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AI Smart Matching
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National Taiwan University
國立台灣大學
國立臺灣大學
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國立中央大學
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國立臺灣科技大學
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Full-time
Python
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PySpark
Machine Learning
AWS
Git
Linux
Spark
R
SQL
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1-5 people
5-10 people
10-15 people
15+ people
Within one month
Within two months
Within three months
Within six months
Within one year
More than one year
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Data Engineer
Data Scientist
Algorithm Engineer/ Data Scientist/ Sr. Project Management
Big Data Engineer
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Data Analytics Lead
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Data engineer / Data anyayst
ML / Data Engineer
Bachelor of Arts (BA)
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Doctor of Philosophy (PhD)
Non-Degree Program (e.g. Coursera certificate)
Other
Bachelor
Master
Doctoral
2023
2020
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2007
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Off
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Academia Sinica
Academia Sinica 中央研究院
Accenture Service Pvt Ltd
Agoda
Aita International Co., Ltd
Anue - Data Application Department
Avanade Italy
BUBBLEYE | We're hiring!
British Gas
CATCHPLAY - FOR MOVIE LOVERS, BY MOVIE LOVERS.
Interested in working remotely
Not interested in working remotely
Remote Only
Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Fluent
English - Intermediate
English - Professional
Bengali - Native or Bilingual
Catalan - Intermediate
English - Native or Bilingual
German - Beginner
German - Intermediate
Hindi - Fluent
English
Chinese
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
  • Exclude read results
  • Show all experiences
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Available for paid companies
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技
・
2022 ~ Present
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
python
R
SQL
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系
Avatar of Yen-Ting Liu.
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Yen-Ting Liu
Data Engineer @Tesla
・
2023 ~ 2023
Data engineer / Data anyayst
Within two months
Yen-Ting Liu 我具有5年python資料分析，熟悉以Docker搭配nginx, redis部屬api及系統於GCP上。熟悉Airflow程式及報表自動化分析流程，並有Hadoop，Elasticsearch群集管理實務、pyspark數據ETL經驗。我喜歡學習新技術，並追求以更高效率進行資料處理流程。 Santa Clara, CA, USA [email protected] 工作經歷 Data Engineer
python
Linux
R
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
University of Texas at Dallas
・
Information Technology and Management
Avatar of 陳昭儒.
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陳昭儒
Past
Data Engineer @BUBBLEYE | We're hiring!
・
2021 ~ 2022
Software Enginer
Within two months
陳昭儒(Chao-Ju Chen) Github [email protected] Education National Taiwan University Bachelor’s Degree, Electrical Engineering 2012 ~ 2017 Project Highlights Aggregating Files in one ETL, output 60B row to Data Warehouse Input :gzipped files(200GB in total) Task : Loading columns with values parsed from each gzipped file name. Wrote to BigQuery existing table(specific schema) in parallel. Tool: GCP Dataflow(Hosted Serverless Apache Beam) Result : The job took 40min to finish. Machine Type: n1-standard-1(1 vcpu, 3.75GB memory) Autoscaled up to 122 workers at peak. The data
Python
ETL
Web Scraping
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Taiwan University
・
電機工程學系
Avatar of Clark Wang.
Avatar of Clark Wang.
Clark Wang
Senior Data Scientist @PTI 力成科技
・
2016 ~ Present
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
Within one month
known their requirement and current difficulty, and guide end-user to establish their own analysis flow, thus reducing and replacing many daily manual analysis processes. In the meantime, i have experience on In-house user training too. iv. ETL for Tableau. I write python script on pyspark to summary daily output, machine error code, quality checking data, and pass it to Tableau for visualization. v. Unscheduled AI and statistical education and training for production line person and engineers. 學歷 SepJun 2012 逢甲大學 Applied Mathematics - Master degree 技能 Data
Data Augmentation for Rare Defect Images
Signal Processing & Recognition
Administrator for Engineering Data Analysis System
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
逢甲大學
・
Applied Mathematics
Avatar of 謝欣宏.
Avatar of 謝欣宏.
謝欣宏
高級工程師 @電商
・
2023 ~ Present
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
Within one month
市集 六月至今 成功實作整合了 Kubernetes、Airflow、Gitlab、Gitlab Runner 和 Docker Registry 的微服務系統架構 。 重構 TensorFlow Model Server AI 專案，實作 gRPC 協定減少通訊延遲 。 使用 PySpark 和 Apache Beam 處理深度學習的億級資料前處理 。 利用 Spring Boot 改進了 NLP 專案，增加模組化設計、新增單元測試，加入微服務同步機制
C++
Java
JavaScript
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
國立台灣科技大學
・
資訊與通訊
Avatar of 許立農.
Avatar of 許立農.
許立農
數據科學家 @中國信託商業銀行股份有限公司
・
2021 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within three months
許立農 | Hsu, Li-Nung Data Scientist、Data Engineer Taipei [email protected] Education National Chenchi University, MS, Statistics, 2015 – 2017 GPA : 3.84 / 4.0 Master Thesis: Entropy Based Feature Selection, Professor Pei-Ting, Chou Objective: Build a similarity matrix based on Mutual Entropy under Hierarchical Clustering. Afterwards, select clustered features as the final selection. Compare the model with other feature selection methods like RF, Lasso, F-score. National Chen-Kung University, BS, Mathematics, 2011 – 2015 Skills Programing Python Scala R MSSQL Data-related Tools Tensorflow (Keras) PyTorch Spark Docker
Python
R
MSSQL
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
政治大學
・
統計
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Available for paid companies
Data Engineer @美好金融
・
2022 ~ 2023
軟體工程師
Within two months
Java
Python
MongoDB
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中央大學
・
物理
Avatar of 孫煜凱.
Avatar of 孫煜凱.
孫煜凱
Past
機器學習工程師 @順豐科技公司
・
2021 ~ 2022
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
5. 技術能力 熟練Hadoop生態和集群運行原理 ，與 Hive、 Presto組件 ，熟練掌握SQL語言編寫與模型落地，具有其調優經驗 ； 熟練使用Python與Pyspark， 熟練 使用RDD算子與Spark SQL、Sklearn等，進行機器學習與數據分析 ； 熟練使用Git與Docker，能進行YAML、Dockerfile編寫與CICD部署流程、搭建RESTful API等 ； 熟
Word
PowerPoint
Excel
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
統計系
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Available for paid companies
Software Engineer / Backend Engineer
Within three months
FastAPI(Python)
System Design
GCP Compute Engine
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中原大學 Chung Yuan Christian University
・
資訊工程學系
Avatar of 翁崇恒.
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翁崇恒
大數據資料工程師、演算法工程師
Within two months
翁崇恒 我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法
Python
machine learning
Data Analysis
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
人工智慧

