- Jobs
ResumeCreate your job-winning resume using our free resume builder.
PortfolioShowcase your skills and projects with a professional portfolio.ResumeCreate your job-winning resume using our free resume builder.Resume BuilderMake a resume for free.Resume TemplatesAccess our extensive library of professional & ready-to-use templates.Resume ExamplesGet inspired by real resume examples to create your own.Occupation GuideAccess resume writing guides tailored for different professions.Resume HelpGet expert advice on all things resume from our team of recruitment specialists.- ResourcesSuccess StoriesBusiness ExcellenceAbout CakeResumeFeatured Reads
- Hire
- Download our App
CakeResume Talent Search
Advanced filters
On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto2022 ~ 2024
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
臺灣大學
・
流行病學與預防醫學所 生物統計組RPA平台全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
・
工業工程與管理學系所Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學
Past
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所，研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題，擁有多項產學合作的專案開發經驗，亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文，主要研究主題包含物
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
資訊工程
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市，TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
梁賦康 （Foo-Hong, Leong） Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Mechanical Engineering
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技2022 ~ Present
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
customers by using statistical methods and machine learning methods. Developing automation regular reports, maintaining SQL store procedures, Tableau dashboards and Power BI dashboards. Cooperated with cross-functional team (Product, Marketing, Platform, PM, IT, Sales) to provide timely and accuracy business insight analysis. Developing automated web crawler on MMA website to collect ETF, fund, bond information. Skill : Microsoft SQL Server · Microsoft Power BI · Data Cubes · R · Python · Tableau · Web Crawling · machine learning · IMPALA · HIVE · Git · Docker Data Analyst • Catchplay AprOct 2020 Indonesia OTT customer profile analysis - Collecting, analyzing and evaluating data and campaign performa...
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系
Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.2018 ~ Present
・
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Nelson Chen Senior engineer Dedicated Software Engineer with 6+ Years of Experience Senior software engineer specializing in web page development and deep learning. Proficient with machine learning technologies, such as TensorFlow, Numpy, etc. Experience Senior engineer • Chicony Electronics Co, Ltd. ．Build an Auto-Encoder AI model for defective detection. ．Build an object detection model for detecting car types. ．Developed a Front-End and Back-End website for data analysis. ．Manage the production process and make it automated production. NovPresent Software engineer • Teco image systems co. ltd ．Developed and maintained MFP driver
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan Ocean University
・
Computer science and engineeringThe Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
Search resumes and take the initiative to contact job applicants for higher recruiting efficiency. The Choice of Hundreds of Companies.
- Browse all search results
- Unlimited access to start new conversations
- Resumes accessible for only paid companies
- View users’ email address & phone numbers
Search Tips
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
Only public resumes are available with the free plan.
Upgrade to an advanced plan to view all search results including tens of thousands of resumes exclusive on CakeResume.
Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Project / Product Management, Data Scientist, Data Engineer
Fields of Employment
Software, Artificial Intelligence / Machine Learning, Information Services
Work experience
2-4 years work experience (Less than 1 year relevant)
Management
None
Skills
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
English
・
Fluent
Job search preferences
Positions
PM/產品經理/專案管理
Job types
Full-time
Locations
台灣台北, 台灣新北市
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I freelance in my spare time
Educations
School
中興大學
Major
Computer Science
彭顯詠
國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所
[email protected] +886 983-798-763
www.linkedin.com/in/hsienyung https://github.com/seanbbear
我目前在威聯通科技擔任產品經理
，目前主要負責的工作包含產品roadmap規劃，競品比較，進行跨團隊溝通產品方向，分析客戶需求等，負責的產品包含NAS的儲存系統，產品的內部搜尋引擎，資安以及ESG相關的電源管理產品，前一份工作是在犀動智能科技擔任機器學習工程師，主要負責的工作是開發Vocol AI這個新產品，Vocol AI是一個會議或電話錄音的相關產品，我負責研究自然語言分析(NLU)相關的部分，Open AI的ChatGPT等產品我先前都有接觸與串接API。我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室(NCHU NLP Lab)，實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習)，Data Science (數據科學)，以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間，我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案，碩士論文也有發表在PAKDD這個與data mining相關的研討會上，對AI有著很高的興趣，並且喜歡去探索研究一些嶄新的科技。
經歷
威聯通科技 QNAP Systems, Inc.
