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Definition of Reputation Credits
胡業帛
【關於我】
平時待人親善，遇到他人尋求協助時，我會盡力幫忙。當家中電腦系統或網路出現問題，都是由我出面解決或處理；在研究所時期，也會幫學弟們處理程式BUG，或是給予程式觀念的建議，讓他們可以更順利的解決問題，而我也從中學習經驗。
【研究所】
● 修課過深度機器學習、人工智慧與模糊類神經網路
● 研究深度學習領域，實作過Resnet50、Capsulenet、Vggnet16、Alexnet、RNN、 LSTM
● 能善用Transfer Learning，移植VGG-16等模型，達到快速查看某類問題是否適用某DL模型
● 能夠知道深度學習中optimizer、activate function、loss function的原理
● 閱讀深度學習書籍:Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作.TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用.Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作
● 自學Python、keras、tensorflow程式語言
● 有keras專案開發經驗：貓狗識別、人臉辨識、圖像識別
● 培養製作PPT簡報能力
● 擔任老師課程助教
【畢業後】
● 進修讀書:C語言教學手冊、Python自學聖經、學好跨平台網頁設計 -- HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery 與 Bootstrap 4 超完美特訓班。
● 照著書中範例中做出許多關於Python領域作品，例如:網站開發、資料數據化、機器學習雲端平台、Line bot
【論文名稱】膠囊網路中卷積層之效能分析
【論文摘要】
1.一層到七層卷積層的膠囊網路在參數量差不多情況，和2層卷積層及2個池化層的卷積神經網路參數量比膠囊網路多一點，在8種不同架構下，對卷積層是否影響測試準確率和驗證準確率做討論和分析
2.一層到七層卷積層的膠囊網路在參數量差不多情況，和2層卷積層及2個池化層的卷積神經網路參數量比膠囊多一點，在8種不同架構下，對不同卷積核尺寸對測試準確率做討論和分析
3.對膠囊網路中架構的特徵圖做分析，且微調數字膠囊層中16 個維度，在經由解碼器還原出許多圖片，都相似於原圖，代表膠囊網路有辦法記住所有特徵，改善了卷積神經網路的缺點
【錄取後的工作規劃】
未來如果可以順利錄取，短期目標設定為獨立作業，在不需亦他人的協助下，完成所有的日常工作庶務，並且可以習慣工作模式。中期目標希望自己可以持續精進相關領域的能力，並且有能力提升自己的作業效率，並且期待自己成為一位資深工程師。長期目標希望自己可以在此穩定發展，已成為管理職為目標。
backend engineer
城市，TW
[email protected]
學歷
暨南大學, 碩士學位, 電機工程系所, 2018 ~ 2020
程式設計類：Python、C/C++、Tensorflow、Keras
作業系統類：Windows
開發軟體: PyCharm, Google Colab, Visual studio code, Jupyter notebook, Spyder
office軟體: Excel, Word, PowerPoint
版控工具:git.github
電腦視覺
AI/DL
1. 能夠解讀CNN PAPER並重新實現架構，ex:Capsulenet、VGG16net、Resnet50等。
2. 實作過RNN及LSTM專題股價預測
3. 作業平台實作經驗：Windows 10、jupyter notebook.spyder
4. 使用過各種深度學習框架：Keras、Tensorflow
5.有keras專案開發經驗：貓狗識別、人臉辨識、圖像識別
5.使用過Algorithmia演算法專案:圖片著色.人臉情緒偵測.圖片物件偵測.圖片場偵測
6.使用Azure雲端平台專案:辨識印刷體文字.分析遠端及本機圖片.臉部偵測及人臉比對.文字翻譯
7.使用jieba函式進行分詞、斷句、語意分析及wordcloud文字雲做自然語言處理
Python
●使用Python套件 (Beautiful soup, request, etc.) 進行資料爬取
●使用 Selenium 操控瀏覽器（btn_click, login, etc.）
●使用Python套件 (Pandas, Numpy, etc.) 進行數據準備與標準化
●使用Python套件(matplotlib)製作可視化圖表
●讀取csv和excel儲存和讀取
●SQLite資料庫及MySQL資料庫的操作
Flask/Django
●使用開發環境為anaconda spyder
●flask利用Template語言讀取html模板在用py檔編譯產生不同的網頁
●以GET和POST方式操作flask和django模板
●利用flask建立天氣資料web api上傳heroku部署
●django網站開發及資料庫建立學生資料表單
●django建立新聞網站專案部署到heroku
●利用flask和ngrok建立line bot
