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Remote Only
4-6 years
Technical College
・
Software Engineering
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Sean Wang
Past
資訊工程師 @六點資訊科技有限公司
・
2023 ~ 2024
軟體工程師
Within one month
發平台功能，讓產品部門與第三方產品可以持續整合進平台 1. 維護與開發基於silverlight技術的 後台功能 2.重新開發基於C# .net core的全新後台與移植相關功能和資料並驗證新系統的正確性 3.因客戶調整結帳、會員紅利等 計算 公式，需重
C# .NET Core
T-SQL
JavaScript / ES6 / jQuery
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
致理科技大學 Chihlee University of Technology
・
Information Management
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Available for paid companies
Past
Software Engineer @17LIVE
・
2022 ~ 2024
Game Developer, Technical Game Designer, Game Programmer, Interactive Developer
Within one month
C#
UNITY
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National ChengChi University (NCCU)
・
Computer Science
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Available for paid companies
專案管理師 @華立企業股份有限公司
・
2023 ~ Present
後端工程師/軟體工程師
Within one month
C#
PHP
SQL Server
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
元智大學 Yuan Ze University
・
資訊傳播

The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan

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"business development"
3
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UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
Avatar of 陳彥合.
陳彥合
資深研發工程師
Logo of 台達研究院.
台達研究院
・
2023 ~ Present
Miaoli, Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Big Data, Software
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Crawler
Natural Language Processing
Data Visualization
Data Analysis
MySQL
Java
Data Engineering
Python
Machine Learning
Deep Learning
python
PyTorch
Image Recognition
Image Processing
zero-shot learning
GAN
Object Detection
Computer Vision
Data Science
Image Classification
Yolov5
Object Tracking
Object detection
Languages
English
・
Intermediate
Chinese
・
Native or Bilingual
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Major
資訊工程學系
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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Tools and Applications (IF: 3.6) 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                       Multimedia Systems (IF: 3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究零樣本學習(zero-hot learning) 與 自監督學習(self-supervised) 

     在影像辨識分割(recognition, segmentation)、物件偵測(detection)的可行性發展



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊

Resume
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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Tools and Applications (IF: 3.6) 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                       Multimedia Systems (IF: 3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究零樣本學習(zero-hot learning) 與 自監督學習(self-supervised) 

     在影像辨識分割(recognition, segmentation)、物件偵測(detection)的可行性發展



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