產品經理 Product Manager
2022年10月至今
- Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
- 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
- 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
- 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統
犀動智能科技 Aiello Inc.
機器學習工程師 Machine Learning Engineer
2021年10月 - 2022年8月
- 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
- 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
- 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline
工業技術研究院資訊與通訊研究所
Intern
2020年7月 - 2020年8月
- 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
- 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
- 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
學歷
2019年 9月 - 2021年 8月
碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所
碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization https://rdcu.be/cPLh2 (PAKDD 2022)
GPA : 3.8/4.2
助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算
2015 年 9 月 - 2019年 6月
學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系
2012 年 9 月 - 2015年 6 月
國立鳳新高級中學
比賽
法律科技黑客松 2020, 特別獎
- 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
- 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
- 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽
- LINE Chatbot 英閱檢察官
- 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
- 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
專案
Taipei QA bot – text classification
- 編成語言及技術：Python、Pytorch
- 負責技術：程式撰寫、模型訓練
- 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
- 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
- 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。
推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App
- 編成語言：App inventor2
- 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯
- 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。
技能
General
- Python
- Linux
- Git
Data Manipulation
- Numpy
- Pandas
Machine Learning
- Pytorch
- Scikit-Lear
Application
- Flask
- Streamlit
- RESTful API
- FastAPI
Data Engineering
- Mysql
- Neo4j
- ElasticSearch
- Airflow
- Azure Logic App
Language
- Mandarin(Native)
- English
AI Engineering
- NLP
- Transformers
- BERT, Albert, BART, GPT
- Reinforcement Learning
彭顯詠
國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所
[email protected] +886 983-798-763
www.linkedin.com/in/hsienyung https://github.com/seanbbear
我目前在威聯通科技擔任產品經理
，目前主要負責的工作包含產品roadmap規劃，競品比較，進行跨團隊溝通產品方向，分析客戶需求等，負責的產品包含NAS的儲存系統，產品的內部搜尋引擎，資安以及ESG相關的電源管理產品，前一份工作是在犀動智能科技擔任機器學習工程師，主要負責的工作是開發Vocol AI這個新產品，Vocol AI是一個會議或電話錄音的相關產品，我負責研究自然語言分析(NLU)相關的部分，Open AI的ChatGPT等產品我先前都有接觸與串接API。我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室(NCHU NLP Lab)，實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習)，Data Science (數據科學)，以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間，我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案，碩士論文也有發表在PAKDD這個與data mining相關的研討會上，對AI有著很高的興趣，並且喜歡去探索研究一些嶄新的科技。
經歷
威聯通科技 QNAP Systems, Inc.
產品經理 Product Manager
2022年10月至今
- Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
- 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
- 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
- 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統
犀動智能科技 Aiello Inc.
機器學習工程師 Machine Learning Engineer
2021年10月 - 2022年8月
- 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
- 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
- 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline
工業技術研究院資訊與通訊研究所
Intern
2020年7月 - 2020年8月
- 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
- 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
- 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
學歷
2019年 9月 - 2021年 8月
碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所
碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization https://rdcu.be/cPLh2 (PAKDD 2022)
GPA : 3.8/4.2
助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算
2015 年 9 月 - 2019年 6月
學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系
2012 年 9 月 - 2015年 6 月
國立鳳新高級中學
比賽
法律科技黑客松 2020, 特別獎
- 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
- 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
- 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽
- LINE Chatbot 英閱檢察官
- 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
- 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
專案
Taipei QA bot – text classification
- 編成語言及技術：Python、Pytorch
- 負責技術：程式撰寫、模型訓練
- 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
- 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
- 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。
推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App
- 編成語言：App inventor2
- 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯
- 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。
技能
General
- Python
- Linux
- Git
Data Manipulation
- Numpy
- Pandas
Machine Learning
- Pytorch
- Scikit-Lear
Application
- Flask
- Streamlit
- RESTful API
- FastAPI
Data Engineering
- Mysql
- Neo4j
- ElasticSearch
- Airflow
- Azure Logic App
Language
- Mandarin(Native)
- English
AI Engineering
- NLP
- Transformers
- BERT, Albert, BART, GPT
- Reinforcement Learning