The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan

Search resumes and take the initiative to contact job applicants for higher recruiting efficiency. The Choice of Hundreds of Companies.

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123
Search Tips
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
Only public resumes are available with the free plan.
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
More than one year
Avatar of hongyi qiu.
hongyi qiu
student
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Fields of Employment
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Languages
Job search preferences
Positions
Job types
Intern
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
Major
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邱弘毅

性别：男       年龄：23  github ： https://github.com/yang-chuai-yu-tu/

联系电话：15010655058       E-mail:[email protected]

2015年7月 - 2019年9月

北京信息科技大学  软件工程本科

2020年2月 - 2021年12月

Monash University   Master of Data Science

技能

  • java web基本框架(struts2,spring,springmvc,mybatis)，掌握框架整合。
  • 熟悉前端技术 html，css，js，ajax，json
  • 掌握SQL语言，能在MYSQL的环境下对数据进行增删改查
  • 熟悉python基本语法，会用pandas、matplotlib进行数据清洗、数据分析和可视化
  • 了解统计学相关知识，以及随机森林、决策树、神经网络等算法
  • 熟悉Tableau 进行建模并可视化

项目经历

Java web • 某室内装饰公司网站设计与实现，负责设计和开发

网站采用了 B/S 开发模式，划分了四层架构，包括：视图层(view 层)、控制层(controller 层)、业务层(service 层)、数据访问层(dao 层)，使用 Springboot 框架和 layui 框架构建，前端页面使用 HTML 和 CSS 对页面的布局和显示的样式进行调整，并使用 JQuery 对页面的控件事件做出相应的响应。后台开发使用 Spring MVC 框架逻辑处理和功能实现，hibernate 提供持久化数据的操作，对数据库进行增删改查

2019.3 - 2019.7

Data analysis  •  墨尔本房产分析

使用pandas以及sklearn包等，先将输入数据集包括医院、大卖场、购物中心、房地产文件）集成到一个具有以下模式的数据集中，然后研究不同的规范化/转换方法（standardization, minmax normalization, log, power, box-cox transformation ）对各个属性的影响，观察并解释它们的影响，研究正态和线性回归假设

2020.7 - 2020.9


Data analysis  •  COVID-19相关推文分析

使用langid以及sklearn包等，用xml.etree.ElementTree 从半结构化文本文件中提取数据将数据转换为XML格式,用从数据集中过滤掉非英语推文 , 使用collocations.BigramAssocMeasures()生成语料库词汇表和出现频率前100的unigram和前100的bigram，去除stop word ，生成即doc-term矩阵

2020.9 - 2020.11

Data analysis  •  澳大利亚土著人分析

 使用R语言，读取土著澳大利亚人的数据文件并提取数据，使用visdat和tidyverse清洗数据将数据整理和处理成所需格式，过滤数据，处理缺失或不一致的值或格式，使用googleVis，ggplot2等各种图形工具来执行数据探索土著人的分布情况和人口与年龄之间的关系

