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Definition of Reputation Credits
黃堉真 Jane Huang
Hi, 我是黃堉真。 資管碩畢，軟體工程師，有5年以上coding經驗，python專業。
具獨立解決問題能力，喜歡學習並創新，做事熱忱用心，擅溝通。
樂觀開朗喜歡幫助別人，希望有機會可以互相交流，學習。
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
城市，TW
[email protected]
專業技能
Python
• 爬蟲工作實作
• 機器學習模型使用
• 資料分析可視化
Linux
NLP
相關技能
Python Flask
• 使⽤開源程式碼，透過Flask web api對接
• 以web進⾏⼈機介⾯建置及前、後 端程式撰寫。
• 以物件導向基礎建立系統架構。
MySQL
• MVC架構及部屬與MySQL資料對應撈取
• SQL語言進行資料庫及資料表新增修改
工作經歷
颢天光電, 軟體工程師, May 2021 ~ Oct 2022
1. flask web 部署
2. 資料視覺化處理並分析提出報告
3. 與客戶討論專案，並推動專案進行
4. python 工具研發
5. 模型訓練並優化
猿創力股份有限公司, 程式設計冬令營講師, Jan 2021 ~ Feb 2021
授課教學（帶領20位小三小四孩童了解程式邏輯，使用APP Inventor 工具）
里米斯科技股份有限公司, 系統維護工程師, Jul 2016 ~ Aug 2018
1. 使用 PHP Laravel MVC架構
2. 使用git 版本控制及更新
3. 透過Ubutu系統架設伺服器並維護
從事資訊系統、伺服器、網路系統、電子郵件、資料庫等維護工作，並協助解決產品使用之相關技術問題。
學歷
淡江大學, 工商管理碩士（MBA）, 資訊管理, 2017 ~ 2020
在學期間研究NLP相關論文，Python工具擅長，對於NLP model及Alogrithm 有相當的理論經驗。
並專精於爬蟲工具，資料前處理、資料清理等工作。
中國文化大學 Chinese Culture University, 工學學士（BEng）, 資訊傳播, 2013 ~ 2017
演算法開發研究
演算法前置作業
1.擷取文本資料
2.進行jieba斷詞
3.找出各詞彙頻率
4.找出各詞彙形容詞比率
5.透過特徵詞建立模型
演算法步驟
Step1:將候選特徵詞一一輸入模型 Step2:計算顯著值
Step 3:取顯著值前n個作為新候選特徵詞組
Step 4:以新候選特徵詞組重複執行Step2及Step3
資料處理相關學習歷程
word2vec視覺化
1.使用jieba斷詞評論文件
2.使用斷詞後文件建立word2vec模型
3.將模型以視覺化顯示
Agoda評論爬取
1.進入agoda網站並找尋評論頁面
2.開始Selenium紀錄動作
3.使用python進行抓取網頁內容
4.將爬取存入陣列
5.將陣列輸出為csv檔
Dcard旅遊版爬蟲
1.透過Dcard提供的api網址透過requests回傳資料
2.檢視資料結構
3.將資料轉換成DataFrame
4.使用DataFrame輸出為excel
分類模型實作
1.透過各五種演算法取出特徵詞
2.使用TF-IDF計算個特徵詞權重
3.再依據各特徵詞權重進行分類
黃堉真 Jane Huang
Hi, 我是黃堉真。 資管碩畢，軟體工程師，有5年以上coding經驗，python專業。
具獨立解決問題能力，喜歡學習並創新，做事熱忱用心，擅溝通。
樂觀開朗喜歡幫助別人，希望有機會可以互相交流，學習。
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
城市，TW
[email protected]
專業技能
Python
• 爬蟲工作實作
• 機器學習模型使用
• 資料分析可視化
Linux
NLP
相關技能
Python Flask
• 使⽤開源程式碼，透過Flask web api對接
• 以web進⾏⼈機介⾯建置及前、後 端程式撰寫。
• 以物件導向基礎建立系統架構。
MySQL
• MVC架構及部屬與MySQL資料對應撈取
• SQL語言進行資料庫及資料表新增修改
工作經歷
颢天光電, 軟體工程師, May 2021 ~ Oct 2022
1. flask web 部署
2. 資料視覺化處理並分析提出報告
3. 與客戶討論專案，並推動專案進行
4. python 工具研發
5. 模型訓練並優化
猿創力股份有限公司, 程式設計冬令營講師, Jan 2021 ~ Feb 2021
授課教學（帶領20位小三小四孩童了解程式邏輯，使用APP Inventor 工具）
里米斯科技股份有限公司, 系統維護工程師, Jul 2016 ~ Aug 2018
1. 使用 PHP Laravel MVC架構
2. 使用git 版本控制及更新
3. 透過Ubutu系統架設伺服器並維護
從事資訊系統、伺服器、網路系統、電子郵件、資料庫等維護工作，並協助解決產品使用之相關技術問題。
學歷
淡江大學, 工商管理碩士（MBA）, 資訊管理, 2017 ~ 2020
在學期間研究NLP相關論文，Python工具擅長，對於NLP model及Alogrithm 有相當的理論經驗。
並專精於爬蟲工具，資料前處理、資料清理等工作。
中國文化大學 Chinese Culture University, 工學學士（BEng）, 資訊傳播, 2013 ~ 2017
演算法開發研究
演算法前置作業
1.擷取文本資料
2.進行jieba斷詞
3.找出各詞彙頻率
4.找出各詞彙形容詞比率
5.透過特徵詞建立模型
演算法步驟
Step1:將候選特徵詞一一輸入模型 Step2:計算顯著值
Step 3:取顯著值前n個作為新候選特徵詞組
Step 4:以新候選特徵詞組重複執行Step2及Step3
資料處理相關學習歷程
word2vec視覺化
1.使用jieba斷詞評論文件
2.使用斷詞後文件建立word2vec模型
3.將模型以視覺化顯示
Agoda評論爬取
1.進入agoda網站並找尋評論頁面
2.開始Selenium紀錄動作
3.使用python進行抓取網頁內容
4.將爬取存入陣列
5.將陣列輸出為csv檔
Dcard旅遊版爬蟲
1.透過Dcard提供的api網址透過requests回傳資料
2.檢視資料結構
3.將資料轉換成DataFrame
4.使用DataFrame輸出為excel
分類模型實作
1.透過各五種演算法取出特徵詞
2.使用TF-IDF計算個特徵詞權重
3.再依據各特徵詞權重進行分類