南台科技大學, 工學學士（BEng）, 光電工程系, 2013 ~ 2017
有修過半導體相關課程以及光學相關量測
胡業帛
【關於我】
平時待人親善，遇到他人尋求協助時，我會盡力幫忙。當家中電腦系統或網路出現問題，都是由我出面解決或處理；在研究所時期，也會幫學弟們處理程式BUG，或是給予程式觀念的建議，讓他們可以更順利的解決問題，而我也從中學習經驗。
【研究所】
● 修課過深度機器學習、人工智慧與模糊類神經網路
● 研究深度學習領域，實作過Resnet50、Capsulenet、Vggnet16、Alexnet、RNN、 LSTM
● 能善用Transfer Learning，移植VGG-16等模型，達到快速查看某類問題是否適用某DL模型
● 能夠知道深度學習中optimizer、activate function、loss function的原理
● 閱讀深度學習書籍:Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作.TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用.Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作
● 自學Python、keras、tensorflow程式語言
● 有keras專案開發經驗：貓狗識別、人臉辨識、圖像識別
● 培養製作PPT簡報能力
● 擔任老師課程助教
【畢業後】
● 進修讀書:C語言教學手冊、Python自學聖經、學好跨平台網頁設計 -- HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery 與 Bootstrap 4 超完美特訓班。
● 照著書中範例中做出許多關於Python領域作品，例如:網站開發、資料數據化、機器學習雲端平台、Line bot
【論文名稱】膠囊網路中卷積層之效能分析
【論文摘要】
1.一層到七層卷積層的膠囊網路在參數量差不多情況，和2層卷積層及2個池化層的卷積神經網路參數量比膠囊網路多一點，在8種不同架構下，對卷積層是否影響測試準確率和驗證準確率做討論和分析
2.一層到七層卷積層的膠囊網路在參數量差不多情況，和2層卷積層及2個池化層的卷積神經網路參數量比膠囊多一點，在8種不同架構下，對不同卷積核尺寸對測試準確率做討論和分析
3.對膠囊網路中架構的特徵圖做分析，且微調數字膠囊層中16 個維度，在經由解碼器還原出許多圖片，都相似於原圖，代表膠囊網路有辦法記住所有特徵，改善了卷積神經網路的缺點
【錄取後的工作規劃】
未來如果可以順利錄取，短期目標設定為獨立作業，在不需亦他人的協助下，完成所有的日常工作庶務，並且可以習慣工作模式。中期目標希望自己可以持續精進相關領域的能力，並且有能力提升自己的作業效率，並且期待自己成為一位資深工程師。長期目標希望自己可以在此穩定發展，已成為管理職為目標。
backend engineer
城市，TW
[email protected]
學歷
暨南大學, 碩士學位, 電機工程系所, 2018 ~ 2020
程式設計類：Python、C/C++、Tensorflow、Keras
作業系統類：Windows
開發軟體: PyCharm, Google Colab, Visual studio code, Jupyter notebook, Spyder
office軟體: Excel, Word, PowerPoint
版控工具:git.github
電腦視覺
AI/DL
1. 能夠解讀CNN PAPER並重新實現架構，ex:Capsulenet、VGG16net、Resnet50等。
2. 實作過RNN及LSTM專題股價預測
3. 作業平台實作經驗：Windows 10、jupyter notebook.spyder
4. 使用過各種深度學習框架：Keras、Tensorflow
5.有keras專案開發經驗：貓狗識別、人臉辨識、圖像識別
5.使用過Algorithmia演算法專案:圖片著色.人臉情緒偵測.圖片物件偵測.圖片場偵測
6.使用Azure雲端平台專案:辨識印刷體文字.分析遠端及本機圖片.臉部偵測及人臉比對.文字翻譯
7.使用jieba函式進行分詞、斷句、語意分析及wordcloud文字雲做自然語言處理
Python
●使用Python套件 (Beautiful soup, request, etc.) 進行資料爬取
●使用 Selenium 操控瀏覽器（btn_click, login, etc.）
●使用Python套件 (Pandas, Numpy, etc.) 進行數據準備與標準化
●使用Python套件(matplotlib)製作可視化圖表
●讀取csv和excel儲存和讀取
●SQLite資料庫及MySQL資料庫的操作
Flask/Django
●使用開發環境為anaconda spyder
●flask利用Template語言讀取html模板在用py檔編譯產生不同的網頁
●以GET和POST方式操作flask和django模板
●利用flask建立天氣資料web api上傳heroku部署
●django網站開發及資料庫建立學生資料表單
●django建立新聞網站專案部署到heroku
●利用flask和ngrok建立line bot
南台科技大學, 工學學士（BEng）, 光電工程系, 2013 ~ 2017
有修過半導體相關課程以及光學相關量測