2020.9 - 2020.10

Big data processing   •  大数据识别黑客

调查来自新南威尔士大学网络靶场实验室开放的数据 ，并建立基于数据的模型识 别 异 常 的 系 统 行 为 ，为内存活动和过程活动建立单独的模型 ，从每个模型测试结果中计算攻击标签的AUC、准确性、召回率和精度。使用了PySparkSQL/MLlib/ML包进行数据预处理、机器学习，使用了Matplotlib包进行绘图。

 之后使用实现两个Apache Kafka生产者模拟数据的实时流和Apache Kafka消费者来消费数据，然后用使用SparkStructuredStreaming 与SparkML/SQL一起处理数据流

2020.10 - 2020.11

Big data processing  •  在线商店(DigiCO)的事务性零售数据清理

使用pandas，matplotlib，nltk，修改错误的日期时间、商品单价和订单价格，处理缺失的数据，计算买家与仓库的距离，用SentimentIntensityAnalyzer分析顾客是否满意，最后用boxplot分析并去除outlier

2020.9 - 2020.11

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邱弘毅

性别：男       年龄：23  github ： https://github.com/yang-chuai-yu-tu/

联系电话：15010655058       E-mail:[email protected]

2015年7月 - 2019年9月

北京信息科技大学  软件工程本科

2020年2月 - 2021年12月

Monash University   Master of Data Science

技能

  • java web基本框架(struts2,spring,springmvc,mybatis)，掌握框架整合。
  • 熟悉前端技术 html，css，js，ajax，json
  • 掌握SQL语言，能在MYSQL的环境下对数据进行增删改查
  • 熟悉python基本语法，会用pandas、matplotlib进行数据清洗、数据分析和可视化
  • 了解统计学相关知识，以及随机森林、决策树、神经网络等算法
  • 熟悉Tableau 进行建模并可视化

项目经历

Java web • 某室内装饰公司网站设计与实现，负责设计和开发

网站采用了 B/S 开发模式，划分了四层架构，包括：视图层(view 层)、控制层(controller 层)、业务层(service 层)、数据访问层(dao 层)，使用 Springboot 框架和 layui 框架构建，前端页面使用 HTML 和 CSS 对页面的布局和显示的样式进行调整，并使用 JQuery 对页面的控件事件做出相应的响应。后台开发使用 Spring MVC 框架逻辑处理和功能实现，hibernate 提供持久化数据的操作，对数据库进行增删改查

2019.3 - 2019.7

Data analysis  •  墨尔本房产分析

使用pandas以及sklearn包等，先将输入数据集包括医院、大卖场、购物中心、房地产文件）集成到一个具有以下模式的数据集中，然后研究不同的规范化/转换方法（standardization, minmax normalization, log, power, box-cox transformation ）对各个属性的影响，观察并解释它们的影响，研究正态和线性回归假设

2020.7 - 2020.9


Data analysis  •  COVID-19相关推文分析

使用langid以及sklearn包等，用xml.etree.ElementTree 从半结构化文本文件中提取数据将数据转换为XML格式,用从数据集中过滤掉非英语推文 , 使用collocations.BigramAssocMeasures()生成语料库词汇表和出现频率前100的unigram和前100的bigram，去除stop word ，生成即doc-term矩阵

2020.9 - 2020.11

Data analysis  •  澳大利亚土著人分析

 使用R语言，读取土著澳大利亚人的数据文件并提取数据，使用visdat和tidyverse清洗数据将数据整理和处理成所需格式，过滤数据，处理缺失或不一致的值或格式，使用googleVis，ggplot2等各种图形工具来执行数据探索土著人的分布情况和人口与年龄之间的关系

2020.9 - 2020.10

Big data processing   •  大数据识别黑客

调查来自新南威尔士大学网络靶场实验室开放的数据 ，并建立基于数据的模型识 别 异 常 的 系 统 行 为 ，为内存活动和过程活动建立单独的模型 ，从每个模型测试结果中计算攻击标签的AUC、准确性、召回率和精度。使用了PySparkSQL/MLlib/ML包进行数据预处理、机器学习，使用了Matplotlib包进行绘图。

 之后使用实现两个Apache Kafka生产者模拟数据的实时流和Apache Kafka消费者来消费数据，然后用使用SparkStructuredStreaming 与SparkML/SQL一起处理数据流

2020.10 - 2020.11

Big data processing  •  在线商店(DigiCO)的事务性零售数据清理

使用pandas，matplotlib，nltk，修改错误的日期时间、商品单价和订单价格，处理缺失的数据，计算买家与仓库的距离，用SentimentIntensityAnalyzer分析顾客是否满意，最后用boxplot分析并去除outlier

2020.9 - 2020.11